لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل دادههای مالی با اکسل، پایتون و Power BI
- آخرین آپدیت
دانلود Financial Data Analysis with Excel, Python and Power BI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دادههای مالی را با استفاده از Excel، Python، R و Power BI پاکسازی، تبدیل، تحلیل و بصریسازی کنید. در این دوره، شما مهارتهای عملی تحلیل دادههایی را کسب میکنید که تحلیلگران مالی برای تبدیل دادههای خام به بینشهای تجاری شفاف از آنها استفاده میکنند.
شما با ساخت بودجههای مالی ساختاریافته در اکسل با استفاده از فرمولهای پیشرفته و ابزارهای جستجو (Lookup) شروع خواهید کرد. سپس، مجموعهدادهها را با استفاده از پایتون پاکسازی و تبدیل کرده و خلاصههای آماری را در R پیادهسازی میکنید. همچنین یاد میگیرید چگونه دادههای ساختاریافته و نیمهساختاریافته، از جمله فایلهای JSON را وارد و بازطراحی کنید. در نهایت، داشبوردهای تعاملی Power BI را طراحی کرده، مدلسازی Star-Schema را اعمال نموده و امنیت سطح ردیف (Row-Level Security) را برای گزارشدهی کنترلشده پیاده میکنید.
آنچه این دوره را منحصربهفرد میکند، رویکرد چند ابزاری آن است. شما به یک پلتفرم واحد وابسته نخواهید بود، بلکه یاد میگیرید که چگونه اکسل، پایتون، R و Power BI در جریانهای کاری واقعی مالی با یکدیگر همکاری میکنند. این دوره با یک پروژه جامع به پایان میرسد که در آن دادههای مالی خردهفروشی را تبدیل کرده و یک داشبورد عملکرد برای گزارشهای تجاری میسازید.
سرفصل ها و درس ها
اکسل: ساخت سریع بودجههای مالی: مبانی فرمولها
Excel: Build Financial Budgets Fast: Formula Foundations
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
ساختار کلی نحو فرمولها
Overall Formula Syntax Structure
تمرین فرمولهای رایج مالی
Practice Common Financial Formulas
اکسل: ساخت سریع بودجههای مالی: ساخت و اتوماسیون قالب بودجه مالی
Excel: Build Financial Budgets Fast: Build and Automate a Financial Budget Template
طراحی کاربرگ بودجه متناسب با نیاز شما
Designing a budget worksheet that works for you
ساخت گامبهگام قالب
Build the Template Step by Step
پاور بیآی: بصریسازی و انتشار دادهها: آشنایی با فضای BI
PowerBI: Visualize & Publish Data: Get to Know the BI Landscape
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
نحوه عملکرد هوش تجاری: اجزا و جریان
How Business Intelligence Works: Components & Flow
کار با Power BI Desktop: راهنمای شروع برای مبتدیان
Navigating Power BI Desktop: A Beginner’s Orientation
پاور بیآی: بصریسازی و انتشار دادهها: ایجاد و انتشار بینشها در Power BI
PowerBI: Visualize & Publish Data: Create and Publish Insights in Power BI
ایجاد، اصلاح و انتشار اولین نمودار Power BI
Create, Refine, and Publish Your First Power BI Chart
نحوه ایجاد، انتشار و به اشتراکگذاری اولین بصریسازی Power BI
How to Create, Publish, and Share Your First Power BI Visual
پاکسازی دادهها با پایتون برای امور مالی: آشنایی با دادههای مالی شما
Data Cleaning with Python for Finance: Getting to Know Your Financial Data
مقدمهای بر پاکسازی دادهها با پایتون برای امور مالی
Introduction to Data Cleaning with Python for Finance
بارگذاری دادهها با pandas
Loading Data with pandas
توابع بررسی سریع در عمل
Quick Inspection Functions in Action
پاکسازی دادهها با پایتون برای امور مالی: پاکسازی دادهها برای تحلیل مالی
Data Cleaning with Python for Finance: Cleaning Data for Financial Analysis
اصلاح دادههای گمشده و نامعتبر
Fixing Missing and Invalid Data
از دادههای بههمریخته تا مدل آماده: دموی زنده پاکسازی
From Messy to Model-Ready: A Live Cleaning Demo
تحلیل دادهها: بصریسازی، خلاصهسازی و R: آمادهسازی و بررسی دادهها در R
Analyze Data: Visualize, Summarize, and R: Prepare and Inspect Data in R
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
آشنایی با محیط R
Introduction to the R Environment
برنامهریزی برای اولین بررسی دادهها در R
Planning Your First Data Inspection in R
ویدئو آموزشی: بررسی یک Data Frame در R
Screencast - Inspecting a Data Frame in R
تحلیل دادهها: بصریسازی، خلاصهسازی و R: خلاصهسازی و بصریسازی دادههای طبقهبندی شده
Analyze Data: Visualize, Summarize, and R: Summarize and Visualize Categorical Data
چرا تحلیل فراوانی در دادههای مالی اهمیت دارد
Why Frequency Analysis Matters in Financial Data
ویدئو آموزشی: اجرای تحلیل فراوانی در R
Screencast: Running Frequency Analysis in R
تبدیل دادههای مالی: بازبینی و وارد کردن: طبقهبندی ساختارهای داده در امور مالی
Transform Financial Data: Recall & Import: Classify Data Structures in Finance
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
از دفتر کل تا JSON: درک انواع دادههای مالی
From Ledger to JSON: Understanding Financial Data Types
شناسایی الگو: تاثیر انواع دادهها بر روند کاری شما
Spot the Pattern: How Data Types Impact Your Work
تبدیل دادههای مالی: بازبینی و وارد کردن: وارد کردن و تبدیل JSON در Power Query
Transform Financial Data: Recall & Import: Import and Transform JSON in Power Query
از JSON به جدول: جریان کاری Power Query
From JSON to Table: The Power Query Workflow
عیبیابی وارد کردن JSON: اشتباهات رایج تحلیلگران
Troubleshooting JSON Imports: Common Analyst Pitfalls
مدلسازی دادههای Power BI با امنیت: ساخت Star Schema برای دادههای مالی
Model Power BI Data with Security: Build a Star Schema for Financial Data
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
ساخت اولین Star Schema در Power BI
Building Your First Star Schema in Power BI
مدلسازی دادههای Power BI با امنیت: ایمنسازی و انتشار گزارشهای Power BI
Model Power BI Data with Security: Secure and Publish Power BI Reports
امنیت دادهها در Power BI: چه مشکلاتی ممکن است رخ دهد (و نحوه رفع آنها)
Data Security in Power BI: What Can Go Wrong (and How to Fix It)
دمو: تعریف نقشها و اعمال فیلترهای RLS در Power BI Desktop
Demo: Defining Roles and Applying RLS Filters in Power BI Desktop
چگونه دسترسی به دادهها را در تیم خود مدیریت میکنید؟
How Would You Manage Data Visibility in Your Team?
اتوماسیون دادههای اکسل با Power Query و Lookups: اتوماسیون پاکسازی دادهها با Power Query
Automate Excel Data with Power Query and Lookups: Automate Data Cleansing with Power Query
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
چرا آمادهسازی دادهها را اتوماتیک کنیم؟
Why Automate Data Prep?
ساخت جریان کاری Power Query (ویدئو آموزشی)
Building a Power Query Workflow(Screencast)
اتوماسیون دادههای اکسل با Power Query و Lookups: بازیابی پویا دادهها با Lookups پیشرفته
Automate Excel Data with Power Query and Lookups: Retrieve Data Dynamically with Advanced Lookups
زمانی که Lookups دچار خطا میشوند
When Lookups Go Wrong
ساخت قالب سال مالی با استفاده از Lookups
Building a Fiscal-Year Template with Lookups
پروژه: تبدیل دادههای مالی خردهفروشی و ساخت داشبورد عملکرد
Project: Transform Retail Financial Data and Build a Performance Dashboard
نمایش نظرات