آموزش عیب‌یابی با هوش مصنوعی و رفع خطا با روش توسعه مبتنی بر تست (TDD) - آخرین آپدیت

مبانی عیب‌یابی با هوش مصنوعی Debugging Foundations with AI

• مقدمه دوره Course Introduction

• چرا عیب‌یابی با هوش مصنوعی مفید است Why AI Debugging Is Useful

• چالش‌های خروجی هوش مصنوعی Challenges with AI Output

• بررسی پروژه Exploring the Project

• نتیجه‌گیری Conclusion

• مروری بر مسائل برای رفع Overview of Issues to Fix

• معماری پروژه Architecture of the Project

• مستندات برای عیب‌یابی Documentation for Debugging

• نتیجه‌گیری Conclusion

• مقدمه Introduction

• اهمیت تست کردن The Importance of Testing

• عیب‌یابی آسان‌تر با تست‌ها Easier Debugging with Tests

• اصلاح ساده با استفاده از تست Simple Fixing with Testing

• تعریف یک باگ با تست Defining a Bug with a Test

• نتیجه‌گیری Conclusion

استراتژی‌های پیشرفته عیب‌یابی با هوش مصنوعی Advanced AI Debugging Strategies

• مقدمه Introduction

• جمع‌آوری بافت (Context) برای عیب‌یابی Gathering Context for Debugging

• یافتن مسیر با استفاده از بافت Finding Direction with Context

• کمک به هوش مصنوعی با استفاده از لاگ‌گذاری Helping AI with Logging

• نتیجه‌گیری Conclusion

• مقدمه Introduction

• بررسی باگ‌های احتمالی ناشناخته Exploring Potential Unknown Bugs

• مروری بر عیب‌یابی و تست با هوش مصنوعی Overview of Debugging and Testing with AI

پروژه نهایی Capstone Project

• جمع‌بندی دوره Course Conclusion