آموزش توسعه SQL Server در Linux

Learning SQL Server Development on Linux

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: انتشار Microsoft SQL Server 2017 طیف گسترده ای از ویژگی های جدید را برای توسعه دهندگان معرفی می کند - از جمله توانایی استفاده از قدرت موتور SQL Server در سیستم عامل های لینوکس. در این دوره ، با تمام ویژگی های جذاب جدید موجود در این پلتفرم سرعت داشته باشید و با SQL Server در لینوکس آشنا شوید. مربی Joey D'Antoni همچنین شامل پردازش پرسش تطبیقی ، بحث در مورد اتصال دسته ای تطبیقی ، اجرای متقاطع و تنظیم خودکار است. وی دوره را با بحث در مورد SQL Operations Studio ، ابزاری منبع باز که می توانید برای مدیریت SQL Server و Azure SQL Database از هر سیستم عامل استفاده کنید ، به پایان برد.
موضوعات شامل:
  • سerال کردن با نمودار SQL
  • توابع رشته در SQL 2017
  • پردازش پرسش تطبیقی
  • ظروف داکر و SQL
  • اجرای کد CLR با SQL Server در لینوکس
  • کار با SQL Operations Studio
  • استفاده از قطعه ها
  • استقرار کد با استفاده از GIT

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • ابزارها و تکنیک ها Tools and techniques

مقدمه 1. New Features Overview

  • ویژگی های جدید: بررسی اجمالی SQL Server 2017 New features: SQL Server 2017 overview

  • آشنایی با نمودار SQL Introduction to SQL Graph

  • پرس و جو با نمودار SQL Querying with SQL Graph

  • تنظیم تنظیمات نمایش داده شد SQL Graph Tuning SQL Graph queries

  • پیشرفت های داده موقت Temporal data enhancements

  • توابع رشته در SQL 2017 String functions in SQL 2017

  • درج فله با استفاده از Azure Blob Storage Bulk insert using Azure Blob Storage

مقدمه 2. Adaptive Query Processing

  • آشنایی با پردازش پرس و جو تطبیقی Introduction to adaptive query processing

  • تطبیقی حالت دسته ای می پیوندد Batch mode adaptive joins

  • بازخورد اعطای حافظه حالت دسته ای Batch mode memory grant feedback

  • اعدام بینش Interleaved execution

  • بررسی اجمالی خرگوش پارامتر Parameter sniffing overview

  • تنظیم خودکار Automatic tuning

مقدمه 3. SQL Server on Linux

  • آشنایی با SQL Server در لینوکس Introduction to SQL Server on Linux

  • شروع کار با ظروف Docker و SQL Getting started with Docker containers and SQL

  • سرور SQL در توسعه لینوکس SQL Server on Linux development

  • استفاده از کد CLR با SQL Server در لینوکس Deploying CLR code with SQL Server on Linux

  • ابزارهای خط فرمان در لینوکس Command-line tools on Linux

  • عامل سرور SQL در لینوکس SQL Server Agent on Linux

مقدمه 4. SQL Server Operations Studio

  • شروع کار با استودیوی SQL Operations Getting started with SQL Operations Studio

  • با استفاده از قطعه قطعه Using snippets

  • استقرار کد با استفاده از GIT Code deployment using GIT

مقدمه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش توسعه SQL Server در Linux
جزییات دوره
1h 54m
25
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
8,333
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Joey D'Antoni
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Joey D'Antoni Joey D'Antoni

جوی د آنتونی مشاور و رهبر فکری با 20 سال تجربه فناوری اطلاعات است. جوی تجربه کار با طیف گسترده ای از سیستم عامل های داده از جمله Microsoft SQL Server ، Oracle و Apache Hadoop را دارد. او همچنین تجربه گسترده ای در طراحی ابر و معماری ارائه می دهد - به طور خاص روی مدل های ابر ترکیبی - و همچنین خوشه بندی و ذخیره سازی متمرکز شده است. او یک سخنران مکرر در کنفرانس های بزرگ فناوری اطلاعات مانند مایکروسافت Ignite ، اجلاس PASS ، NoSQL Now! و کنفرانس تجزیه و تحلیل تجارت PASS است. Joey یک Microsoft Data Platform MVP و یک VMware vExpert است.