آموزش آمار برای علوم داده با پایتون - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر علوم داده و آمار توصیفی Introduction to Data Science and Descriptive Statistics

• آشنایی با علوم داده Introduction to Data Science

• محاسبه مد Calculating Mode

• محاسبه معیارهای پراکندگی Calculating Dispersion Measures

• محاسبه هیستوگرام Histogram Calculation

• تابع همبستگی Correlation Function

• مفاهیم پایه آمار Basic Concept of Statistics

• دیتا فریم در پانداز Pandas Data Frame

• تکنیک‌های پایه بازبینی Basic Reveration Techniques

• استفاده از تکنیک‌های نامپای Using Numphy Techniques

احتمالات، جمع‌بندی و آزمون فرضیه Probability, Summation, and Hypothesis Testing

• جمع عناصر Summation of Elements

• روش آزمون فرضیه Hypothetical Testing Method

• تفاوت‌های بسته نامپای Differences in Numphy Package

• محاسبه مخرج Calculating the Denominator

• استفاده از رویدادهای ناسازگار Using Exclusive Events

• یافتن معیار اندازه‌گیری Finding the Measurement

• پیاده‌سازی سناریوهای آزمون Implementing Test Scenarios

• تکنیک‌های رگرسیون حداقل مربعات معمولی Ordinary Least Square Regression Techniques

• تحلیل آماره‌های آزمون Analyzing the Test Statistics

رگرسیون و مدل‌سازی Regression and Model Building

• خروجی متغیرها Output of the Variables

• متغیرهای توضیحی چندگانه Multiple Explanatory Variables

• برازش مدل Fitting the Model

• ادامه برازش مدل Fitting the Model Continues

• برازش منحنی و خط رگرسیون Curve Fitting and Regression Fit Line

• مقادیر ضریب و عرض از مبدأ Co efficient and Intercept Value