آموزش تسلط بر احتمالات و آمار پایتون (نظریه و پروژه ها)

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to Course

• مقدمه ای بر مربی و علوم AIS Introduction to Instructor and AISciences

• معرفی به مربی Introduction To Instructor

• تمرکز دوره Focus of the Course

• درخواست بررسی صادقانه شما Request for Your Honest Review

• برای دریافت نوت بوک پایتون به Github پیوند دهید Link to Github to get the Python Notebooks

احتمال در مقابل آمار Probability vs Statistics

• برای دریافت نوت بوک پایتون به Github پیوند دهید Link to Github to get the Python Notebooks

• احتمال در مقابل آمار Probability vs Statistics

مجموعه ها Sets

• برای دریافت نوت بوک پایتون به Github پیوند دهید Link to Github to get the Python Notebooks

• تعریف مجموعه Definition of Set

• کاردینالیته یک مجموعه Cardinality of a Set

• زیر مجموعه ها PowerSet UniversalSet Subsets PowerSet UniversalSet

• زیر مجموعه های تمرین پایتون Python Practice Subsets

• راه حل PowerSets PowerSets Solution

• عملیات Operations

• تمرین عملیات 01 Operations Exercise 01

• راه حل عملیات 01 Operations Solution 01

• تمرین عملیات 02 Operations Exercise 02

• راه حل عملیات 02 Operations Solution 02

• تمرین عملیات 03 Operations Exercise 03

• راه حل عملیات 03 Operations Solution 03

• عملیات تمرین پایتون Python Practice Operations

• عملیات VennDiagrams VennDiagrams Operations

• مشق شب Homework

آزمایش کنید Experiment

• برای دریافت نوت بوک پایتون به Github پیوند دهید Link to Github to get the Python Notebooks

• آزمایش تصادفی Random Experiment

• نتیجه و فضای نمونه Outcome and Sample Space

• نتیجه و نمونه تمرین فضایی 01 Outcome and Sample Space Exercise 01

• نتیجه و نمونه راه حل فضایی 01 Outcome and Sample Space Solution 01

• رویداد Event

• رویداد تمرین 01 Event Exercise 01

• راه حل رویداد 01 Event Solution 01

• رویداد تمرین 02 Event Exercise 02

• راه حل رویداد 02 Event Solution 02

• خلاصه و تکالیف Recap and Homework

مدل احتمال Probability Model

• برای دریافت نوت بوک پایتون به Github پیوند دهید Link to Github to get the Python Notebooks

• مدل احتمال Probability Model

• بدیهیات احتمال Probability Axioms

• مشتقات بدیهیات احتمال Probability Axioms Derivations

• تمرین مشتقات بدیهیات احتمال 01 Probability Axioms Derivations Exercise 01

• راه حل مشتقات بدیهیات احتمال 01 Probability Axioms Derivations Solution 01

• نمونه مدل های احتمال Probablility Models Example

• مدل های احتمال نمونه های بیشتر Probablility Models More Examples

• مدل های احتمال پیوسته Probablility Models Continous

• احتمال شرطی Conditional Probability

• مثال احتمال شرطی Conditional Probability Example

• فرمول احتمال شرطی Conditional Probability Formula

• احتمال شرطی در یادگیری ماشینی Conditional Probability in Machine Learning

• احتمال شرطی قضیه احتمال کل Conditional Probability Total Probability Theorem

• مدل های احتمال استقلال Probablility Models Independence

• مدل های احتمال استقلال شرطی Probablility Models Conditional Independence

• تمرین استقلال شرطی مدلهای احتمال 01 Probablility Models Conditional Independence Exercise 01

• مدل های احتمالی راه حل استقلال شرطی 01 Probablility Models Conditional Independence Solution 01

• مدل های احتمال BayesRule Probablility Models BayesRule

• مدل‌های احتمال نسبت به متغیرهای تصادفی Probablility Models towards Random Variables

• مشق شب HomeWork

متغیرهای تصادفی Random Variables

• برای دریافت نوت بوک پایتون به Github پیوند دهید Link to Github to get the Python Notebooks

• معرفی Introduction

• نمونه هایی از متغیرهای تصادفی Random Variables Examples

• متغیرهای تصادفی مثال‌هایی از تمرین 01 Random Variables Examples Exercise 01

• متغیرهای تصادفی مثال‌هایی راه‌حل 01 Random Variables Examples Solution 01

• متغیرهای تصادفی برنولی Bernulli Random Variables

• تمرین پایتون مسیر برنولی Bernulli Trail Python Practice

• تمرین تمرین پایتون مسیر برنولی 01 Bernulli Trail Python Practice Exercise 01

• راه حل تمرین پایتون مسیر برنولی 01 Bernulli Trail Python Practice Solution 01

• متغیر تصادفی هندسی Geometric Random Variable

• اثبات عادی سازی متغیر تصادفی هندسی اختیاری است Geometric Random Variable Normalization Proof Optional

• تمرین پایتون متغیر تصادفی هندسی Geometric Random Variable Python Practice

• متغیرهای تصادفی دو جمله ای Binomial Random Variables

• تمرین پایتون دو جمله ای Binomial Python Practice

• متغیرهای تصادفی در مجموعه داده های واقعی Random Variables in Real DataSets

• متغیرهای تصادفی در مجموعه داده های واقعی تمرین 01 Random Variables in Real DataSets Exercise 01

• متغیرهای تصادفی در مجموعه داده های واقعی راه حل 01 Random Variables in Real DataSets Solution 01

• مشق شب Homework

متغیرهای تصادفی پیوسته Continous Random Variables

• برای دریافت نوت بوک پایتون به Github پیوند دهید Link to Github to get the Python Notebooks

• احتمال صفر به ارزش های فردی Zero Probability to Individual Values

• تمرین 01 احتمال صفر به ارزش های فردی Zero Probability to Individual Values Exercise 01

• راه حل 01 احتمال صفر به ارزش های فردی Zero Probability to Individual Values Solution 01

• توابع چگالی احتمال Probability Density Functions

• تمرین توابع چگالی احتمال 01 Probability Density Functions Exercise 01

• راه حل توابع چگالی احتمال 01 Probability Density Functions Solution 01

• توزیع یکنواخت Uniform Distribution

• تمرین توزیع یکنواخت 01 Uniform Distribution Exercise 01

• راه حل توزیع یکنواخت 01 Uniform Distribution Solution 01

• پایتون توزیع یکنواخت Uniform Distribution Python

• نمایی Exponential

• تمرین نمایی 01 Exponential Exercise 01

• راه حل نمایی 01 Exponential Solution 01

• پایتون نمایی Exponential Python

• متغیرهای تصادفی گاوسی Gaussian Random Variables

• متغیرهای تصادفی گاوسی تمرین 01 Gaussian Random Variables Exercise 01

• حل متغیرهای تصادفی گاوسی 01 Gaussian Random Variables Solution 01

• پایتون گاوسی Gaussian Python

• تبدیل متغیرهای تصادفی Transformation of Random Variables

• مشق شب Homework

انتظارات Expectations

• برای دریافت نوت بوک پایتون به Github پیوند دهید Link to Github to get the Python Notebooks

• تعریف Definition

• میانگین نمونه Sample Mean

• قانون اعداد بزرگ Law of Large Numbers

• قانون اعداد بزرگ توزیع های معروف Law of Large Numbers Famous Distributions

• قانون اعداد بزرگ، توزیع های معروف پایتون Law of Large Numbers Famous Distributions Python

• واریانس Variance

• مشق شب Homework

طبقه بندی پروژه بیز Project Bayes Classifier

• برای دریافت نوت بوک پایتون به Github پیوند دهید Link to Github to get the Python Notebooks

• Project Bayes Classifier از ابتدا Project Bayes Classifier From Scratch

متغیرهای تصادفی چندگانه Multiple Random Variables

• برای دریافت نوت بوک پایتون به Github پیوند دهید Link to Github to get the Python Notebooks

• توزیع های مشترک Joint Distributions

• تمرین توزیع مشترک 01 Joint Distributions Exercise 01

• راه حل توزیع مشترک 01 Joint Distributions Solution 01

• تمرین توزیع مشترک 02 Joint Distributions Exercise 02

• راه حل توزیع مشترک 02 Joint Distributions Solution 02

• تمرین توزیع مشترک 03 Joint Distributions Exercise 03

• راه حل توزیع مشترک 03 Joint Distributions Solution 03

• گاوسی چند متغیره Multivariate Gaussian

• شرطی کردن استقلال Conditioning Independence

• طبقه بندی Classification

• طبقه بندی ساده بیز Naive Bayes Classification

• پسرفت Regression

• نفرین ابعاد Curse of Dimensionality

• مشق شب Homework

تخمین اختیاری Optional Estimation

• برای دریافت نوت بوک پایتون به Github پیوند دهید Link to Github to get the Python Notebooks

• توزیع های پارامتریک Parametric Distributions

• MLE MLE

• LogLiklihood LogLiklihood

• نقشه MAP

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• رگرسیون ریج Ridge Regression

• DNN DNN

مشتقات ریاضی برای عاشقان ریاضی (اختیاری) Mathematical Derivations for Math Lovers (Optional)

• برای دریافت نوت بوک پایتون به Github پیوند دهید Link to Github to get the Python Notebooks

• جایگشت Permutations

• ترکیبات Combinations

• متغیر تصادفی دو جمله ای Binomial Random Variable

• فرمولاسیون رگرسیون لجستیک Logistic Regression Formulation

• اشتقاق رگرسیون لجستیک Logistic Regression Derivation

• با تشکر از شما ویدیو جایزه THANK YOU Bonus Video