آموزش تسلط بر احتمالات و آمار با پایتون (تئوری و پروژه ها) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر دوره Introduction to Course

• معرفی مدرس و AISciences Introduction to Instructor and AISciences

• معرفی مدرس Introduction To Instructor

• تمرکز دوره Focus of the Course

• درخواست برای نظر صادقانه شما Request for Your Honest Review

• لینک به Github برای دریافت Python Notebooks Link to Github to get the Python Notebooks

احتمال در مقابل آمار Probability vs Statistics

• لینک به Github برای دریافت Python Notebooks Link to Github to get the Python Notebooks

• احتمال در مقابل آمار Probability vs Statistics

مجموعه‌ها Sets

• لینک به Github برای دریافت Python Notebooks Link to Github to get the Python Notebooks

• تعریف مجموعه Definition of Set

• عدد اصلی یک مجموعه Cardinality of a Set

• زیر مجموعه ها مجموعه توانی مجموعه جهانی Subsets PowerSet UniversalSet

• تمرین پایتون زیر مجموعه ها Python Practice Subsets

• راه حل مجموعه توانی PowerSets Solution

• عملیات Operations

• تمرین عملیات 01 Operations Exercise 01

• راه حل عملیات 01 Operations Solution 01

• تمرین عملیات 02 Operations Exercise 02

• راه حل عملیات 02 Operations Solution 02

• تمرین عملیات 03 Operations Exercise 03

• راه حل عملیات 03 Operations Solution 03

• تمرین پایتون عملیات Python Practice Operations

• نمودارهای ون عملیات VennDiagrams Operations

• تکلیف Homework

آزمایش Experiment

• لینک به Github برای دریافت Python Notebooks Link to Github to get the Python Notebooks

• آزمایش تصادفی Random Experiment

• نتیجه و فضای نمونه Outcome and Sample Space

• تمرین نتیجه و فضای نمونه 01 Outcome and Sample Space Exercise 01

• راه حل نتیجه و فضای نمونه 01 Outcome and Sample Space Solution 01

• رویداد Event

• تمرین رویداد 01 Event Exercise 01

• راه حل رویداد 01 Event Solution 01

• تمرین رویداد 02 Event Exercise 02

• راه حل رویداد 02 Event Solution 02

• مرور و تکلیف Recap and Homework

مدل احتمال Probability Model

• لینک به Github برای دریافت Python Notebooks Link to Github to get the Python Notebooks

• مدل احتمال Probability Model

• اصول موضوعه احتمال Probability Axioms

• مشتقات اصول موضوعه احتمال Probability Axioms Derivations

• تمرین مشتقات اصول موضوعه احتمال 01 Probability Axioms Derivations Exercise 01

• راه حل مشتقات اصول موضوعه احتمال 01 Probability Axioms Derivations Solution 01

• مثال های مدل احتمالی Probablility Models Example

• مثال های بیشتر مدل های احتمالی Probablility Models More Examples

• مدل های احتمالی پیوسته Probablility Models Continous

• احتمال شرطی Conditional Probability

• مثال احتمال شرطی Conditional Probability Example

• فرمول احتمال شرطی Conditional Probability Formula

• احتمال شرطی در یادگیری ماشین Conditional Probability in Machine Learning

• قضیه احتمال کل احتمال شرطی Conditional Probability Total Probability Theorem

• استقلال مدل های احتمالی Probablility Models Independence

• استقلال شرطی مدل های احتمالی Probablility Models Conditional Independence

• تمرین استقلال شرطی مدل های احتمالی 01 Probablility Models Conditional Independence Exercise 01

• راه حل استقلال شرطی مدل های احتمالی 01 Probablility Models Conditional Independence Solution 01

• قاعده بیز مدل های احتمالی Probablility Models BayesRule

• مدل های احتمالی به سمت متغیرهای تصادفی Probablility Models towards Random Variables

• تکلیف HomeWork

متغیرهای تصادفی Random Variables

• لینک به Github برای دریافت Python Notebooks Link to Github to get the Python Notebooks

• مقدمه Introduction

• مثال های متغیرهای تصادفی Random Variables Examples

• تمرین مثال های متغیرهای تصادفی 01 Random Variables Examples Exercise 01

• راه حل مثال های متغیرهای تصادفی 01 Random Variables Examples Solution 01

• متغیرهای تصادفی برنولی Bernulli Random Variables

• تمرین پایتون دنباله برنولی Bernulli Trail Python Practice

• تمرین تمرین پایتون دنباله برنولی 01 Bernulli Trail Python Practice Exercise 01

• راه حل تمرین پایتون دنباله برنولی 01 Bernulli Trail Python Practice Solution 01

• متغیر تصادفی هندسی Geometric Random Variable

• اثبات نرمال سازی متغیر تصادفی هندسی (اختیاری) Geometric Random Variable Normalization Proof Optional

• تمرین پایتون متغیر تصادفی هندسی Geometric Random Variable Python Practice

• متغیرهای تصادفی دوجمله‌ای Binomial Random Variables

• تمرین پایتون دوجمله‌ای Binomial Python Practice

• متغیرهای تصادفی در مجموعه داده های واقعی Random Variables in Real DataSets

• تمرین متغیرهای تصادفی در مجموعه داده های واقعی 01 Random Variables in Real DataSets Exercise 01

• راه حل متغیرهای تصادفی در مجموعه داده های واقعی 01 Random Variables in Real DataSets Solution 01

• تکلیف Homework

متغیرهای تصادفی پیوسته Continous Random Variables

• لینک به Github برای دریافت Python Notebooks Link to Github to get the Python Notebooks

• احتمال صفر برای مقادیر فردی Zero Probability to Individual Values

• تمرین احتمال صفر برای مقادیر فردی 01 Zero Probability to Individual Values Exercise 01

• راه حل احتمال صفر برای مقادیر فردی 01 Zero Probability to Individual Values Solution 01

• توابع چگالی احتمال Probability Density Functions

• تمرین توابع چگالی احتمال 01 Probability Density Functions Exercise 01

• راه حل توابع چگالی احتمال 01 Probability Density Functions Solution 01

• توزیع یکنواخت Uniform Distribution

• تمرین توزیع یکنواخت 01 Uniform Distribution Exercise 01

• راه حل توزیع یکنواخت 01 Uniform Distribution Solution 01

• پایتون توزیع یکنواخت Uniform Distribution Python

• نمایی Exponential

• تمرین نمایی 01 Exponential Exercise 01

• راه حل نمایی 01 Exponential Solution 01

• پایتون نمایی Exponential Python

• متغیرهای تصادفی گاوسی Gaussian Random Variables

• تمرین متغیرهای تصادفی گاوسی 01 Gaussian Random Variables Exercise 01

• راه حل متغیرهای تصادفی گاوسی 01 Gaussian Random Variables Solution 01

• پایتون گاوسی Gaussian Python

• تبدیل متغیرهای تصادفی Transformation of Random Variables

• تکلیف Homework

امید ریاضی Expectations

• لینک به Github برای دریافت Python Notebooks Link to Github to get the Python Notebooks

• تعریف Definition

• میانگین نمونه Sample Mean

• قانون اعداد بزرگ Law of Large Numbers

• قانون اعداد بزرگ توزیع های معروف Law of Large Numbers Famous Distributions

• قانون اعداد بزرگ توزیع های معروف پایتون Law of Large Numbers Famous Distributions Python

• واریانس Variance

• تکلیف Homework

پروژه طبقه بندی کننده بیز Project Bayes Classifier

• لینک به Github برای دریافت Python Notebooks Link to Github to get the Python Notebooks

• پروژه طبقه بندی کننده بیز از ابتدا Project Bayes Classifier From Scratch

چند متغیر تصادفی Multiple Random Variables

• لینک به Github برای دریافت Python Notebooks Link to Github to get the Python Notebooks

• توزیع های توام Joint Distributions

• تمرین توزیع های توام 01 Joint Distributions Exercise 01

• راه حل توزیع های توام 01 Joint Distributions Solution 01

• تمرین توزیع های توام 02 Joint Distributions Exercise 02

• راه حل توزیع های توام 02 Joint Distributions Solution 02

• تمرین توزیع های توام 03 Joint Distributions Exercise 03

• راه حل توزیع های توام 03 Joint Distributions Solution 03

• گاوسی چند متغیره Multivariate Gaussian

• استقلال شرطی سازی Conditioning Independence

• طبقه بندی Classification

• طبقه بندی بیز ساده Naive Bayes Classification

• رگرسیون Regression

• نفرین ابعاد Curse of Dimensionality

• تکلیف Homework

تخمین اختیاری Optional Estimation

• لینک به Github برای دریافت Python Notebooks Link to Github to get the Python Notebooks

• توزیع های پارامتری Parametric Distributions

• MLE MLE

• LogLiklihood LogLiklihood

• MAP MAP

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• رگرسیون Ridge Ridge Regression

• DNN DNN

مشتقات ریاضی برای دوستداران ریاضی (اختیاری) Mathematical Derivations for Math Lovers (Optional)

• لینک به Github برای دریافت Python Notebooks Link to Github to get the Python Notebooks

• جایگشت ها Permutations

• ترکیب ها Combinations

• متغیر تصادفی دوجمله‌ای Binomial Random Variable

• فرمول رگرسیون لجستیک Logistic Regression Formulation

• مشتق رگرسیون لجستیک Logistic Regression Derivation

• متشکرم – ویدیو جایزه THANK YOU Bonus Video