نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این آموزش پیشرفته یادگیری ماشینی AWS، فراگیران را برای ترکیب، ادغام، و خودکارسازی سرویسهای ابری AWS برای ایجاد مدلهای یادگیری ماشین قدرتمند آماده میکند.
یادگیری ماشین یکی از هیجانانگیزترین زمینهها در تمام فناوری در حال حاضر است، اما قدرت واقعی یادگیری ماشین نه تنها در نتایج چشمگیر آن، بلکه در ابزارهای توسعه پیشرفتهای است که این نتایج را ممکن میسازند. در حالی که نتایج قابل مشاهده جذاب هستند، این دوره بر آشکار کردن قدرت پنهان در پشت صحنه تمرکز دارد.
در این دوره، تأثیر اتوماسیون و یکپارچه سازی بر ابزارهای یادگیری ماشین را کشف خواهید کرد. با یادگیری نحوه خودکارسازی و ادغام ابزارهای مختلف یادگیری ماشینی AWS، میتوانید قابلیتهای یادگیری ماشینی سازمان خود را به میزان قابل توجهی در مقیاس بزرگتری تقویت کنید.
پس از اتمام این آموزش یادگیری ماشینی AWS، میدانید چگونه خدمات ابری AWS را برای ایجاد مدلهای یادگیری ماشین قدرتمند ترکیب، ادغام و خودکار کنید.
برای هر کسی که آموزش فناوری اطلاعات را مدیریت میکند، این آموزش AWS میتواند برای توسعهدهندگان جدید ابری، که در برنامههای آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شدهاند، یا بهعنوان منبع مرجع AWS استفاده شود.
آموزش یادگیری ماشین AWS: آنچه باید بدانید
برای هر توسعه دهنده ابری که به دنبال بهبود مهارت خود در رایانش ابری است، این دوره آموزشی AWS موضوعاتی مانند:
خودکارسازی پیش پردازش داده، آموزش مدل، استقرار و نظارت
ساخت، آموزش، و استقرار مدلهای ML با سرویسهای AWS
یکپارچه سازی چندین سرویس AWS ML
مدیریت مجموعه داده های بزرگ در ابر به صورت خودکار
چه کسی باید در آموزش یادگیری ماشین AWS شرکت کند؟
این آموزش AWS آموزش AWS سطح مرتبط در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای توسعه دهندگان ابری طراحی شده است. این دوره مهارت های AWS برای توسعه دهندگان ابری با سه تا پنج سال تجربه در زمینه رایانش ابری طراحی شده است.
توسعه دهندگان ابری جدید یا مشتاق. توسعه دهندگان ابری کاملاً جدید فرصت های فراوانی را در قالب یادگیری ماشینی در اختیار دارند. ابزارها و سرویسهای AWS میتوانند به ساخت مدلهای کارآمد، استقرار و نظارت بر فرآیندها و ساخت برنامههای مقیاسپذیر در فضای ابری کمک کنند. این دوره همه اینها را به شما نشان می دهد، به علاوه اینکه چگونه توسعه، استقرار و نگهداری آنها را خودکار کنید.
توسعه دهندگان ابر با تجربه. اگر قبلاً چند سالی است که در فضای ابری کار کرده اید، این دوره قابلیت های موجود شما را عمیق تر و به طور تصاعدی گسترش می دهد. این دوره راههایی را برای ادغام و خودکارسازی ابزارها و سرویسهای یادگیری ماشینی که احتمالاً قبلاً با آنها آشنا هستید، نشان میدهد و معنای توسعهدهنده ابر بودن را گسترش میدهد.
سرفصل ها و درس ها
تصاویر را با AWS Rekognition و PowerShell بررسی کنید
Inspect Images with AWS Rekognition and PowerShell
بررسی اجمالی
Overview
معرفی آمازون Rekognition
Intro to Amazon Rekognition
راه اندازی AWS Rekognition برای PowerShell
Setting up AWS Rekognition for PowerShell
تشخیص چهره با آمازون Rekognition
Detect Faces with Amazon Rekognition
استخراج متن با آمازون Rekognition و PowerShell
Text Extraction with Amazon Rekognition and PowerShell
تشخیص اشیاء در تصاویر با آمازون Rekognition
Detect Objects in Images with Amazon Rekognition
نتیجه
Conclusion
با آمازون Rekognition یک خط لوله تشخیص شی کاملاً خودکار بسازید
Build a Fully Automated Object Detection Pipeline with Amazon Rekognition
بررسی اجمالی
Overview
معرفی خط لوله شناسایی خودکار آمازون
Intro to Automated Amazon Rekognition Pipeline
منبع سطل S3 و خرد تابع لامبدا را ایجاد کنید
Create S3 Bucket Source and Lambda Function Stub
DetectLabels Rekognition API را از AWS Lambda تماس بگیرید
Call DetectLabels Rekognition API from AWS Lambda
سطل و نام کلید را از منبع رویداد S3 شناسایی کنید
Detect Bucket and Key Names from S3 Event Source
برچسب های شناسایی آمازون را در DynamoDB حفظ کنید
Persist Amazon Rekognition Labels into DynamoDB
نتیجه
Conclusion
رونویسی فایل های صوتی با Amazon Transcript و PowerShell
Transcribe Audio Files with Amazon Transcribe and PowerShell
بررسی اجمالی
Overview
معرفی آمازون رونویسی و پاورشل
Intro to Amazon Transcribe and PowerShell
ماژول Amazon Transcribe PowerShell را تنظیم کنید
Set up Amazon Transcribe PowerShell Module
کار رونویسی آمازون را با PowerShell فراخوانی کنید
Invoke Amazon Transcribe Transcription Job with PowerShell
خروجی کار رونویسی آمازون را با PowerShell کاوش کنید
Explore Amazon Transcribe Job Output with PowerShell
از فیلترهای واژگان در آمازون رونویسی و پاورشل استفاده کنید
Use Vocabulary Filters in Amazon Transcribe and PowerShell
نتیجه
Conclusion
رونویسی فایل های صوتی با آمازون رونویسی و پایتون
Transcribe Audio Files with Amazon Transcribe and Python
بررسی اجمالی
Overview
معرفی آمازون رونویسی و پایتون
Intro to Amazon Transcribe and Python
پیکربندی Transcribe Dev Environment در Amazon EC2
Configure Transcribe Dev Environment on Amazon EC2
فراخوانی Async Amazon Transcribe Job با پایتون
Invoke Async Amazon Transcribe Job with Python
نتایج رونویسی آمازون را با پایتون کاوش کنید
Explore Amazon Transcribe Results with Python
دقت رونویسی آمازون را با واژگان سفارشی بهبود بخشید
Improve Amazon Transcribe Accuracy with Custom Vocabulary
نتیجه
Conclusion
صداهای Amazon Polly را با برنامه های کاربردی تجاری خود با PowerShell ادغام کنید
Integrate Amazon Polly Voiceovers to Your Business Applications with PowerShell
بررسی اجمالی
Overview
استفاده از Amazon Polly از کنسول مدیریت AWS
Using Amazon Polly from the AWS Management Console
محیط توسعه PowerShell را برای Amazon Polly پیکربندی کنید
Configure PowerShell Development Environment for Amazon Polly
بررسی API های Amazon Polly برای PowerShell
Exploring the Amazon Polly APIs for PowerShell
با Amazon Polly و PowerShell فایل های صوتی تولید کنید
Generate Audio Files with Amazon Polly and PowerShell
از برچسب های SSML برای اصلاح گفتار در آمازون پولی استفاده کنید
Use SSML Tags to Modify Speech in Amazon Polly
نتیجه
Conclusion
صداهای آمازون پولی را با برنامه های تجاری خود با پایتون ادغام کنید
Integrate Amazon Polly Voiceovers to Your Business Applications with Python
بررسی اجمالی
Overview
مقدمه ای بر آمازون پولی و ماژول بوتو3 پایتون
Introduction to Amazon Polly and Python Boto3 Module
محیط توسعه کانتینر را برای پایتون و آمازون پولی تنظیم کنید
Set up Container Development Environment for Python and Amazon Polly
اعتبارنامه AWS را برای APIهای Amazon Polly پیکربندی کنید
Configure AWS Credentials for Amazon Polly APIs
مروری بر API های Amazon Polly REST و ماژول Boto3
Overview of Amazon Polly REST APIs and Boto3 Module
سنتز گفتار با آمازون پولی و پایتون بوتو3
Synthesize Speech with Amazon Polly and Python Boto3
از زبان نشانه گذاری ترکیبی گفتار برای سفارشی سازی آمازون پولی استفاده کنید
Use Speech Synthesis Markup Language to Customize Amazon Polly
واژگان سفارشی را برای آمازون پولی با استفاده از پایتون وارد کنید
Import Custom Lexicons for Amazon Polly using Python
"من از تدریس IT لذت می برم زیرا صنعت فناوری به سرعت در حال تغییر است و فراگیران ما باید در لبه برتر بمانند." تروور به لطف پدرش که صاحب یک تجارت نرم افزاری بود، در سنین جوانی شروع به ساخت و عیب یابی کامپیوترها کرد. او بیش از یک دهه تجربه IT و آموزش را برای CBT Nuggets به ارمغان می آورد. قبل از پیوستن به این تیم، او در زمینه مهندسی پیش فروش و معماری راه حل ها کار می کرد. سرگرمی های ترور شامل موتور سواری، پیاده روی و گذراندن وقت با خانواده اش است.
نمایش نظرات