آموزش مهندسی داده در فضای ابری

Data Engineering in the Cloud

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: مهندسی داده در محیط‌های سنتی اغلب با مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و کارایی هزینه دست و پنجه نرم می‌کند. در این دوره، "مهندسی داده در ابر"، شما توانایی طراحی، استقرار و مدیریت راه حل های داده مقیاس پذیر و کارآمد را به دست خواهید آورد. در ابر. ابتدا، مفاهیم اساسی رایانش ابری مرتبط با مهندسی داده، از جمله نقاط قوت و ضعف نسبی پلتفرم‌های ابری اصلی مانند AWS، Azure و Google Cloud را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه استفاده از این پلتفرم‌ها را برای ایجاد معماری‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده قوی، با استفاده از سرویس‌هایی مانند Amazon S3، Azure Blob Storage، Google Cloud Storage و موارد دیگر برای مدیریت بهینه داده‌ها کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی و بهینه‌سازی خطوط لوله داده در فضای ابری را با تمرکز بر مدیریت هزینه، امنیت و انطباق برای اطمینان از اینکه راه‌حل‌های داده شما نه تنها کارآمد هستند، بلکه ایمن و مطابق با مقررات مربوطه هستند، یاد خواهید گرفت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش مهندسی داده مبتنی بر ابر را خواهید داشت که برای معماری و حفظ راه حل های پیشرفته داده ای که می توانند به صورت پویا با نیازهای سازمانی مقیاس شوند، لازم است.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی Overview

آشنایی با پلتفرم‌ها و سرویس‌های ابری Understanding Cloud Platforms and Services

طراحی و استقرار راه حل های مهندسی داده Designing and Deploying Data Engineering Solutions

بهینه سازی محیط های مهندسی داده های ابری Optimizing Cloud Data Engineering Environments

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

جزییات دوره

زمان دوره: 49m

تعداد ویدیو ها: 0

شرکت: Pluralsight (پلورال سایت)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 1

امتیاز مرجع: از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Bogdan Sucaciu

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/516486

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bogdan Sucaciu

بوگدان دوست دارد روزانه مهندس نرم افزار ، و شبانه نویسنده Pluralsight است ، فن آوری های پیشرفته را آزمایش کند و در مورد آنها آموزش دهد. موضوعات مورد علاقه وی در زمینه گفتگو جریان داده ها ، معماری مبتنی بر رویداد ، سیستم های توزیع شده و فناوری های ابری است. او چندین سال تجربه "پخت و پز" نرم افزار با زبانهای مبتنی بر JVM ، برخی از طعم دهنده های فن آوری وب و تزئین با تست خودکار دارد. وی دارای مدرک کارشناسی رباتیک است که ساعتهای بی شماری را صرف برنامه نویسی میکروکنترلرها و دستگاه های اینترنت اشیا و البته ساخت ربات ها کرد. در آنجا ، او علاقه ، طراحی و برنامه نویسی سیستم های پیچیده خود را کشف کرد ، بنابراین رویای خود را دنبال کرد و به یک برنامه نویس خودآموز تبدیل شد.