لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش افزایش بهرهوری با استفاده از هوش مصنوعی (AI)
- آخرین آپدیت
دانلود Enhance Your Productivity with AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
توضیحات دوره
این دوره درباره چیست؟
پتانسیل بهرهوری خود را با استفاده از هوش مصنوعی برای بهینهسازی جریانهای کاری، اتوماسیون وظایف تکراری و دستیابی به نتایج بیشتر با تلاش کمتر، آزاد کنید. در محیطهای کاری پرشتاب امروزی، به حداکثر رساندن بهرهوری برای موفقیت روزمره ضروری است. هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی تحولآفرین ظاهر شده است که میتواند روش کار شما را تغییر دهد. در این دوره، همراه با مدرس، تیاگو کوستا، مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی را بررسی کرده و یاد میگیرید چگونه ابزارهای AI را برای ارتقای عملکرد کلی خود در محیط کار ادغام کنید. همچنین، نکاتی در مورد درک ریسکهای مرتبط با هوش مصنوعی و اهمیت استفاده و پیادهسازی مسئولانه آن خواهید آموخت. این دوره برای مدیران کسبوکار و مدیرانی که قصد دارند از AI برای افزایش بهرهوری استفاده کنند و همچنین متخصصان IT که علاقهمند به بهرهگیری از هوش مصنوعی برای حل بهتر مسائل هستند، ایدهآل است.
این دوره توسط Pearson تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی کنیم.
اهداف دوره
در پایان این دوره چه تواناییهایی کسب خواهم کرد؟
شناسایی و بهکارگیری ابزارهای هوش مصنوعی برای بهینهسازی جریانهای کاری و خودکارسازی وظایف تکراری.
تحلیل اصول اولیه یادگیری ماشین و شبکههای عصبی برای درک قابلیتهای فناوریهای هوش مصنوعی.
ارزیابی و پیادهسازی دستیارهای مبتنی بر AI در ابزارهای موجود برای افزایش بهرهوری.
توسعه رویکردهای مسئولانه در استفاده از AI از طریق درک استراتژیهای شناسایی و کاهش سوگیریها.
مخاطبان دوره
این دوره برای چه کسانی است؟
مدیران کسبوکار و مدیران ارشد
متخصصان فناوری اطلاعات (IT)
متخصصانی که به دنبال افزایش بهرهوری فردی و شغلی هستند
افرادی که علاقهمند به ادغام هوش مصنوعی در وظایف کاری خود هستند
پیشنیازها
قبل از شروع این دوره چه چیزهایی باید بدانم؟
به هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی نیاز نیست
آشنایی اولیه با ابزارهای محیط کار و جریانهای کاری مفید است
علاقه کلی به بهبود بهرهوری از طریق فناوری
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمهای بر هوش مصنوعی
Introduction to AI
1. آشنایی با هوش مصنوعی
1. Introduction to AI
اهداف یادگیری
Learning objectives
اهمیت هوش مصنوعی در افزایش بهرهوری
The importance of AI in boosting productivity
تاریخچه کوتاه و تکامل هوش مصنوعی
Brief history and evolution of AI
2. بررسی مبانی هوش مصنوعی
2. Exploring the Foundations of AI
اهداف یادگیری
Learning objectives
انواع هوش مصنوعی
Types of AI
تعریف و محدوده هوش مصنوعی
Definition and scope of AI
مبانی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
Basics of machine learning, deep learning, and neural networks
3. وضعیت فعلی هوش مصنوعی
3. Current State of Affairs in AI
پیشرفتهای اخیر و دستاوردهای تکنولوژی AI
Recent advancements and breakthroughs in AI technology
اهداف یادگیری
Learning objectives
بازیگران کلیدی و موسسات پیشرو در تحقیقات AI
Key players and leading AI research institutions
کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در صنایع مختلف
Real-world applications of AI in different industries
4. تولید متن توسط هوش مصنوعی
4. AI Text Generation
اهداف یادگیری
Learning objectives
مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
Introduction to natural language processing (NLP)
مدلهای تولید متن: GPT و BERT
Text generation models: GPT, BERT
کاربردهای تولید محتوا، خلاصهسازی و ترجمه
Applications of content creation, summarization, and translation
5. تولید تصویر توسط هوش مصنوعی
5. AI Image Generation
مروری بر بینایی ماشین و پردازش تصویر
Overview of computer vision and image processing
کاربردها در طراحی، هنر و تولید محتوای بصری
Applications in design, art, and visual content creation
اهداف یادگیری
Learning objectives
6. دنیای کوپایلتها (Copilots)
6. A World of Copilots
مایکروسافت 365 کوپایلت (Microsoft 365 Copilot)
Microsoft 365 Copilot
اهداف یادگیری
Learning objectives
افزایش بهرهوری با دستیاران و ابزارهای مبتنی بر AI
Enhancing productivity with AI-powered assistants and tools
گیتهاب کوپایلت (GitHub Copilot)
GitHub Copilot
ادغام هوش مصنوعی در ابزارهای فعلی شما
Integrating AI into tools you already use
Cloud Architect، Trainer، Advisor for Microsoft Cloud
Tiago Costa یک معمار، مربی و مشاور ابر مایکروسافت است.
برای نزدیک به 20 سال، تیاگو زندگی حرفه ای خود را صرف معماری و توسعه راه حل ها با استفاده از فناوری های مایکروسافت مانند Azure، Office 365، SharePoint، .NET و SQL Server کرده است. او دارای تجربه قوی و واقعی است و به طور منظم در سراسر جهان آموزش ارائه می دهد، عمدتاً در Microsoft Azure اما همچنین در فناوری هایی مانند SharePoint، .NET و SQL Server.
او چندین گواهینامه مایکروسافت را به دست آورده است و همچنین یک مربی گواهی مایکروسافت (MCT). در سال 2013، او به عنوان رهبر منطقه ای MCT توسط شرکت مایکروسافت نامزد شد و از آن زمان تاکنون هر سال تمدید می شود. در سال 2016، تیاگو به دلیل تلاش های جامعه در ارتقای محصولات مایکروسافت و به اشتراک گذاشتن دانش و تجربیات خود با دیگران، جایزه MVP مایکروسافت در سرور و خدمات آفیس را دریافت کرد. در جولای 2018، او دستهها را تغییر داد و به دلیل تمرکزش بر ابر مایکروسافت، به Microsoft Azure رفت.
او اوقات فراغت خود را با خانوادهاش در شهری نزدیک لیسبون آفتابی، پرتغال میگذراند.
هدف پیرسون این است که به افراد کمک کند تا زندگی خود را از طریق یادگیری درک کنند، با این باور که هر فرصت یادگیری فرصتی برای پیشرفت شخصی است. کارکنان پیرسون متعهد به ایجاد تجربیات یادگیری پر جنب و جوش و غنی هستند که برای تأثیرگذاری در زندگی واقعی طراحی شده اند. آنها در نزدیک به 200 کشور با محتوای دیجیتال، ارزیابی ها، صلاحیت ها و داده ها به مشتریان خدمات ارائه می دهند.
نمایش نظرات