اتوماسیون AWS: آموزش یادگیری ماشین AWS

دانلود AWS Automation: AWS Machine Learning Tutorial

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

این آموزش پیشرفته یادگیری ماشینی AWS، فراگیران را برای ترکیب، ادغام، و خودکارسازی سرویس‌های ابری AWS برای ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین قدرتمند آماده می‌کند.

یادگیری ماشین یکی از هیجان‌انگیزترین زمینه‌ها در تمام فناوری در حال حاضر است، اما قدرت واقعی یادگیری ماشین نه تنها در نتایج چشمگیر آن، بلکه در ابزارهای توسعه پیشرفته‌ای است که این نتایج را ممکن می‌سازند. در حالی که نتایج قابل مشاهده جذاب هستند، این دوره بر آشکار کردن قدرت پنهان در پشت صحنه تمرکز دارد.

در این دوره، تأثیر اتوماسیون و یکپارچه سازی بر ابزارهای یادگیری ماشین را کشف خواهید کرد. با یادگیری نحوه خودکارسازی و ادغام ابزارهای مختلف یادگیری ماشینی AWS، می‌توانید قابلیت‌های یادگیری ماشینی سازمان خود را به میزان قابل توجهی در مقیاس بزرگ‌تری تقویت کنید.

پس از اتمام این آموزش یادگیری ماشینی AWS، می‌دانید چگونه خدمات ابری AWS را برای ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین قدرتمند ترکیب، ادغام و خودکار کنید.

برای هر کسی که آموزش فناوری اطلاعات را مدیریت می‌کند، این آموزش AWS می‌تواند برای توسعه‌دهندگان جدید ابری، که در برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده‌اند، یا به‌عنوان منبع مرجع AWS استفاده شود.

آموزش یادگیری ماشین AWS: آنچه باید بدانید

برای هر توسعه دهنده ابری که به دنبال بهبود مهارت خود در رایانش ابری است، این دوره آموزشی AWS موضوعاتی مانند:

  • خودکارسازی پیش پردازش داده، آموزش مدل، استقرار و نظارت
  • ساخت، آموزش، و استقرار مدل‌های ML با سرویس‌های AWS
  • یکپارچه سازی چندین سرویس AWS ML
  • مدیریت مجموعه داده های بزرگ در ابر به صورت خودکار
چه کسی باید در آموزش یادگیری ماشین AWS شرکت کند؟

این آموزش AWS آموزش AWS سطح مرتبط در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای توسعه دهندگان ابری طراحی شده است. این دوره مهارت های AWS برای توسعه دهندگان ابری با سه تا پنج سال تجربه در زمینه رایانش ابری طراحی شده است.

توسعه دهندگان ابری جدید یا مشتاق. توسعه دهندگان ابری کاملاً جدید فرصت های فراوانی را در قالب یادگیری ماشینی در اختیار دارند. ابزارها و سرویس‌های AWS می‌توانند به ساخت مدل‌های کارآمد، استقرار و نظارت بر فرآیندها و ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر در فضای ابری کمک کنند. این دوره همه اینها را به شما نشان می دهد، به علاوه اینکه چگونه توسعه، استقرار و نگهداری آنها را خودکار کنید.

توسعه دهندگان ابر با تجربه. اگر قبلاً چند سالی است که در فضای ابری کار کرده اید، این دوره قابلیت های موجود شما را عمیق تر و به طور تصاعدی گسترش می دهد. این دوره راه‌هایی را برای ادغام و خودکارسازی ابزارها و سرویس‌های یادگیری ماشینی که احتمالاً قبلاً با آن‌ها آشنا هستید، نشان می‌دهد و معنای توسعه‌دهنده ابر بودن را گسترش می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

تصاویر را با AWS Rekognition و PowerShell بررسی کنید Inspect Images with AWS Rekognition and PowerShell

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی آمازون Rekognition Intro to Amazon Rekognition

  • راه اندازی AWS Rekognition برای PowerShell Setting up AWS Rekognition for PowerShell

  • تشخیص چهره با آمازون Rekognition Detect Faces with Amazon Rekognition

  • استخراج متن با آمازون Rekognition و PowerShell Text Extraction with Amazon Rekognition and PowerShell

  • تشخیص اشیاء در تصاویر با آمازون Rekognition Detect Objects in Images with Amazon Rekognition

  • نتیجه Conclusion

با آمازون Rekognition یک خط لوله تشخیص شی کاملاً خودکار بسازید Build a Fully Automated Object Detection Pipeline with Amazon Rekognition

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی خط لوله شناسایی خودکار آمازون Intro to Automated Amazon Rekognition Pipeline

  • منبع سطل S3 و خرد تابع لامبدا را ایجاد کنید Create S3 Bucket Source and Lambda Function Stub

  • DetectLabels Rekognition API را از AWS Lambda تماس بگیرید Call DetectLabels Rekognition API from AWS Lambda

  • سطل و نام کلید را از منبع رویداد S3 شناسایی کنید Detect Bucket and Key Names from S3 Event Source

  • برچسب های شناسایی آمازون را در DynamoDB حفظ کنید Persist Amazon Rekognition Labels into DynamoDB

  • نتیجه Conclusion

رونویسی فایل های صوتی با Amazon Transcript و PowerShell Transcribe Audio Files with Amazon Transcribe and PowerShell

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی آمازون رونویسی و پاورشل Intro to Amazon Transcribe and PowerShell

  • ماژول Amazon Transcribe PowerShell را تنظیم کنید Set up Amazon Transcribe PowerShell Module

  • کار رونویسی آمازون را با PowerShell فراخوانی کنید Invoke Amazon Transcribe Transcription Job with PowerShell

  • خروجی کار رونویسی آمازون را با PowerShell کاوش کنید Explore Amazon Transcribe Job Output with PowerShell

  • از فیلترهای واژگان در آمازون رونویسی و پاورشل استفاده کنید Use Vocabulary Filters in Amazon Transcribe and PowerShell

  • نتیجه Conclusion

رونویسی فایل های صوتی با آمازون رونویسی و پایتون Transcribe Audio Files with Amazon Transcribe and Python

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی آمازون رونویسی و پایتون Intro to Amazon Transcribe and Python

  • پیکربندی Transcribe Dev Environment در Amazon EC2 Configure Transcribe Dev Environment on Amazon EC2

  • فراخوانی Async Amazon Transcribe Job با پایتون Invoke Async Amazon Transcribe Job with Python

  • نتایج رونویسی آمازون را با پایتون کاوش کنید Explore Amazon Transcribe Results with Python

  • دقت رونویسی آمازون را با واژگان سفارشی بهبود بخشید Improve Amazon Transcribe Accuracy with Custom Vocabulary

  • نتیجه Conclusion

صداهای Amazon Polly را با برنامه های کاربردی تجاری خود با PowerShell ادغام کنید Integrate Amazon Polly Voiceovers to Your Business Applications with PowerShell

  • بررسی اجمالی Overview

  • استفاده از Amazon Polly از کنسول مدیریت AWS Using Amazon Polly from the AWS Management Console

  • محیط توسعه PowerShell را برای Amazon Polly پیکربندی کنید Configure PowerShell Development Environment for Amazon Polly

  • بررسی API های Amazon Polly برای PowerShell Exploring the Amazon Polly APIs for PowerShell

  • با Amazon Polly و PowerShell فایل های صوتی تولید کنید Generate Audio Files with Amazon Polly and PowerShell

  • از برچسب های SSML برای اصلاح گفتار در آمازون پولی استفاده کنید Use SSML Tags to Modify Speech in Amazon Polly

  • نتیجه Conclusion

صداهای آمازون پولی را با برنامه های تجاری خود با پایتون ادغام کنید Integrate Amazon Polly Voiceovers to Your Business Applications with Python

  • بررسی اجمالی Overview

  • مقدمه ای بر آمازون پولی و ماژول بوتو3 پایتون Introduction to Amazon Polly and Python Boto3 Module

  • محیط توسعه کانتینر را برای پایتون و آمازون پولی تنظیم کنید Set up Container Development Environment for Python and Amazon Polly

  • اعتبارنامه AWS را برای APIهای Amazon Polly پیکربندی کنید Configure AWS Credentials for Amazon Polly APIs

  • مروری بر API های Amazon Polly REST و ماژول Boto3 Overview of Amazon Polly REST APIs and Boto3 Module

  • سنتز گفتار با آمازون پولی و پایتون بوتو3 Synthesize Speech with Amazon Polly and Python Boto3

  • از زبان نشانه گذاری ترکیبی گفتار برای سفارشی سازی آمازون پولی استفاده کنید Use Speech Synthesis Markup Language to Customize Amazon Polly

  • واژگان سفارشی را برای آمازون پولی با استفاده از پایتون وارد کنید Import Custom Lexicons for Amazon Polly using Python

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

CBT Nuggets یک شرکت آموزشی آنلاین است که در زمینه فناوری اطلاعات (IT) و مدیریت پروژه تخصص دارد. این شرکت دوره‌های آموزشی متنوعی را در زمینه‌های مختلف از جمله شبکه‌های کامپیوتری، امنیت سایبری، سیستم‌های عامل، و برنامه‌نویسی ارائه می‌دهد. محتوای آموزشی CBT Nuggets به صورت ویدئوهای آموزشی کوتاه و کاربردی طراحی شده است که توسط کارشناسان و مدرسان مجرب تدریس می‌شوند.

اتوماسیون AWS: آموزش یادگیری ماشین AWS
جزییات دوره
6h
33
CBTNuggets CBTNuggets
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Trevor Sullivan Trevor Sullivan

"من از تدریس IT لذت می برم زیرا صنعت فناوری به سرعت در حال تغییر است و فراگیران ما باید در لبه برتر بمانند." تروور به لطف پدرش که صاحب یک تجارت نرم افزاری بود، در سنین جوانی شروع به ساخت و عیب یابی کامپیوترها کرد. او بیش از یک دهه تجربه IT و آموزش را برای CBT Nuggets به ارمغان می آورد. قبل از پیوستن به این تیم، او در زمینه مهندسی پیش فروش و معماری راه حل ها کار می کرد. سرگرمی های ترور شامل موتور سواری، پیاده روی و گذراندن وقت با خانواده اش است.

ارتباط با Trevor:

اتوماسیون AWS، Azure، MySQL، GitHub، Docker، Kubernetes و PowerShell