آموزش مقدمه: شروع به کار با نوت بوک Jupyter

An Introduction: Getting Started with Jupyter Notebook

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: اصول نوت بوک Jupyter، دستکاری داده ها، تجسم و همکاری در محیط Python را بیاموزید. نصب و راه اندازی Jupyter Notebook بر روی کامپیوتر آنها. ایجاد، باز کردن و ذخیره نوت بوک های Jupyter. پیمایش در رابط Jupyter Notebook و کار با سلول ها. اجرای کد پایتون در نوت بوک Jupyter و کار با متغیرها. استفاده از Markdown برای قالب بندی متن و ایجاد سرفصل ها، لیست ها و جداول. وارد کردن کتابخانه ها و ماژول های خارجی انجام دستکاری و تحلیل داده های اولیه با پایتون همکاری با دیگران از طریق اشتراک گذاری و صادرات نوت بوک. پیش نیازها: دانش پایه زبان برنامه نویسی پایتون آشنایی با تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها دانش پایه HTML و Markdown

Jupyter Notebook یک برنامه وب منبع باز محبوب است که به طور گسترده توسط دانشمندان داده، تحلیلگران و محققان برای ایجاد و به اشتراک گذاری اسنادی که حاوی کد زنده، معادلات، تجسم ها و متن روایت هستند، استفاده می شود. این یک محیط علم داده تعاملی است که به کاربران امکان می دهد داده ها را در زمان واقعی کاوش، دستکاری و تجسم کنند. Jupyter Notebook بر روی پایتون ساخته شده است، اما از زبان های برنامه نویسی محبوب دیگر مانند R و Julia نیز پشتیبانی می کند.

این دوره کوتاه برای معرفی Jupyter Notebook و کمک به شما برای شروع کارهای پایه علم داده با استفاده از این ابزار قدرتمند طراحی شده است. در این دوره آموزشی، نحوه نصب و راه اندازی Jupyter Notebook بر روی رایانه خود، ایجاد و اجرای سلول های کد در پایتون، انجام دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از کتابخانه های محبوب پایتون را خواهید آموخت.

نصب و راه اندازی Jupyter Notebook

این دوره با نشان دادن نحوه نصب و راه اندازی Jupyter Notebook بر روی رایانه خود شروع می شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک نوت بوک جدید ایجاد کنید، چگونه سلول ها را اضافه و حذف کنید، و چگونه سلول های کد را اجرا کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه نوت بوک های خود را ذخیره و دانلود کنید و چگونه آنها را با دیگران به اشتراک بگذارید.

دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون

در بخش بعدی دوره، نحوه انجام دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از کتابخانه های محبوب پایتون خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را از منابع مختلف بخوانید، چگونه داده ها را تمیز و تبدیل کنید، و چگونه تجزیه و تحلیل آماری اولیه را انجام دهید.

همکاری و اشتراک گذاری با Jupyter Notebook

در نهایت، در بخش آخر دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه با اشتراک گذاری و صادرات نوت بوک خود با دیگران همکاری کنید.

نتیجه گیری

در پایان این دوره، درک کاملی از Jupyter Notebook خواهید داشت و می‌توانید از آن برای انجام وظایف پایه علم داده استفاده کنید. Jupyter Notebook ابزاری قدرتمند برای کاوش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها است و به طور گسترده توسط دانشمندان داده، تحلیلگران و محققان در سراسر جهان استفاده می شود. چه به تازگی با علم داده شروع کرده اید یا یک دانشمند داده با تجربه باشید، Jupyter Notebook ابزاری است که باید در جعبه ابزار خود داشته باشید.

سرفصل ها و درس ها