آموزش تحلیل داده با پایتون: از نوت‌بوک تا محیط عملیاتی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه باید بدانید What you should know

• از نوت‌بوک تا محیط عملیاتی Notebooks to production

• استفاده از GitHub Codespaces Using GitHub Codespaces

1. تبدیل نوت‌بوک به محیط عملیاتی 1. Notebooks to Production

• نقاط قوت نوت‌بوک‌ها Where notebooks excel

• درک مفهوم محیط عملیاتی Understanding production

• نقاط ضعف نوت‌بوک‌ها Where notebooks come short

2. سازمان‌دهی کدها 2. Organizing Your Code

• چرا باید کدهای خود را سازمان‌دهی کنید Why you should organize your code

• بخش Main Main

• رابط برنامه‌نویسی ماژول (Module API) Module API

• راه حل: تبدیل نوت‌بوک لاگ‌ها Solution: Convert logs notebook

• زیر-ماژول‌ها Sub modules

• چالش: تبدیل نوت‌بوک لاگ‌ها Challenge: Convert logs notebook

3. تست کردن کدها 3. Testing Your Code

• راه حل: تست تگ‌ها Solution: Test tags

• چالش: تست تگ‌ها Challenge: Test tags

• تست‌های پارامتری Parametrized tests

• چرا تست کردن اهمیت دارد Why testing is important

• اجرای نوت‌بوک‌ها Running notebooks

• تست فیکسچرها (Test fixtures) Test fixtures

• یکپارچه‌سازی مستمر (CI) Continuous integration

4. مدیریت وابستگی‌ها 4. Dependency Management

• جداسازی وابستگی‌های تست Separating test dependencies

• چالش: ایجاد یک محیط مجازی Challenge: Create an environment

• مشکلات مربوط به وابستگی‌ها The problems with dependencies

• راه حل: ایجاد یک محیط مجازی Solution: Create an environment

• توزیع پکیج شما Distributing your package

• تعیین و نصب وابستگی‌ها Specifying and installing dependencies

5. اجرا در محیط عملیاتی 5. Running in Production

• چالش: آماده‌سازی گزارش ماهانه برای محیط عملیاتی Challenge: Make the monthly report production ready

• راه حل: آماده‌سازی گزارش ماهانه برای محیط عملیاتی Solution: Make the monthly report production ready

• بهینه‌سازی عملکرد Performance tuning

• لاگ‌گیری و متریک‌ها Logging and metrics

• ایمن‌سازی کدها Securing your code

• پیکربندی (Configuration) Configuration

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی چیست؟ What's next?