لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش 5 پروژه ResNet Deep Learning را از ابتدا کامل کنید
دانلود Complete 5 ResNet Deep Learning Project From Scratch
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش کامل 5 پروژه یادگیری عمیق ResNet از ابتدا درک معماری ResNet آماده سازی و افزایش مجموعه داده ها تنظیم دقیق ResNet برای برنامه های مختلف. ارزیابی عملکرد مدل با معیارها و تکنیک ها پیش نیازها: پایتون پایه و یادگیری عمیق مورد نیاز است
با دوره "5 پروژه آموزش عمیق ResNet را از ابتدا کامل کنید" به دنیای یادگیری عمیق شیرجه بزنید! این دوره عملی برای راهنمایی شما در ساخت پنج پروژه عملی با استفاده از ResNet (شبکه های باقیمانده) طراحی شده است، یک معماری یادگیری عمیق انقلابی که به دلیل دقت و کارایی آن در حل وظایف پیچیده تشخیص تصویر شناخته شده است.
با شروع با اصول ResNet، معماری آن را بررسی خواهید کرد و اهمیت اتصالات باقیمانده را در غلبه بر مشکلات ناپدید شدن گرادیان درک خواهید کرد. هر پروژه مشکلات دنیای واقعی را حل می کند و شما را گام به گام از طریق پیش پردازش داده ها، ساخت مدل، آموزش، ارزیابی و استقرار می برد.
پروژه های تحت پوشش:
طبقهبندی تصویر: یک مدل ResNet برای کارهای طبقهبندی تصویر چند طبقه بسازید.
تشخیص شی : ResNet را با YOLO یا فریمورک های مشابه برای تشخیص اشیا ادغام کنید.
تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: یک مدل ResNet برای تشخیص بیماری ها از مجموعه داده های تصویربرداری پزشکی ایجاد کنید.
تقسیم بندی تصویر: از ResNet به عنوان ستون فقرات برای تقسیم بندی اشیاء در تصاویر پیچیده استفاده کنید.
سیستم تشخیص چهره: یک مدل ResNet را برای تشخیص دقیق چهره آموزش دهید.
این دوره ایده آل برای:
است
متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: متخصصانی که به دنبال تجربه عملی در استفاده از ResNet برای مشکلات دنیای واقعی هستند.
توسعه دهندگان نرم افزار : توسعه دهندگانی که می خواهند به هوش مصنوعی انتقال یابند یا مهارت های خود را در پروژه های بینایی کامپیوتری افزایش دهند.
دانشمندان داده : کارشناسانی که به دنبال گسترش دانش خود در ResNet برای تجزیه و تحلیل تصویر و برنامه های مرتبط هستند.
در پایان، درک کاملی از ResNet و توانایی پیادهسازی آن در برنامههای کاربردی مختلف خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر پروژه پیش بینی تصویر چهره با استفاده از ResNet
Introduction To Facial Image Prediction Project Using ResNet
مقدمه ای بر پروژه
Introduction To Project
کلاس چهره 1: بسته های وارداتی
Face Class 1 : Import Packages
Face Class 2: Import Dataset
Face Class 2 : Import Dataset
Face Class 3: Build ResNet Model
Face Class 3 : Build ResNet Model
کلاس 4 چهره: مجموعه داده قطار با استفاده از مدل ResNet
Face Class 4 : Train Dataset Using ResNet Model
صورت کلاس 5: خروجی و نتیجه گیری
Face Class 5 : Output & Conclusion
پروژه پیش بینی ژست یوگا با استفاده از مدل ResNet
Yoga Pose Prediction Project Using ResNet Model
نمایش نظرات