آموزش ساخت سیستم پیشنهاددهنده فیلم - آخرین آپدیت

دانلود Building a Movie Recommender System

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: موتورهای پیشنهاددهنده، قدرت‌بخش تجربه‌های شخصی‌سازی شده هستند و ساخت یکی از آن‌ها برای فیلم‌ها، روشی عالی برای یادگیری علوم داده و یادگیری ماشین است. با استفاده از ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌توانید فرآیند توسعه را بهینه کرده و ابزاری کاربردی و شخصی‌سازی شده بسازید که در عین سرگرمی، کاملاً عملیاتی باشد. موتورهای پیشنهاددهنده ستون فقرات تجربه‌های شخصی کاربران هستند و به آن‌ها کمک می‌کنند محتوایی متناسب با ترجیحات خود کشف کنند. در این دوره عملی، ما یک ابزار پیشنهاد فیلم مبتنی بر هوش مصنوعی را با ترکیب علوم داده، یادگیری ماشین و کدنویسی به کمک AI خواهیم ساخت. شما با بررسی نحوه عملکرد سیستم‌های پیشنهاددهنده، تحلیل متادیتای فیلم‌ها و امتیازات کاربران برای شناسایی الگوها شروع خواهید کرد. ما تکنیک‌های ضروری مانند فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering) و پیشنهادهای مبتنی بر محتوا (Content-based Recommendations) را برای ایجاد پیشنهادهای شخصی‌سازی شده پوشش خواهیم داد. در این مسیر، ابزارهای کدنویسی AI به تسریع توسعه کمک کرده و پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیچیده را آسان‌تر می‌کنند. در پایان این جلسه، شما یک سیستم پیشنهاددهنده فعال خواهید داشت که نه تنها تجربه کاربر را بهبود می‌بخشد، بلکه درک شما را از کاربردهای واقعی هوش مصنوعی عمیق‌تر می‌کند. چه علاقه‌مند به داده‌ها باشید و چه یک متخصص مشتاق در یادگیری ماشین، این پروژه تجربه عملی ارزشمندی در ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند و داده‌محور ارائه می‌دهد. دفترچه کار DataLab خود را برای این دوره ایجاد کنید: (https://www.datacamp.com/datalab/new?accountType=personal&_tag=workspace&workspaceId=520be56e-42ad-43cb-9709-fd35bac5d7d1&title=Building%20a%20Movie%20Recommender%20System&visibility=private&openIfExists=true) این دوره برای دانشمندان داده آینده، علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند نحوه ساخت موتورهای پیشنهاددهنده را بیاموزند، طراحی شده است. دانش قبلی از پایتون و تحلیل داده‌های پایه مورد نیاز است، هرچند از مبتدیانی که به یادگیری ماشین علاقه دارند نیز استقبال می‌شود. از طریق کدنویسی عملی، سیستم پیشنهاددهنده فیلم خود را گام به گام بسازید. با تکنیک‌های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از اکتشاف داده‌ها تا ساخت مدل‌های شخصی‌سازی شده، درگیر شوید. ابزارهای کمکی AI شما را در وظایف پیچیده کدنویسی راهنمایی می‌کنند تا یادگیری کارآمدتر و جذاب‌تر شود. این دوره بر اساس پروژه «ساخت سیستم پیشنهاددهنده فیلم» توسط DataLab و Bernd Schrooten تهیه شده است. این دوره توسط Packt لایسنس و توزیع شده است. تمامی حقوق محفوظ است. پکت (Packt) یکی از پرکارترین ناشران محتوای فنی پیشرو در جهان است. برای بیش از دو دهه، ماموریت ما گردآوری و انتشار دانش برترین متخصصان فنی بوده است. ما بر دوره‌های کاربردی متمرکز هستیم که به مشتریان ما در انجام پروژه‌های واقعی کمک می‌کند و طیف گسترده‌ای از موضوعات فنی تثبیت شده و پیشرفته را پوشش می‌دهد. اگر فرد یا سازمانی هستید که یادگیری از طریق عمل را می‌پذیرد، Packt انتخابی ایده‌آل برای شماست.

سرفصل ها و درس ها

ساخت سیستم پیشنهاددهنده فیلم Building a Movie Recommender System

  • ساخت سیستم پیشنهاددهنده فیلم Building a Movie Recommender System

نمایش نظرات

آموزش ساخت سیستم پیشنهاددهنده فیلم
جزییات دوره
1h 5m
1
(آخرین آپدیت)
2
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده