آموزش جامع گواهینامه MongoDB Python Developer Associate - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آشنایی با MongoDB Atlas Introduction to MongoDB Atlas

• ایجاد و استقرار یک کلاستر Atlas Creating and deploying an Atlas cluster

• شروع کار با MongoDB Atlas Getting started with MongoDB Atlas

1. MongoDB و مدل سند 1. MongoDB and the Document Model

• پایگاه‌های داده، کالکشن‌ها و اسناد در Atlas Data Explorer Databases, collections, and documents in Atlas Data Explorer

• مدل سند MongoDB The MongoDB document model

• مقدمه‌ای بر MongoDB Atlas Introduction to MongoDB Atlas

• مروری بر MongoDB و مدل سند Overview of MongoDB and the document model review

2. اتصال به پایگاه داده MongoDB 2. Connecting to a MongoDB Database

• اتصال به کلاستر MongoDB Atlas از طریق اپلیکیشن Connecting to a MongoDB Atlas cluster with an application

• اتصال به کلاستر MongoDB Atlas از طریق Shell Connecting to a MongoDB Atlas cluster with the shell

• اتصال به کلاستر MongoDB Atlas با استفاده از Compass Connecting to a MongoDB Atlas cluster with Compass

• استفاده از رشته‌های اتصال (Connection Strings) MongoDB Using MongoDB connection strings

• مروری بر اتصال به پایگاه داده Connecting to your database review

• عیب‌یابی خطاهای اتصال در MongoDB Atlas Troubleshooting MongoDB Atlas connection errors

3. اتصال به MongoDB در پایتون 3. Connecting to MongoDB in Python

• مروری بر اتصال به MongoDB در پایتون Connecting to MongoDB in Python review

• اتصال به کلاستر Atlas در اپلیکیشن‌های پایتونی Connecting to an Atlas cluster in Python applications

• عیب‌یابی اتصال MongoDB در برنامه‌های پایتون Troubleshooting a MongoDB connection in Python applications

• استفاده از کتابخانه‌های کلاینت پایتون برای MongoDB Using MongoDB Python client libraries

4. عملیات CRUD در MongoDB: درج و یافتن اسناد 4. MongoDB CRUD Operations: Insert and Find Documents

• درج اسناد در یک کالکشن MongoDB Inserting documents in a MongoDB collection

• یافتن اسناد در یک کالکشن MongoDB Finding documents in a MongoDB collection

• یافتن اسناد با استفاده از عملگرهای منطقی Finding documents by using logical operators

• یافتن اسناد با استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای Finding documents by using comparison operators

• مروری بر عملیات CRUD: درج و یافتن اسناد MongoDB CRUD operations: insert and find documents review

• کوئری روی عناصر آرایه در MongoDB Querying on array elements in MongoDB

5. عملیات CRUD در MongoDB: جایگزینی و حذف اسناد 5. MongoDB CRUD Operations: Replace and Delete Documents

• به‌روزرسانی اسناد MongoDB با استفاده از updateOne() Updating MongoDB documents by using updateOne()

• مروری بر عملیات CRUD: جایگزینی و حذف اسناد MongoDB CRUD operations: replace and delete documents review

• جایگزینی یک سند در MongoDB Replacing a document in MongoDB

• به‌روزرسانی اسناد MongoDB با استفاده از findAndModify() Updating MongoDB documents by using findAndModify()

• به‌روزرسانی اسناد MongoDB با استفاده از updateMany() Updating MongoDB documents by using updateMany()

• حذف اسناد در MongoDB Deleting documents in MongoDB

6. عملیات CRUD در MongoDB: اصلاح نتایج کوئری 6. MongoDB CRUD Operations: Modifying Query Results

• بازگرداندن داده‌های خاص از یک کوئری در MongoDB Returning specific data from a query in MongoDB

• مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج کوئری در MongoDB Sorting and limiting query results in MongoDB

• مروری بر عملیات CRUD: اصلاح نتایج کوئری MongoDB CRUD operations: modifying query results review

• شمارش اسناد در یک کالکشن MongoDB Counting documents in a MongoDB collection

7. عملیات CRUD در MongoDB با پایتون 7. MongoDB CRUD Operations in Python

• کار با اسناد MongoDB در پایتون Working with MongoDB documents in Python

• مروری بر عملیات CRUD در پایتون MongoDB CRUD operations in Python review

• حذف اسناد در اپلیکیشن‌های پایتونی Deleting documents in Python applications

• درج سند در اپلیکیشن‌های پایتونی Inserting a document in Python applications

• ایجاد تراکنش‌های MongoDB در اپلیکیشن‌های پایتونی Creating MongoDB transactions in Python applications

• به‌روزرسانی اسناد در اپلیکیشن‌های پایتونی Updating documents in Python applications

• کوئری گرفتن از کالکشن MongoDB در اپلیکیشن‌های پایتونی Querying a MongoDB collection in Python applications

8. تجمیع داده‌ها (Aggregation) در MongoDB 8. MongoDB Aggregation

• مراحل $sort و $limit در خط لوله (Pipeline) MongoDB $sort and $limit stages in a MongoDB pipeline

• مقدمه‌ای بر تجمیع داده‌ها (Aggregation) در MongoDB Introduction to MongoDB aggregation

• مروری بر Aggregation در MongoDB MongoDB aggregation review

• مرحله $out در خط لوله تجمیع MongoDB $out stage in a MongoDB aggregation pipeline

• مراحل $match و $group در خط لوله MongoDB $match and $group stages in a MongoDB pipeline

• مراحل $project، $count و $set در خط لوله MongoDB $project, $count, and $set stages in a MongoDB pipeline

9. تجمیع داده‌ها در MongoDB با پایتون 9. MongoDB Aggregation with Python

• مروری بر تجمیع داده‌ها در MongoDB با پایتون MongoDB aggregation with Python review

• مراحل Aggregation با پایتون: $sort و $project MongoDB aggregation stages with Python: $sort and $project

• مراحل Aggregation با پایتون: $match و $group MongoDB aggregation stages with Python: $match and $group

• ساخت خط لوله تجمیع MongoDB در اپلیکیشن‌های پایتونی Building a MongoDB aggregation pipeline in Python applications

10. ایندکس‌های MongoDB 10. MongoDB Indexes

• مروری بر مقدمات مدل‌سازی داده‌های MongoDB Introduction to MongoDB data modeling review

• ایجاد ایندکس تک‌فیلدی در MongoDB Creating a single field index in MongoDB

• حذف ایندکس‌های MongoDB Deleting MongoDB indexes

• استفاده از ایندکس‌های MongoDB در کالکشن‌ها Using MongoDB indexes in collections

• کار با ایندکس‌های ترکیبی (Compound Indexes) در MongoDB Working with compound indexes in MongoDB

• ایجاد ایندکس چندکلیدی (Multikey Index) در MongoDB Creating a multikey index in MongoDB

11. جستجوی MongoDB Atlas Search 11. MongoDB Atlas Search

• ایجاد ایندکس جستجو با نگاشت دینامیک فیلدها Creating a search index with dynamic field mapping

• استفاده از $search و عملگرهای ترکیبی Using $search and compound operators

• گروه‌بندی نتایج جستجو با استفاده از Facets Grouping search results by using facets

• مروری بر MongoDB Atlas Search MongoDB Atlas Search review

• ایجاد ایندکس جستجو با نگاشت استاتیک فیلدها Creating a search index with static field mapping

• استفاده از جستجوی مبتنی بر ارتباط (Relevance) و ایندکس‌های جستجو Using relevance-based search and search indexes

12. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها در MongoDB 12. MongoDB Data Modeling Intro

• جایگذاری داده‌ها (Embedding) در اسناد Embedding data in documents

• مدل‌سازی روابط داده‌ها Modeling data relationships

• ارجاع به داده‌ها (Referencing) در اسناد Referencing data in documents

• مقیاس‌پذیری مدل داده‌ها Scaling a data model

• استفاده از ابزارهای Atlas برای کمک به طراحی Schema Using Atlas tools for schema help

• مروری بر مقدمات مدل‌سازی داده‌های MongoDB Introduction to MongoDB data modeling review

• انواع روابط داده‌ها Types of data relationships

• مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها Introduction to data modeling

13. تراکنش‌های MongoDB 13. MongoDB Transactions

• مروری بر تراکنش‌ها Transactions review

• مقدمه‌ای بر تراکنش‌های ACID Introduction to ACID transactions

• استفاده از تراکنش‌ها در MongoDB Using transactions in MongoDB

• تراکنش‌های ACID در MongoDB ACID transactions in MongoDB

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های نهایی برای دریافت گواهینامه MongoDB Moving forward to take the MongoDB certification