آموزش پیمایش درخت‌ها برای یادگیری ماشین با DFS و BFS - آخرین آپدیت

دانلود Traverse Trees for ML with DFS & BFS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده‌هایی که نیاز به تصمیم‌گیری و طبقه‌بندی دارند در همه جای دنیای دیجیتال حضور دارند. درخت‌های تصمیم (Decision Trees) کمک می‌کنند تا برای رایج‌ترین انواع مسائل یادگیری ماشین، استنتاجات داده‌ای دقیقی ایجاد کنیم. برای بهره‌برداری از این ساختار، باید بدانید چگونه به درستی در درخت‌ها پیمایش کنید و مجموعه‌ای از قوانین را از آن‌ها استخراج نمایید. در این دوره، شما مبانی درخت‌های تصمیم را فرا گرفته و نحوه پیاده‌سازی این ساختارها را در زبان جاوا خواهید آموخت. سپس، روش‌های مختلف پیمایش درخت با تمرکز بر BFS (جستجوی اول سطح) و DFS (جستجوی اول عمق) را بررسی خواهید کرد. با تسلط بر BFS و DFS، قادر خواهید بود پیمایش درخت را برای تولید مجموعه‌قوانین به کار ببرید. با این دانش، شما برای پیاده‌سازی و پیمایش درخت‌های تصمیم کاملاً تجهیز خواهید شد. این دوره برای توسعه‌دهندگان جاوا با پیش‌زمینه برنامه‌نویسی قوی طراحی شده است و بر روی درخت‌های تصمیم، الگوریتم‌های BFS، DFS و تولید قوانین برای یادگیری ماشین و طبقه‌بندی داده‌ها تمرکز دارد. داشتن درک عمیق از برنامه‌نویسی جاوا برای پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم و الگوریتم‌های پیمایش ضروری است. علاوه بر این، آشنایی اولیه با درخت‌ها به عنوان یک ساختار داده کمک‌کننده خواهد بود، زیرا درخت‌های تصمیم بر پایه ساختارهای سلسله‌مراتبی بنا شده‌اند. در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی با اعتمادبه‌نفس الگوریتم‌های پیمایش درخت مانند BFS و DFS را کسب کرده و قادر خواهید بود قوانین قدرتمندی را از درخت‌های تصمیم برای حل مسائل واقعی یادگیری ماشین استخراج کنید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی الگوریتم‌های جستجوی درختی Fundamentals of Tree Search Algorithms

  • خوش‌آمدگویی به دوره پیمایش درخت‌ها برای ML Welcome to Traverse Trees for ML with DFS & BFS

  • نمایش‌های مختلف درخت‌های تصمیم Representations of Decision Trees

  • الگوریتم جستجوی اول سطح (BFS) چگونه کار می‌کند How Does Breadth-First Search Work

  • الگوریتم جستجوی اول عمق (DFS) چگونه کار می‌کند How does Depth-First Search Work

پیاده‌سازی و تحلیل پیمایش درخت‌ها Implementing and Analyzing Tree Traversals

  • پیاده‌سازی جستجوی اول عمق (DFS) Implementing a Depth-First Search

  • پیاده‌سازی جستجوی اول سطح (BFS) Implementing a Breadth-First Search

  • تحلیل و تعیین موارد استفاده از پیمایش‌ها Analyzing and Determining Use Cases for Traversals

تولید قوانین درختی با BFS و DFS Generating Tree Rules with BFS and DFS

  • به‌کارگیری BFS در تولید قوانین درختی Applying BFS to Tree Rule Generations

  • به‌کارگیری DFS در تولید قوانین درختی Applying DFS to Tree Rule Generations

  • تحلیل الگوریتم‌های ساخت درخت Analysis of Tree Building Algorithms

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap-Up

نمایش نظرات

آموزش پیمایش درخت‌ها برای یادگیری ماشین با DFS و BFS
جزییات دوره
3h 41m
11
(آخرین آپدیت)
27
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده