آموزش تحلیل داده‌های مالی با اکسل، پایتون و Power BI - آخرین آپدیت

دانلود Financial Data Analysis with Excel, Python and Power BI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده‌های مالی را با استفاده از Excel، Python، R و Power BI پاک‌سازی، تبدیل، تحلیل و بصری‌سازی کنید. در این دوره، شما مهارت‌های عملی تحلیل داده‌هایی را کسب می‌کنید که تحلیلگران مالی برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های تجاری شفاف از آن‌ها استفاده می‌کنند. شما با ساخت بودجه‌های مالی ساختاریافته در اکسل با استفاده از فرمول‌های پیشرفته و ابزارهای جستجو (Lookup) شروع خواهید کرد. سپس، مجموعه‌داده‌ها را با استفاده از پایتون پاک‌سازی و تبدیل کرده و خلاصه‌های آماری را در R پیاده‌سازی می‌کنید. همچنین یاد می‌گیرید چگونه داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته، از جمله فایل‌های JSON را وارد و بازطراحی کنید. در نهایت، داشبوردهای تعاملی Power BI را طراحی کرده، مدل‌سازی Star-Schema را اعمال نموده و امنیت سطح ردیف (Row-Level Security) را برای گزارش‌دهی کنترل‌شده پیاده می‌کنید. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، رویکرد چند ابزاری آن است. شما به یک پلتفرم واحد وابسته نخواهید بود، بلکه یاد می‌گیرید که چگونه اکسل، پایتون، R و Power BI در جریان‌های کاری واقعی مالی با یکدیگر همکاری می‌کنند. این دوره با یک پروژه جامع به پایان می‌رسد که در آن داده‌های مالی خرده‌فروشی را تبدیل کرده و یک داشبورد عملکرد برای گزارش‌های تجاری می‌سازید.

سرفصل ها و درس ها

اکسل: ساخت سریع بودجه‌های مالی: مبانی فرمول‌ها Excel: Build Financial Budgets Fast: Formula Foundations

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • ساختار کلی نحو فرمول‌ها Overall Formula Syntax Structure

  • تمرین فرمول‌های رایج مالی Practice Common Financial Formulas

اکسل: ساخت سریع بودجه‌های مالی: ساخت و اتوماسیون قالب بودجه مالی Excel: Build Financial Budgets Fast: Build and Automate a Financial Budget Template

  • طراحی کاربرگ بودجه متناسب با نیاز شما Designing a budget worksheet that works for you

  • ساخت گام‌به‌گام قالب Build the Template Step by Step

پاور بی‌آی: بصری‌سازی و انتشار داده‌ها: آشنایی با فضای BI PowerBI: Visualize & Publish Data: Get to Know the BI Landscape

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • نحوه عملکرد هوش تجاری: اجزا و جریان How Business Intelligence Works: Components & Flow

  • کار با Power BI Desktop: راهنمای شروع برای مبتدیان Navigating Power BI Desktop: A Beginner’s Orientation

پاور بی‌آی: بصری‌سازی و انتشار داده‌ها: ایجاد و انتشار بینش‌ها در Power BI PowerBI: Visualize & Publish Data: Create and Publish Insights in Power BI

  • ایجاد، اصلاح و انتشار اولین نمودار Power BI Create, Refine, and Publish Your First Power BI Chart

  • نحوه ایجاد، انتشار و به اشتراک‌گذاری اولین بصری‌سازی Power BI How to Create, Publish, and Share Your First Power BI Visual

پاک‌سازی داده‌ها با پایتون برای امور مالی: آشنایی با داده‌های مالی شما Data Cleaning with Python for Finance: Getting to Know Your Financial Data

  • مقدمه‌ای بر پاک‌سازی داده‌ها با پایتون برای امور مالی Introduction to Data Cleaning with Python for Finance

  • بارگذاری داده‌ها با pandas Loading Data with pandas

  • توابع بررسی سریع در عمل Quick Inspection Functions in Action

پاک‌سازی داده‌ها با پایتون برای امور مالی: پاک‌سازی داده‌ها برای تحلیل مالی Data Cleaning with Python for Finance: Cleaning Data for Financial Analysis

  • اصلاح داده‌های گم‌شده و نامعتبر Fixing Missing and Invalid Data

  • از داده‌های به‌هم‌ریخته تا مدل آماده: دموی زنده پاک‌سازی From Messy to Model-Ready: A Live Cleaning Demo

تحلیل داده‌ها: بصری‌سازی، خلاصه‌سازی و R: آماده‌سازی و بررسی داده‌ها در R Analyze Data: Visualize, Summarize, and R: Prepare and Inspect Data in R

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • آشنایی با محیط R Introduction to the R Environment

  • برنامه‌ریزی برای اولین بررسی داده‌ها در R Planning Your First Data Inspection in R

  • ویدئو آموزشی: بررسی یک Data Frame در R Screencast - Inspecting a Data Frame in R

تحلیل داده‌ها: بصری‌سازی، خلاصه‌سازی و R: خلاصه‌سازی و بصری‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده Analyze Data: Visualize, Summarize, and R: Summarize and Visualize Categorical Data

  • چرا تحلیل فراوانی در داده‌های مالی اهمیت دارد Why Frequency Analysis Matters in Financial Data

  • ویدئو آموزشی: اجرای تحلیل فراوانی در R Screencast: Running Frequency Analysis in R

تبدیل داده‌های مالی: بازبینی و وارد کردن: طبقه‌بندی ساختارهای داده در امور مالی Transform Financial Data: Recall & Import: Classify Data Structures in Finance

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • از دفتر کل تا JSON: درک انواع داده‌های مالی From Ledger to JSON: Understanding Financial Data Types

  • شناسایی الگو: تاثیر انواع داده‌ها بر روند کاری شما Spot the Pattern: How Data Types Impact Your Work

تبدیل داده‌های مالی: بازبینی و وارد کردن: وارد کردن و تبدیل JSON در Power Query Transform Financial Data: Recall & Import: Import and Transform JSON in Power Query

  • از JSON به جدول: جریان کاری Power Query From JSON to Table: The Power Query Workflow

  • عیب‌یابی وارد کردن JSON: اشتباهات رایج تحلیلگران Troubleshooting JSON Imports: Common Analyst Pitfalls

مدل‌سازی داده‌های Power BI با امنیت: ساخت Star Schema برای داده‌های مالی Model Power BI Data with Security: Build a Star Schema for Financial Data

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • ساخت اولین Star Schema در Power BI Building Your First Star Schema in Power BI

مدل‌سازی داده‌های Power BI با امنیت: ایمن‌سازی و انتشار گزارش‌های Power BI Model Power BI Data with Security: Secure and Publish Power BI Reports

  • امنیت داده‌ها در Power BI: چه مشکلاتی ممکن است رخ دهد (و نحوه رفع آن‌ها) Data Security in Power BI: What Can Go Wrong (and How to Fix It)

  • دمو: تعریف نقش‌ها و اعمال فیلترهای RLS در Power BI Desktop Demo: Defining Roles and Applying RLS Filters in Power BI Desktop

  • چگونه دسترسی به داده‌ها را در تیم خود مدیریت می‌کنید؟ How Would You Manage Data Visibility in Your Team?

اتوماسیون داده‌های اکسل با Power Query و Lookups: اتوماسیون پاک‌سازی داده‌ها با Power Query Automate Excel Data with Power Query and Lookups: Automate Data Cleansing with Power Query

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • چرا آماده‌سازی داده‌ها را اتوماتیک کنیم؟ Why Automate Data Prep?

  • ساخت جریان کاری Power Query (ویدئو آموزشی) Building a Power Query Workflow(Screencast)

اتوماسیون داده‌های اکسل با Power Query و Lookups: بازیابی پویا داده‌ها با Lookups پیشرفته Automate Excel Data with Power Query and Lookups: Retrieve Data Dynamically with Advanced Lookups

  • زمانی که Lookups دچار خطا می‌شوند When Lookups Go Wrong

  • ساخت قالب سال مالی با استفاده از Lookups Building a Fiscal-Year Template with Lookups

پروژه: تبدیل داده‌های مالی خرده‌فروشی و ساخت داشبورد عملکرد Project: Transform Retail Financial Data and Build a Performance Dashboard

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌های مالی با اکسل، پایتون و Power BI
جزییات دوره
12h 53m
36
(آخرین آپدیت)
894
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده