آموزش 5 پروژه ResNet Deep Learning را از ابتدا کامل کنید

دانلود Complete 5 ResNet Deep Learning Project From Scratch

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش کامل 5 پروژه یادگیری عمیق ResNet از ابتدا درک معماری ResNet آماده سازی و افزایش مجموعه داده ها تنظیم دقیق ResNet برای برنامه های مختلف. ارزیابی عملکرد مدل با معیارها و تکنیک ها پیش نیازها: پایتون پایه و یادگیری عمیق مورد نیاز است

با دوره "5 پروژه آموزش عمیق ResNet را از ابتدا کامل کنید" به دنیای یادگیری عمیق شیرجه بزنید! این دوره عملی برای راهنمایی شما در ساخت پنج پروژه عملی با استفاده از ResNet (شبکه های باقیمانده) طراحی شده است، یک معماری یادگیری عمیق انقلابی که به دلیل دقت و کارایی آن در حل وظایف پیچیده تشخیص تصویر شناخته شده است.

با شروع با اصول ResNet، معماری آن را بررسی خواهید کرد و اهمیت اتصالات باقیمانده را در غلبه بر مشکلات ناپدید شدن گرادیان درک خواهید کرد. هر پروژه مشکلات دنیای واقعی را حل می کند و شما را گام به گام از طریق پیش پردازش داده ها، ساخت مدل، آموزش، ارزیابی و استقرار می برد.


پروژه های تحت پوشش:

  1. طبقه‌بندی تصویر: یک مدل ResNet برای کارهای طبقه‌بندی تصویر چند طبقه بسازید.

  2. تشخیص شی : ResNet را با YOLO یا فریمورک های مشابه برای تشخیص اشیا ادغام کنید.

  3. تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی: یک مدل ResNet برای تشخیص بیماری ها از مجموعه داده های تصویربرداری پزشکی ایجاد کنید.

  4. تقسیم بندی تصویر: از ResNet به عنوان ستون فقرات برای تقسیم بندی اشیاء در تصاویر پیچیده استفاده کنید.

  5. سیستم تشخیص چهره: یک مدل ResNet را برای تشخیص دقیق چهره آموزش دهید.


این دوره ایده آل برای:

است


  1. متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: متخصصانی که به دنبال تجربه عملی در استفاده از ResNet برای مشکلات دنیای واقعی هستند.

  2. توسعه دهندگان نرم افزار : توسعه دهندگانی که می خواهند به هوش مصنوعی انتقال یابند یا مهارت های خود را در پروژه های بینایی کامپیوتری افزایش دهند.

  3. دانشمندان داده : کارشناسانی که به دنبال گسترش دانش خود در ResNet برای تجزیه و تحلیل تصویر و برنامه های مرتبط هستند.


در پایان، درک کاملی از ResNet و توانایی پیاده‌سازی آن در برنامه‌های کاربردی مختلف خواهید داشت.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر پروژه پیش بینی تصویر چهره با استفاده از ResNet Introduction To Facial Image Prediction Project Using ResNet

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction To Project

  • کلاس چهره 1: بسته های وارداتی Face Class 1 : Import Packages

  • Face Class 2: Import Dataset Face Class 2 : Import Dataset

  • Face Class 3: Build ResNet Model Face Class 3 : Build ResNet Model

  • کلاس 4 چهره: مجموعه داده قطار با استفاده از مدل ResNet Face Class 4 : Train Dataset Using ResNet Model

  • صورت کلاس 5: خروجی و نتیجه گیری Face Class 5 : Output & Conclusion

پروژه پیش بینی ژست یوگا با استفاده از مدل ResNet Yoga Pose Prediction Project Using ResNet Model

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction To Project

  • کلاس یوگا 1: بسته های وارداتی Yoga Class 1 : Import Packages

  • کلاس یوگا 2: وارد کردن مجموعه داده Yoga Class 2 : Import Dataset

  • کلاس یوگا 3: طبقه بندی مجموعه داده ها Yoga Class 3 : Dataset Classification

  • کلاس یوگا 4: آموزش مجموعه داده با استفاده از مدل ResNet Yoga Class 4 : Train Dataset Using ResNet Model

  • کلاس یوگا 5: خروجی و نتیجه گیری Yoga Class 5 : Output & Conclusion

پروژه پیش بینی زبان اشاره با استفاده از مدل ResNet Sign Language Prediction Project Using ResNet Model

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction To Project

  • علامت کلاس 1: بسته های وارداتی Sign Class 1 : Import Packages

  • علامت کلاس 2: وارد کردن مجموعه داده Sign Class 2 : Import Dataset

  • علامت کلاس 3: طبقه بندی مجموعه داده ها Sign Class 3 : Dataset Classification

  • علامت کلاس 4: مجموعه داده قطار با استفاده از مدل ResNet Sign Class 4 : Train Dataset Using ResNet Model

  • علامت کلاس 5: خروجی و نتیجه گیری Sign Class 5 : Output & Conclusion

پروژه پیش بینی علائم ترافیکی با استفاده از مدل ResNet Traffic Sign Prediction Project Using ResNet Model

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction To Project

  • کلاس ترافیک 1: بسته های وارداتی Traffic Class 1 : Import Packages

  • ترافیک کلاس 2: وارد کردن مجموعه داده Traffic Class 2 : Import Dataset

  • کلاس ترافیک 3: طبقه بندی مجموعه داده Traffic Class 3 : Dataset Classification

  • کلاس 4 ترافیک: مجموعه داده قطار با استفاده از مدل ResNet Traffic Class 4 : Train Dataset Using ResNet Model

  • کلاس 5 ترافیک: خروجی و نتیجه Traffic Class 5 : Output & Conclusion

  • پروژه پیش بینی پنومونی را با استفاده از ResNet کامل کنید Complete Pnemonia Prediction Project Using ResNet

  • پیش بینی وضعیت انسان با استفاده از پروژه ResNet Human Pose Prediction Using ResNet Project

نمایش نظرات

آموزش 5 پروژه ResNet Deep Learning را از ابتدا کامل کنید
جزییات دوره
1.5 hours
25
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,401
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN

دانشجوی علوم کامپیوتر