آموزش استفاده از BigQuery برای ایجاد امبدینگ، جستجوی برداری و RAG - آخرین آپدیت

دانلود 使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی به بررسی راهکارهای تولید بازیابی تقویت‌شده (RAG) در BigQuery برای کاهش توهمات هوش مصنوعی می‌پردازد. در این مسیر، گردش کار RAG در BigQuery شامل ایجاد امبدینگ‌ها، جستجوی فاصله برداری و تولید پاسخ‌های بهینه بررسی می‌شود. این دوره مفاهیم نظری پشت این مراحل و نحوه پیاده‌سازی عملی آن‌ها در BigQuery را آموزش می‌دهد. پس از اتمام این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود با استفاده از BigQuery، مدل‌های هوش مصنوعی مولد (مانند Gemini) و مدل‌های امبدینگ، یک خط لوله RAG بسازند تا مشکلات توهم AI در محیط‌های سازمانی را برطرف کنند.

سرفصل ها و درس ها

استفاده از BigQuery برای ایجاد امبدینگ، جستجوی برداری و RAG 使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG

  • چرا از RAG استفاده کنیم 为什么使用 RAG

  • امبدینگ 嵌入

  • جستجوی برداری 向量搜索

  • کاربرد عملی RAG RAG 的实际应用

  • جمع‌بندی 总结

  • آشنایی با Coursera، Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera:Google Cloud Platform 和 Qwiklabs 使用入门

نمایش نظرات

آموزش استفاده از BigQuery برای ایجاد امبدینگ، جستجوی برداری و RAG
جزییات دوره
1h 50m
6
(آخرین آپدیت)
8
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar