مقیاس پذیر آموزش ماشین با سرور یادگیری ماشین ماکروسافت

Scalable Machine Learning with the Microsoft Machine Learning Server

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در این دوره ، شما می آموزید که چگونه با استفاده از سرور یادگیری ماشین مایکروسافت ، آزمایشات بزرگ یادگیری ماشین داده ایجاد کنید مثالهای مفصل کد در R و Python نشان می دهد که چگونه کد شما را مقیاس بندی کرده و با Apache Spark و SQL Server کار می کنیم. کار با داده های بزرگ اغلب از ظرفیت فریم داده های حافظه بیشتر است. در این دوره ، یادگیری ماشین مقیاس پذیر با سرور یادگیری ماشین ، شما می آموزید که چگونه با استفاده از R و Python با استفاده از سرور یادگیری ماشین مایکروسافت ، آزمایش های یادگیری ماشین مقیاس پذیر و پایان به پایان ماشین را بسازید. ابتدا می آموزید که چگونه داده های بزرگ را وارد کنید ، پردازش کنید ، تغییر شکل دهید و تجسم کنید. در مرحله بعدی ، نحوه نوشتن توابع توزیع شده سفارشی ، مقیاس پذیر و قابل توزیع را که می تواند در تعدادی متن محاسبه اجرا شود ، شرح خواهیم داد. علاوه بر این ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از الگوریتم های یادگیری ماشین آلات پیشرفته موجود در بسته MicrosoftML استفاده کنید. سپس ، ما آزمایشات یادگیری ماشین را در SQL Server ادغام خواهیم کرد. در آخر ، ما نحوه استفاده از سرور یادگیری ماشین با Hadoop و Spark ، از جمله ادغام با چارچوب های معروف مانند PySpark ، SparkR و Sparklyr را بیان خواهیم کرد. ما یک خوشه HDInsight را در Microsoft Azure توسعه خواهیم داد و همچنین یک محیط توسعه Spark را از scracth ایجاد خواهیم کرد. وقتی این دوره را به پایان رسانید ، مهارت و دانش لازم برای ساختن آزمایش های یادگیری ماشین مقیاس پذیر با استفاده از R و Python با استفاده از فایل های XDF ، سیستم فایل توزیع شده Hadoop ، SQL Server و Apache Spark را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با سرور یادگیری ماشین ماکروسافت Getting Started with the Microsoft Machine Learning Server

  • شروع شدن Getting Started

  • طرح کلی دوره Course Outline

  • سرور یادگیری ماشین The Machine Learning Server

  • خدمات یادگیری ماشین SQL Server SQL Server Machine Learning Services

  • RevoscaleR و Revoscalepy RevoscaleR and Revoscalepy

  • سرور یادگیری ماشین در متن The Machine Learning Server in Context

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • چگونه می توان از این کلاس بیشترین بهره را برد How to Get the Most out of This Class

مقیاس گذاری پردازش و تجسم داده ها Scaling Data Processing and Visualization

  • منابع داده Data Sources

  • قالب داده eXtensible (XDF) The eXtensible Data Format (XDF)

  • مطالعه موردی XDF XDF Case Study

  • وارد کردن داده ها Importing Data

  • مرتب سازی ، ادغام و dplyrXdf Sorting, Merging and dplyrXdf

  • کار با Big Data در پایتون Working with Big Data in Python

  • جمع بندی داده ها Summarizing Data

  • CrossTabs ، Cubes و Quantiles CrossTabs, Cubes and Quantiles

  • تجسم داده های بزرگ Visualizing Big Data

توزیع یادگیری ماشین در پردازنده ها و پارتیشن ها Distributing Machine Learning across Processors and Partitions

  • پردازش توزیع شده Distributed Processing

  • اعدام از راه دور Remote Execution

  • محاسبه متن ها Compute Contexts

  • پردازش موازی با rxExec Parallel Processing with rxExec

  • پردازش موازی با foreach Parallel Processing with foreach

  • پردازش موازی با کلاس های PEMA Parallel Processing with PEMA Classes

  • مشاغل غیر منتظر Non-waiting Jobs

  • یادگیری ماشین موازی Parallel Machine Learning

  • MicrosoftML MicrosoftML

ساخت خطوط لوله یادگیری ماشین با SQL Server Building Machine Learning Pipelines with SQL Server

  • خطوط لوله یادگیری ماشین SQL Server SQL Server Machine Learning Pipelines

  • نصب و پیکربندی Installation and Configuration

  • خطوط لوله SQL Server با Python SQL Server Pipelines with Python

  • خطوط لوله SQL Server با R SQL Server Pipelines with R

ساخت خطوط لوله یادگیری ماشین با Hadoop و Spark Building Machine Learning Pipelines with Hadoop and Spark

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • معرفی مختصر هادوپ و جرقه A Brief Introduction to Hadoop and Spark

  • تلفیق سرور یادگیری ماشین با Hadoop و Spark Integrating the Machine Learning Server with Hadoop and Spark

  • خطوط Hadoop و Spark با HDInsight Hadoop and Spark Pipelines with HDInsight

  • راه اندازی یک محیط توسعه Hadoop/Spark Setting up a Hadoop / Spark Development Environment

  • خطوط Hadoop و Spark با Python و PySpark Hadoop and Spark Pipelines with Python and PySpark

  • خطوط Hadoop و Spark با R و Sparklyr Hadoop and Spark Pipelines with R and Sparklyr

خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

مقیاس پذیر آموزش ماشین با سرور یادگیری ماشین ماکروسافت
جزییات دوره
2h 21m
39
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shawn Hainsworth Shawn Hainsworth

شاون بیش از بیست و پنج سال تجربه به عنوان یک معمار و توسعه دهنده دارد. شاون از سال 2011 روی هوش تجاری و یادگیری ماشین تمرکز کرده است. او در Java ، C # ، R ، Python ، Hadoop ، Mongo ، Kafka و Storm تجربه دارد. وی به عنوان "The Legal BI Guy" در کنفرانس ها و وبلاگ های فناوری مجری است.