آموزش افزایش بهره‌وری با استفاده از هوش مصنوعی (AI) - آخرین آپدیت

دانلود Enhance Your Productivity with AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

توضیحات دوره

این دوره درباره چیست؟

پتانسیل بهره‌وری خود را با استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی جریان‌های کاری، اتوماسیون وظایف تکراری و دستیابی به نتایج بیشتر با تلاش کمتر، آزاد کنید. در محیط‌های کاری پرشتاب امروزی، به حداکثر رساندن بهره‌وری برای موفقیت روزمره ضروری است. هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی تحول‌آفرین ظاهر شده است که می‌تواند روش کار شما را تغییر دهد. در این دوره، همراه با مدرس، تیاگو کوستا، مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی را بررسی کرده و یاد می‌گیرید چگونه ابزارهای AI را برای ارتقای عملکرد کلی خود در محیط کار ادغام کنید. همچنین، نکاتی در مورد درک ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی و اهمیت استفاده و پیاده‌سازی مسئولانه آن خواهید آموخت. این دوره برای مدیران کسب‌وکار و مدیرانی که قصد دارند از AI برای افزایش بهره‌وری استفاده کنند و همچنین متخصصان IT که علاقه‌مند به بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای حل بهتر مسائل هستند، ایده‌آل است.

این دوره توسط Pearson تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی کنیم.

اهداف دوره

در پایان این دوره چه توانایی‌هایی کسب خواهم کرد؟

  • شناسایی و به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی جریان‌های کاری و خودکارسازی وظایف تکراری.
  • تحلیل اصول اولیه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی برای درک قابلیت‌های فناوری‌های هوش مصنوعی.
  • ارزیابی و پیاده‌سازی دستیارهای مبتنی بر AI در ابزارهای موجود برای افزایش بهره‌وری.
  • توسعه رویکردهای مسئولانه در استفاده از AI از طریق درک استراتژی‌های شناسایی و کاهش سوگیری‌ها.

مخاطبان دوره

این دوره برای چه کسانی است؟

  • مدیران کسب‌وکار و مدیران ارشد
  • متخصصان فناوری اطلاعات (IT)
  • متخصصانی که به دنبال افزایش بهره‌وری فردی و شغلی هستند
  • افرادی که علاقه‌مند به ادغام هوش مصنوعی در وظایف کاری خود هستند

پیش‌نیازها

قبل از شروع این دوره چه چیزهایی باید بدانم؟

  • به هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی نیاز نیست
  • آشنایی اولیه با ابزارهای محیط کار و جریان‌های کاری مفید است
  • علاقه کلی به بهبود بهره‌وری از طریق فناوری


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to AI

1. آشنایی با هوش مصنوعی 1. Introduction to AI

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • اهمیت هوش مصنوعی در افزایش بهره‌وری The importance of AI in boosting productivity

  • تاریخچه کوتاه و تکامل هوش مصنوعی Brief history and evolution of AI

2. بررسی مبانی هوش مصنوعی 2. Exploring the Foundations of AI

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • انواع هوش مصنوعی Types of AI

  • تعریف و محدوده هوش مصنوعی Definition and scope of AI

  • مبانی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی Basics of machine learning, deep learning, and neural networks

3. وضعیت فعلی هوش مصنوعی 3. Current State of Affairs in AI

  • پیشرفت‌های اخیر و دستاوردهای تکنولوژی AI Recent advancements and breakthroughs in AI technology

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • بازیگران کلیدی و موسسات پیشرو در تحقیقات AI Key players and leading AI research institutions

  • کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در صنایع مختلف Real-world applications of AI in different industries

4. تولید متن توسط هوش مصنوعی 4. AI Text Generation

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) Introduction to natural language processing (NLP)

  • مدل‌های تولید متن: GPT و BERT Text generation models: GPT, BERT

  • کاربردهای تولید محتوا، خلاصه‌سازی و ترجمه Applications of content creation, summarization, and translation

5. تولید تصویر توسط هوش مصنوعی 5. AI Image Generation

  • مروری بر بینایی ماشین و پردازش تصویر Overview of computer vision and image processing

  • کاربردها در طراحی، هنر و تولید محتوای بصری Applications in design, art, and visual content creation

  • اهداف یادگیری Learning objectives

6. دنیای کوپایلت‌ها (Copilots) 6. A World of Copilots

  • مایکروسافت 365 کوپایلت (Microsoft 365 Copilot) Microsoft 365 Copilot

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • افزایش بهره‌وری با دستیاران و ابزارهای مبتنی بر AI Enhancing productivity with AI-powered assistants and tools

  • گیت‌هاب کوپایلت (GitHub Copilot) GitHub Copilot

  • ادغام هوش مصنوعی در ابزارهای فعلی شما Integrating AI into tools you already use

7. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) 7. Prompt Engineering

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • طراحی پرامپت‌های موثر برای دستیابی به خروجی‌های مطلوب Crafting effective prompts to achieve desired outputs

  • درک اهمیت پرامپت‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی Understanding the importance of prompts in AI models

  • مهندسی پرامپت برای وظایف خاص Prompt engineering for specific tasks

8. نکات و ترفندهای استفاده از هوش مصنوعی 8. Tips and Tricks Using AI

  • ترفندهای بهره‌وری با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های AI Productivity hacks leveraging AI tools and techniques

  • ادغام هوش مصنوعی در جریان‌های کاری موجود Integrating AI into existing workflows

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • اتوماسیون وظایف تکراری با هوش مصنوعی Automating repetitive tasks with AI

9. ریسک‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی 9. AI Risks and Opportunities

  • استراتژی‌های کاهش ریسک Strategies for mitigating risks

  • ریسک‌های احتمالی و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی Potential risks and ethical considerations of AI

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • فرصت‌هایی برای نوآوری و رشد Opportunities for innovation and growth

10. هوش مصنوعی مسئولانه 10. Responsible AI

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • اصول هوش مصنوعی مسئولانه Principles of responsible AI

  • شناسایی و کاهش سوگیری‌ها Bias detection and mitigation

  • تضمین شفافیت، عدالت و پاسخگویی در برنامه‌های AI Ensuring AI applications are transparent, fair, and accountable

11. باز کردن قفل بهره‌وری در نقش‌ها و صنایع مختلف 11. Unlocking Productivity across Roles and Industries

  • متخصص امور مالی Finance professional

  • کارشناس خدمات مشتریان Customer service rep

  • مدیر محصول Product manager

  • نماینده فروش Sales representative

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • سرپرست تیم Team lead

  • مدیر پروژه Project manager

  • متخصص بازاریابی Marketing specialist

  • تحلیل‌گر کسب‌وکار Business analyst

12. آینده هوش مصنوعی 12. The Future of AI

  • یادگیری بیشتر و به‌روز ماندن در زمینه AI Further learning and staying updated on AI

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • تامل در مورد تاثیرات هوش مصنوعی Reflecting on the impact of AI

  • مرور آنچه آموختید Recap what you've learned

جمع‌بندی Conclusion

  • خلاصه نهایی Summary

نمایش نظرات

آموزش افزایش بهره‌وری با استفاده از هوش مصنوعی (AI)
جزییات دوره
3h 55m
54
(آخرین آپدیت)
22,530
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tiago Costa Tiago Costa

Cloud Architect، Trainer، Advisor for Microsoft Cloud

Tiago Costa یک معمار، مربی و مشاور ابر مایکروسافت است.

برای نزدیک به 20 سال، تیاگو زندگی حرفه ای خود را صرف معماری و توسعه راه حل ها با استفاده از فناوری های مایکروسافت مانند Azure، Office 365، SharePoint، .NET و SQL Server کرده است. او دارای تجربه قوی و واقعی است و به طور منظم در سراسر جهان آموزش ارائه می دهد، عمدتاً در Microsoft Azure اما همچنین در فناوری هایی مانند SharePoint، .NET و SQL Server.

او چندین گواهینامه مایکروسافت را به دست آورده است و همچنین یک مربی گواهی مایکروسافت (MCT). در سال 2013، او به عنوان رهبر منطقه ای MCT توسط شرکت مایکروسافت نامزد شد و از آن زمان تاکنون هر سال تمدید می شود. در سال 2016، تیاگو به دلیل تلاش های جامعه در ارتقای محصولات مایکروسافت و به اشتراک گذاشتن دانش و تجربیات خود با دیگران، جایزه MVP مایکروسافت در سرور و خدمات آفیس را دریافت کرد. در جولای 2018، او دسته‌ها را تغییر داد و به دلیل تمرکزش بر ابر مایکروسافت، به Microsoft Azure رفت.

او اوقات فراغت خود را با خانواده‌اش در شهری نزدیک لیسبون آفتابی، پرتغال می‌گذراند.

Pearson Pearson

Pearson یک ارائه دهنده آموزش و یادگیری است.

هدف پیرسون این است که به افراد کمک کند تا زندگی خود را از طریق یادگیری درک کنند، با این باور که هر فرصت یادگیری فرصتی برای پیشرفت شخصی است. کارکنان پیرسون متعهد به ایجاد تجربیات یادگیری پر جنب و جوش و غنی هستند که برای تأثیرگذاری در زندگی واقعی طراحی شده اند. آنها در نزدیک به 200 کشور با محتوای دیجیتال، ارزیابی ها، صلاحیت ها و داده ها به مشتریان خدمات ارائه می دهند.