مقیاس پذیر آموزش ماشین با سرور یادگیری ماشین ماکروسافت

Scalable Machine Learning with the Microsoft Machine Learning Server

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در این دوره ، شما می آموزید که چگونه با استفاده از سرور یادگیری ماشین مایکروسافت ، آزمایشات بزرگ یادگیری ماشین داده ایجاد کنید مثالهای مفصل کد در R و Python نشان می دهد که چگونه کد شما را مقیاس بندی کرده و با Apache Spark و SQL Server کار می کنیم. کار با داده های بزرگ اغلب از ظرفیت فریم داده های حافظه بیشتر است. در این دوره ، یادگیری ماشین مقیاس پذیر با سرور یادگیری ماشین ، شما می آموزید که چگونه با استفاده از R و Python با استفاده از سرور یادگیری ماشین مایکروسافت ، آزمایش های یادگیری ماشین مقیاس پذیر و پایان به پایان ماشین را بسازید. ابتدا می آموزید که چگونه داده های بزرگ را وارد کنید ، پردازش کنید ، تغییر شکل دهید و تجسم کنید. در مرحله بعدی ، نحوه نوشتن توابع توزیع شده سفارشی ، مقیاس پذیر و قابل توزیع را که می تواند در تعدادی متن محاسبه اجرا شود ، شرح خواهیم داد. علاوه بر این ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از الگوریتم های یادگیری ماشین آلات پیشرفته موجود در بسته MicrosoftML استفاده کنید. سپس ، ما آزمایشات یادگیری ماشین را در SQL Server ادغام خواهیم کرد. در آخر ، ما نحوه استفاده از سرور یادگیری ماشین با Hadoop و Spark ، از جمله ادغام با چارچوب های معروف مانند PySpark ، SparkR و Sparklyr را بیان خواهیم کرد. ما یک خوشه HDInsight را در Microsoft Azure توسعه خواهیم داد و همچنین یک محیط توسعه Spark را از scracth ایجاد خواهیم کرد. وقتی این دوره را به پایان رسانید ، مهارت و دانش لازم برای ساختن آزمایش های یادگیری ماشین مقیاس پذیر با استفاده از R و Python با استفاده از فایل های XDF ، سیستم فایل توزیع شده Hadoop ، SQL Server و Apache Spark را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با سرور یادگیری ماشین ماکروسافت Getting Started with the Microsoft Machine Learning Server

  • شروع شدن Getting Started

  • طرح کلی دوره Course Outline

  • سرور یادگیری ماشین The Machine Learning Server

  • خدمات یادگیری ماشین SQL Server SQL Server Machine Learning Services

  • RevoscaleR و Revoscalepy RevoscaleR and Revoscalepy

  • سرور یادگیری ماشین در متن The Machine Learning Server in Context

  • نسخه ی نمایشی Demo

  • چگونه می توان از این کلاس بیشترین بهره را برد How to Get the Most out of This Class

مقیاس گذاری پردازش و تجسم داده ها Scaling Data Processing and Visualization

  • منابع داده Data Sources

  • قالب داده eXtensible (XDF) The eXtensible Data Format (XDF)

  • مطالعه موردی XDF XDF Case Study

  • وارد کردن داده ها Importing Data

  • مرتب سازی ، ادغام و dplyrXdf Sorting, Merging and dplyrXdf

  • کار با Big Data در پایتون Working with Big Data in Python

  • جمع بندی داده ها Summarizing Data

  • CrossTabs ، Cubes و Quantiles CrossTabs, Cubes and Quantiles

  • تجسم داده های بزرگ Visualizing Big Data

توزیع یادگیری ماشین در پردازنده ها و پارتیشن ها Distributing Machine Learning across Processors and Partitions

  • پردازش توزیع شده Distributed Processing

  • اعدام از راه دور Remote Execution

  • محاسبه متن ها Compute Contexts

  • پردازش موازی با rxExec Parallel Processing with rxExec

  • پردازش موازی با foreach Parallel Processing with foreach

  • پردازش موازی با کلاس های PEMA Parallel Processing with PEMA Classes

  • مشاغل غیر منتظر Non-waiting Jobs

  • یادگیری ماشین موازی Parallel Machine Learning

  • MicrosoftML MicrosoftML

ساخت خطوط لوله یادگیری ماشین با SQL Server Building Machine Learning Pipelines with SQL Server

  • خطوط لوله یادگیری ماشین SQL Server SQL Server Machine Learning Pipelines

  • نصب و پیکربندی Installation and Configuration

  • خطوط لوله SQL Server با Python SQL Server Pipelines with Python

  • خطوط لوله SQL Server با R SQL Server Pipelines with R

ساخت خطوط لوله یادگیری ماشین با Hadoop و Spark Building Machine Learning Pipelines with Hadoop and Spark

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • معرفی مختصر هادوپ و جرقه A Brief Introduction to Hadoop and Spark

  • تلفیق سرور یادگیری ماشین با Hadoop و Spark Integrating the Machine Learning Server with Hadoop and Spark

  • خطوط Hadoop و Spark با HDInsight Hadoop and Spark Pipelines with HDInsight

  • راه اندازی یک محیط توسعه Hadoop/Spark Setting up a Hadoop / Spark Development Environment

  • خطوط Hadoop و Spark با Python و PySpark Hadoop and Spark Pipelines with Python and PySpark

  • خطوط Hadoop و Spark با R و Sparklyr Hadoop and Spark Pipelines with R and Sparklyr

خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

مقیاس پذیر آموزش ماشین با سرور یادگیری ماشین ماکروسافت
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 21m
39
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
07 تیر 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Shawn Hainsworth Shawn Hainsworth

شاون بیش از بیست و پنج سال تجربه به عنوان یک معمار و توسعه دهنده دارد. شاون از سال 2011 روی هوش تجاری و یادگیری ماشین تمرکز کرده است. او در Java ، C # ، R ، Python ، Hadoop ، Mongo ، Kafka و Storm تجربه دارد. وی به عنوان "The Legal BI Guy" در کنفرانس ها و وبلاگ های فناوری مجری است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.