لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل کاربردی شبکههای اجتماعی با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Applied Social Network Analysis in Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی، تحلیل شبکه را از طریق آموزشهای عملی با استفاده از کتابخانه NetworkX به فراگیران معرفی میکند. دوره با درک مفهوم تحلیل شبکه و انگیزههای مدلسازی پدیدهها به صورت شبکه آغاز میشود. در هفته دوم، مفاهیم اتصال و استحکام شبکه معرفی میگردند. هفته سوم به بررسی روشهای اندازهگیری اهمیت یا مرکزیت یک گره در شبکه میپردازد. در هفته نهایی، تکامل شبکهها در طول زمان، مدلهای تولید شبکه و مسئله پیشبینی پیوندها مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
پیشنیازهای این دوره: آشنایی با علوم داده در پایتون، ترسیم نمودارها و نمایش دادهها در پایتون، و یادگیری ماشین کاربردی با پایتون.
سرفصل ها و درس ها
چرا شبکهها را مطالعه میکنیم و مبانی NetworkX
Why Study Networks and Basics on NetworkX
شبکهها: تعریف و دلیل مطالعه آنها
Networks: Definition and Why We Study Them
تعریف شبکه و واژگان تخصصی
Network Definition and Vocabulary
ویژگیهای گره و یال
Node and Edge Attributes
گرافهای دوپارتی
Bipartite Graphs
دموی آموزشی: بارگذاری گرافها در NetworkX
TA Demonstration: Loading Graphs in NetworkX
اتصال در شبکه
Network Connectivity
ضریب خوشهبندی
Clustering Coefficient
معیارهای فاصله
Distance Measures
اجزای متصل
Connected Components
استحکام شبکه
Network Robustness
دموی آموزشی: بصریسازی ساده شبکه در NetworkX
TA Demonstration: Simple Network Visualizations in NetworkX
معیارهای نفوذ و مرکزیت شبکه
Influence Measures and Network Centralization
مرکزیت درجه و نزدیکی
Degree and Closeness Centrality
مرکزیت بینابینی
Betweenness Centrality
مفهوم پایه Page Rank
Basic Page Rank
مقیاسبندی Page Rank
Scaled Page Rank
هابها و مراجع (Hubs and Authorities)
Hubs and Authorities
نمایش نظرات