آموزش بهینه سازی با GAMS: Bootcamp A-Z تحقیقات عملیات
Optimization with GAMS: Operations Research Bootcamp A-Z
هنر تصمیم‌گیری و یافتن راه‌حل بهینه برای یک مشکل در سال‌های اخیر بیشتر و بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. در این دوره، نحوه برخورد با انواع مختلف مسائل بهینه سازی ریاضی را به شرح زیر یاد خواهید گرفت:
برنامه نویسی خطی (LP)
برنامه نویسی خطی عدد صحیح مختلط (MILP)
برنامه نویسی غیر خطی
برنامه نویسی غیرخطی عدد صحیح مختلط
بهینه سازی چند هدفه
ما از ابتدا شروع می کنیم که باید یک مسئله را فرموله کنید. بنابراین، پس از اتمام این دوره، قادر خواهید بود متغیرهای تصمیم، تابع هدف، محدودیت ها را پیدا و فرموله کنید و پارامترهای خود را تعریف کنید. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه مدلی را که در محیط GAMS فرموله کرده اید، توسعه دهید. با استفاده از GAMS، یاد خواهید گرفت که چگونه:
مجموعه ها، پارامترها، اسکالرها، محدودیت های تابع هدف را تعریف کنید
وارد کردن و خواندن داده ها از یک منبع خارجی (فایل اکسل)
مشکل بهینه سازی را با استفاده از حل کننده های مختلف مانند CPLEX، IPOPT، COUENNE، BONMIN، ... حل کنید
یک گزارش از نتیجه خود در نتایج GAMS ایجاد کنید
نتایج خود را به یک منبع خارجی (فایل اکسل) صادر کنید
با مشکلات چندهدفه مقابله کنید و آنها را با استفاده از حل کننده های GAMS حل کنید
در این دوره، نمونه‌های بهینه‌سازی ساده تا پیچیده را از حوزه‌های مهندسی، مدیریت تولید، برنامه‌ریزی، حمل‌ونقل، زنجیره تامین و ... حل می‌کنیم.
این دوره بر اساس 3 مثال برای هر یک از بخش های اصلی برنامه نویسی ریاضی ساختار یافته است. در دو مثال اول، نحوه برخورد با آن نوع مشکل خاص را خواهید آموخت. سپس از شما خواسته می شود تا با توسعه مشکل چالش در GAMS خود را به چالش بکشید. با این حال، حتی مشکل چالش نیز با جزئیات توضیح داده شده و حل خواهد شد.
معرفی Introduction
-
معرفی دوره Course Introduction
-
محتوای دوره Course Content
مقدمه ای بر بهینه سازی ریاضی Introduction to Mathematical Optimization
-
مروری بر مفاهیم مهم بهینه سازی A Review on Optimization’s Important Concepts
نصب و راه اندازی GAMS و محیط GAMS Installation and Environment
-
چرا GAMS؟ Why GAMS?
-
نصب GAMS GAMS Installation
-
مروری بر GAMS Environment Review on GAMS Environment
برنامه ریزی خطی (LP) Linear Programming (LP)
-
مقدمه ای بر مشکلات LP Introduction to LP Problems
-
مثال 1: فرمول مسئله Example1: Problem Formulation
-
مثال 1: توسعه مدل در GAMS Example1: Model Development in GAMS
-
مثال 2: فرمول مسئله Example2: Problem Formulation
-
مثال 2: توسعه مدل در GAMS Example2: Model Development in GAMS
-
مشکل چالش LP LP Challenge Problem
-
راه حل چالش LP LP Challenge Solution
برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) Mixed-Integer Linear Programming (MILP)
-
مقدمه ای بر برنامه نویسی عدد صحیح Introduction to Integer Programming
-
مثال 1: فرمول مسئله Example1: Problem Formulation
-
مثال 1: توسعه مدل در GAMS Example1: Model Development in GAMS
-
مثال 2: فرمول مسئله Example2: Problem Formulation
-
مثال 2: توسعه مدل در GAMS Example2: Model Development in GAMS
-
مشکل چالش MILP MILP Challenge Problem
-
راه حل چالش MILP MILP Challenge Solution
برنامه نویسی غیر خطی (NLP) Non-Linear Programming (NLP)
-
مقدمه ای بر برنامه نویسی غیر خطی Introduction to Non-Linear Programming
-
مثال 1: فرمول مسئله Example1: Problem Formulation
-
مثال 1: توسعه مدل در GAMS Example1: Model Development in GAMS
-
مثال 2: فرمول مسئله Example2: Problem Formulation
-
مثال 2: توسعه مدل در GAMS Example2: Model Development in GAMS
-
مشکل چالش NLP NLP Challenge Problem
-
راه حل چالش NLP NLP Challenge Solution
برنامه نویسی غیرخطی عدد صحیح مختلط (MINLP) Mixed-Integer Nonlinear Programming (MINLP)
-
مقدمه ای بر برنامه ریزی غیرخطی اعداد صحیح مختلط Introduction to Mixed-Integer Non-Linear Programming
-
مثال 1: فرمول مسئله Example1: Problem Formulation
-
مثال 1: توسعه مدل در GAMS Example1: Model Development in GAMS
-
مثال 2: فرمول مسئله Example2: Problem Formulation
-
مثال 2: توسعه مدل در GAMS Example2: Model Development in GAMS
-
مشکل چالش MINLP MINLP Challenge Problem
-
راه حل چالش MINLP MINLP Challenge Solution
بهینه سازی چند هدفه Multi Objective Optimization
-
مقدمه ای بر برنامه ریزی هدف خطی متوالی (SLGP) Introduction to Sequential Linear Goal Programming (SLGP)
-
برنامه نویسی هدف برای بهینه سازی چند هدفه در GAMS Goal Programming for Multi Objective Optimization in GAMS
ویژگی های کنترل جریان Flow Control Features
-
عبارات شرطی (اگر، حلقه، while و for) Conditional statements (if, loop, while & for)
نتیجه Conclusion
-
بررسی و خواندن پیشنهادات Review & Reading Suggestions
جایزه Bonus
-
**پاداش ویژه** **Special Bonus**
https://donyad.com/d/23b6e7
Navid Shirzadi
Data Analyst - Optimization Expert نام من نوید شیرزید است و من بسیار خوشحالم که شما برای خواندن این بخش اینجا هستید! من یک محقق با بیش از 7 سال تجربه در زمینه کنترل سیستم های انرژی یکپارچه با مهارت گسترده در استفاده از استراتژی های بهینه سازی ریاضی هستم. من همچنین در برنامه نویسی با پایتون و توسعه مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای برنامه های مختلف مهارت دارم. من چندین نشریه در زمینه طراحی و کنترل استراتژی های سیستم های انرژی با استفاده از یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی دارم. به عنوان نتیجه گیری ، من علاقه زیادی به علم داده و یادگیری ماشین و برنامه های بهینه سازی در مشکلات دنیای واقعی دارم و واقعاً دوست دارم تجربه خود را با شما در میان بگذارم!
نمایش نظرات