آموزش مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Управление анализом данных

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع، فرآیند تحلیل داده‌ها و روش‌های مدیریت آن را به صورت گام‌به‌گام آموزش می‌دهد. ما به بررسی جامع چارچوب تحلیل داده‌ها، نقش متخصصان در این حوزه، تحلیل‌های اکتشافی، مدل‌سازی آماری، و تکنیک‌های تفسیر و ارتباطات می‌پردازیم. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود تحلیل‌های آماری را بر اساس نیازهای کسب‌وکار سازمان خود طراحی کرده و نتایج را به صورت بهینه ارائه دهید. این دوره تخصصی برای کسانی طراحی شده است که قصد دارند مهارت‌های خود را در تحلیل داده‌ها ارتقا دهند. محتوای دوره به گونه‌ای است که برای تمام سطوح مناسب باشد. تمامی منابع و فایل‌های مورد نیاز در بخش استور قرار داده شده تا دسترسی شما به مطالب تسهیل شود. آنچه در این دوره می‌آموزید: 1. آشنایی با مفاهیم پایه تحلیل داده‌ها 2. تعیین انواع مدل‌های پیش‌بینی و کاربرد آن‌ها در محیط‌های عملیاتی 3. یادگیری روش‌های دریافت و جمع‌آوری داده‌ها 4. تحلیل داده‌ها و استخراج الگوهای مفید برای تصمیم‌گیری 5. مدل‌سازی آماری برای تحلیل‌های پیشرفته 6. تفسیر نتایج حاصل از مدل‌های تحلیل داده 7. استفاده از ابزارهای بصری برای ارائه موثر نتایج زمان مورد نیاز: 1 هفته مطالعه، 4 تا 6 ساعت تمرین تصویر دوره از fdecomite و تحت مجوز Creative Commons است: https://flic.kr/p/4HjmvD

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها Управление анализом данных

  • این دوره درباره چیست؟ О чем этот курс?

  • مفهوم تحلیل داده‌ها Цикл анализа данных

  • مراحل تحلیل داده‌ها Этапы анализа данных

  • انواع مدل‌های پیش‌بینی Шесть типов вопросов

  • ویژگی‌های یک پیش‌بینی موفق Характеристики хорошего вопроса

  • نقش و اهمیت تحلیلگران داده Цели и ожидания исследовательского анализа данных

  • مدل‌های تحلیل داده‌ها (بخش اول) Использование моделей для исследования данных (Часть 1)

  • مدل‌های تحلیل داده‌ها (بخش دوم) Использование моделей для исследования данных (Часть 2)

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها چیست؟ Исследовательский анализ данных. Когда остановиться?

  • تجسم داده‌ها و بصری‌سازی Составление выводов из данных. Введение

  • بررسی ابزارهای رایج تحلیل Разнообразие форм генеральных совокупностей

  • راهنمای شروع سریع Вывод. Что может пойти не так

  • اصول کلی Общие принципы

  • تحلیل توصیفی Ассоциативный анализ

  • تحلیل پیش‌بینانه Прогнозный анализ

  • تحلیل و پیش‌بینی Вывод и прогноз

  • نتایج تحلیل‌های توصیفی Интерпретация полученных результатов

  • مفاهیم پیشرفته تحلیل داده‌ها Повседневное общение в анализе данных

  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری تحلیل داده‌ها Подготовка презентации анализа данных

نمایش نظرات

آموزش مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
8h 43m
19
(آخرین آپدیت)
3,940
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Roger D. Peng, PhD Roger D. Peng, PhD