آموزش شبکه‌های عصبی گراف (GNN) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• پیش‌نیازها Prerequisites

• معرفی شبکه‌های عصبی گراف Introducing graph neural networks

1. درک مفاهیم گراف 1. Understanding Graphs

• سایر انواع گراف‌ها Other graph types

• نمایش‌های گرافی Graph representations

• گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت Undirected and directed graphs

2. معرفی یادگیری ماشین گراف 2. Introducing Graph Machine Learning

• چالش‌های استفاده از گراف در یادگیری ماشین Challenges of using graphs in machine learning

• رویکردهای یادگیری ماشین گراف Approaches to graph machine learning

• وظایف پیش‌بینی با گراف‌ها Prediction tasks with graphs

3. معرفی شبکه‌های عصبی گراف 3. Introducing Graph Neural Networks

• معماری شبکه عصبی گراف The graph neural network architecture

• درک ساختار GNNها Understanding the structure of GNNs

• شهود شبکه‌های عصبی گراف Graph neural networks intuition

• انتقال پیام، تبدیل و تجمیع Message passing transformation and aggregation

• آموزش یک GNN Training a GNN

4. نمایش گراف‌ها در PyTorch Geometric 4. Representing Graphs in PyTorch Geometric

• تمرین: بصری‌سازی گراف‌ها و بررسی متدهای گرافی Exercise: Visualizing graphs and exploring graph methods

• معرفی PyTorch Geometric Introducing PyTorch Geometric

• تمرین: راه‌اندازی ساختار داده گرافی در PyG Exercise: Setting up a graph data structure in PyG

• تمرین: بررسی مجموعه داده Cora Exercise: Exploring the cora dataset

• تمرین: بصری‌سازی و بررسی یک گراف جهت‌دار Exercise: Visualizing and exploring a directed graph

• تمرین: دسته‌های کوچک داده (Mini batches) Exercise: Mini batches of data

• تمرین: نمایش گراف‌های ناهمگن در PyG Exercise: Representing heterogeneous graphs in PyG

• تمرین: آماده‌سازی محیط Colab و کتابخانه‌ها Exercise: Set up the Colab environment and libraries

5. انجام طبقه‌بندی گره‌ها با استفاده از GNNها 5. Performing Node Classification Using GNNs

• تمرین: آموزش مدل پایه (Baseline) Exercise: Training the baseline model

• تمرین: راه‌اندازی یک DNN به عنوان مدل پایه Exercise: Setting up a DNN as a baseline model

• تمرین: مجموعه داده CiteSeer برای طبقه‌بندی گره‌ها Exercise: The CiteSeer dataset for node classification

• تمرین: آموزش یک GCN Exercise: Training a GCN

• تمرین: راه‌اندازی یک شبکه پیچشی گراف Exercise: Setting up a graph convolutional network

جمع‌بندی Conclusion

• خلاصه و گام‌های بعدی Summary and next steps