آموزش تجزیه و تحلیل داده های فضایی هسته: GIS مقدماتی با R و QGIS
Core Spatial Data Analysis: Introductory GIS with R and QGIS
کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل داده های مکانی در R QGIS: آموزش با یک پروژه داده های مکانی واقعی!
آیا کتاب‌های راهنمای داده‌های مکانی GIS را خیلی مبهم، گران‌قیمت و کاربردی نمی‌دانید و به دنبال دوره‌ای هستید که شما را با دستانتان ببرد، همه مفاهیم را به شما آموزش دهد و شما را در یک پروژه واقعی شروع کند؟
یا شاید می‌خواهید در زمان صرفه‌جویی کنید و یاد بگیرید که چگونه برخی از رایج‌ترین وظایف GIS را خودکار کنید؟
من بسیار هیجان زده هستم که دوره تجزیه و تحلیل داده های مکانی من را پیدا کردید. دوره من پایه ای برای انجام وظایف تجزیه و تحلیل داده های فضایی عملی و واقعی در چارچوب های نرم افزاری محبوب و رایگان فراهم می کند.
اسم من MINERVA SINGH است و من فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه آکسفورد (جغرافی و محیط زیست) هستم. من در حال حاضر در حال تحصیل در مقطع دکترا در دانشگاه کمبریج (اکولوژی و حفاظت از محیط استوایی) هستم. من چندین سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده‌های فضایی واقعی از منابع مختلف و تولید انتشارات برای مجلات بین‌المللی بررسی شده دارم.
در این دوره، داده‌های مکانی واقعی از پارک ملی تام دائو در ویتنام برای ارائه یک تجربه عملی عملی از کار با داده‌های فضایی واقعی و درک اینکه داده‌های مکانی به چه نوع سؤالاتی می‌توانند به ما کمک کنند، استفاده می‌شود. انگیزه اساسی برای این دوره این است که اطمینان حاصل شود که می توانید تجزیه و تحلیل داده های مکانی را امروز عملی کنید. تجزیه و تحلیل داده های مکانی را برای پروژه های خود، فارغ از سطح مهارت خود، شروع کنید و کارفرمایان بالقوه خود را با یک مثال واقعی از توانایی های تجزیه و تحلیل داده های مکانی خود تحت تأثیر قرار دهید.
این یک دوره اصلی در تجزیه و تحلیل داده های مکانی است، یعنی ما بر یادگیری مهم ترین و پرکاربردترین وظایف تجزیه و تحلیل داده های مکانی در R و QGIS تمرکز خواهیم کرد
این یک دوره عملی و عملی است، یعنی زمان کمی را صرف پرداختن به برخی از مفاهیم نظری مربوط به تجزیه و تحلیل داده های مکانی خواهیم کرد. با این حال، اکثر دوره بر روی کار با داده های مکانی از پارک ملی تام دائو، ویتنام تمرکز خواهد کرد. بعد از هر ویدیو، مفهوم یا تکنیک جدیدی را یاد خواهید گرفت که می‌توانید آن را در پروژه‌های خود به کار ببرید.
همین امروز اقدام کنید! من شخصاً از شما حمایت می‌کنم و مطمئن می‌شوم که تجربه شما از این دوره موفقیت‌آمیز است.
بخش 1: مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی SECTION 1: INTRODUCTION TO SPATIAL DATA ANALYSIS
-
مقدمه: دوره آموزشی درباره چیست و با مربی خود آشنا شوید Introduction: What is the Course About and Meet your Instructor
-
منابع و نرم افزارهای قابل دانلود Resources and Software to be Downloaded
-
تجزیه و تحلیل داده های مکانی چیست؟ What is Spatial Data Analysis?
-
معرفی سریع برخی از مفاهیم مرتبط با داده های مکانی Quick Introduction to Some Concepts Related to Spatial Data
-
نتیجه گیری در بخش 1 Conclusions to Section 1
-
آزمون بخش 1 Section 1 Quiz
بخش 2: کار با داده های رستر SECTION 2: WORKING WITH RASTER DATA
-
با استفاده از QGIS در داده های شطرنجی بخوانید Read in Raster Data Using QGIS
-
در داده های رستر در R بخوانید Read in Raster Data in R
-
CRS باندهای شطرنجی را تغییر دهید Modify CRS of Raster Bands
-
Raster Stack را در R تغییر دهید Modify Raster Stack in R
-
نوارهای چندگانه را به عنوان کامپوزیت های رنگ کاذب ترسیم کنید Plot Multiple Bands as false color composites
-
محاسبات باند در R Band Arithmetic in R
-
محاسبات باند در QGIS Band Arithmetic in QGIS
-
طبقه بندی مجدد به طبقه بندی شطرنجی Reclassify to Categorical Raster
-
آمار رستری طبقه ای در R Categorical Raster Statistics in R
-
آمار شطرنجی طبقه بندی شده در QGIS Categorical Raster Statistics in QGIS
-
نمونه برداری مجدد از داده های رستری در R Resampling Raster Data in R
-
برش داده های شطرنجی در R Clipping Raster Data in R
-
برش رسترها در QGIS Clipping Rasters in QGIS
-
استخراج محصولات توپوگرافی در R Deriving Topographic Products in R
-
محاسبات توپوگرافی در QGIS Topographic Calculations in QGIS
-
محاسبات آماری پایه روی رسترها در R Basic Statistics Calculations on Rasters in R
-
نتیجه گیری در بخش 2 Conclusions to Section 2
-
آزمون بخش 2 Section 2 Quiz
بخش 3: کار با داده های برداری SECTION 3: WORKING WITH VECTOR DATA
-
داده های برداری را در QGIS بخوانید Read Vector Data in QGIS
-
داده های برداری را در R بخوانید Read Vector Data in R
-
ویژگی های Shapefile را در R کاوش کنید Explore Shapefile Attributes in R
-
تجسم اولیه با Shapefiles در R Basic Visualizations with Shapefiles in R
-
زیر مجموعه و تقسیم فایل های شکل در R Subset and Split Shapefiles in R
-
تقسیم و ادغام Shapefiles در QGIS Splitting and Merging Shapefiles in QGIS
-
تجزیه و تحلیل پایه در Shapefiles در R Basic Analysis on Shapefiles in R
-
نتیجه گیری در بخش 3 Conclusions to Section 3
-
آزمون بخش 3 Section 3 Quiz
سخنرانی های اضافی Additional Lectures
-
برخی از مجموعه داده های جغرافیایی داخلی در R Some In-Built Geospatial Datasets in R
-
نقشه های خیابان را باز کنید Open Street Maps
-
Github Github
-
تایم لپس برزیل Brazil Time Lapse
-
اختصاص Legends در QGIS Assign Legends in QGIS
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/7af257
Minerva Singh
دانشمند تحصیل کرده آکسبریج
سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده داده‌ها، از جمله تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح می‌دهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرم‌افزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی خود را با استفاده از R انجام می‌دهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم
نمایش نظرات