آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با Qlik Sense

Analyzing Data with Qlik Sense

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره شامل مدل های مختلف انتخاب در Qlik ، از جمله گزینه های کلیک ، افسانه و lasso و مدل انتخاب انجمنی و همچنین نقش جستجوی هوشمند ، موتور شناختی Qlik Sense و حالت های پیش فرض و جایگزین است. Qlik Sense به سرعت ظاهر می شود یک انتخاب محبوب برای ساخت تجسم پیچیده از داده های پیچیده برای مخاطبان سطح اجرایی. یکی از ویژگی های بسیار قدرتمند Qlik Sense پشتیبانی از انواع مختلف انتخاب ها ، وضعیت برنامه ها و جستجو است. در این دوره ، با تجزیه و تحلیل داده ها با Qlik Sense ، این توانایی را خواهید داشت که به درستی مدل مناسب انتخاب را برای مشاهده داده ها انتخاب کنید و از جستجوی هوشمند و موتور شناختی Qlik Sense برای کار با این داده ها در برنامه خود استفاده کنید. ابتدا ، شما مدل های مختلف انتخاب را یاد می گیرید که توسط Qlik Visualizations مختلفی از جمله انتخاب کلیک ، lasso ، محدوده و افسانه پشتیبانی می شوند. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه از مدل Associative Selection برای فیلتر کردن زیر مجموعه های داده بر اساس انتخاب استفاده کنید. سپس ، خواهید دید که چگونه از حالت های جایگزین استفاده می شود تا کاربران بتوانند انتخاب های مختلفی را در همان بعد انجام دهند. سرانجام ، شما با دو ابزار مرتبط کار خواهید کرد. جستجوی هوشمند ، ابزاری برای جستجوی جهانی که امکان جستجو در تمام داده های برنامه را از هر صفحه و Insights Advisor فراهم می کند که از موتور شناختی Qlik Sense پشتیبانی می کند و بر اساس داده های برنامه شما تجسم ایجاد می کند. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش لازم برای استفاده از مدل انتخاب ، جستجوی هوشمند و موتور شناختی برای به دست آوردن بینش از داده ها در Qlik به صورت پیچیده و جذاب را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

کاوش در انتخاب ها در Qlik Sense Exploring Selections in Qlik Sense

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

  • انواع انتخاب ها Types of Selections

  • کاوش مجموعه داده و کاربرگ در برنامه Exploring the Dataset and Sheets in the App

  • کاوش در انواع انتخاب ها Exploring Selection Types

  • حفاری داده های خام Drilling Down to Raw Data

  • سفارشی کردن نمودارها با استفاده از منوی اکتشاف بصری Customizing Charts Using the Visual Exploration Menu

  • تأیید ، پاک کردن و لغو گزینه ها Confirming, Clearing and Cancelling Selections

  • خلاصه Summary

کاوش داده ها با استفاده از مدل انتخاب مشارکتی Exploring Data Using the Associative Selection Model

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • حالت ها در مدل انتخاب مشارکتی States in the Associative Selection Model

  • کار با مدل انتخاب مشارکتی Working with the Associative Selection Model

  • جستجو در بخش تجسم Searching within Visualizations

  • قفل کردن و باز کردن گزینه ها Locking and Unlocking Selections

  • با استفاده از ابزار انتخاب Using the Selection Tool

  • خلاصه Summary

انجام تجزیه و تحلیل تطبیقی با استفاده از حالتهای جایگزین Performing Comparative Analysis Using Alternate States

  • معرفی کشورهای جایگزین Introducing Alternate States

  • ایجاد و استفاده از حالت های جایگزین برای نمودارها Creating and Using Alternate States for Charts

  • اعمال حالتهای جایگزین روی ورقها Applying Alternate States to Sheets

  • ایجاد کشورهای جایگزین برای تجزیه و تحلیل تطبیقی Creating Alternate States for Comparative Analysis

  • انجام تجزیه و تحلیل تطبیقی با استفاده از حالتهای جایگزین Performing Comparative Analysis Using Alternate States

ایجاد و مدیریت نشانک ها Creating and Managing Bookmarks

  • انتخاب منفرد با استفاده از مقدار انتخاب شده "Always One" Single Selection Using the "Always One" Selected Value

  • ایجاد و مدیریت نشانک ها Creating and Managing Bookmarks

  • نشانک ها با قسمتهای انتخاب واحد Bookmarks with Single Selection Fields

  • در حال حذف نشانک ها Deleting Bookmarks

با استفاده از جستجوی هوشمند و موتور شناختی Using Smart Search and the Cognitive Engine

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • معرفی جستجوی هوشمند و موتور شناختی Introducing Smart Search and the Cognitive Engine

  • کار با جستجوی هوشمند Working with Smart Search

  • نمودارهای تولید خودکار با استفاده از موتور شناختی Autogenerating Charts Using the Cognitive Engine

  • تولید بینش با استفاده از مشاور بینش Generating Insights Using the Insights Advisor

  • استفاده از پیشنهادهای نمودار Using Chart Suggestions

  • در حال بارگذاری برنامه در QlikSense Cloud Uploading an App to the QlikSense Cloud

  • کار با QlikSense روی دستگاه پاسخگو Working with QlikSense on a Responsive Device

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با Qlik Sense
جزییات دوره
2h 11m
35
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.