کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تحول، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها با زبان R - آخرین آپدیت

دانلود Transform, Analyze, and Report Data with R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره سطح مقدماتی، دروازه ورود شما به دنیای تحلیل داده‌های قدرتمند و مقیاس‌پذیر با استفاده از زبان R است. این دوره برای تحلیلگران آینده طراحی شده است تا یاد بگیرند چگونه پروژه‌های پیچیده و جامع (End-to-End) را از پایه بسازند. شما با رویکرد «Tidyverse» آشنا شده و با استفاده از dplyr، جریان‌های کاری (Workflows) تمیز و مبتنی بر Pipe را برای ادغام، فیلتر و آماده‌سازی داده‌های خام و پیچیده جهت تحلیل، به طور کامل فرا خواهید گرفت. همچنین شما بر اتوماسیون که شاخصه اصلی یک تحلیلگر مدرن است، مسلط خواهید شد. با استفاده از R Markdown و knitr، اسکریپت‌های استاتیک را به گزارش‌های پویا تبدیل می‌کنید که بصورت خودکار با دریافت داده‌های جدید، بصری‌سازی‌ها را به‌روزرسانی می‌کنند. در نهایت، با ارزیابی دقیق مدل‌های پیش‌بینی با ابزارهای تشخیصی مانند منحنی‌های ROC و اعتبارسنجی متقاطع (Cross-validation)، به دنیای علم داده نفوذ خواهید کرد. از طریق یادگیری عملی، شما در پایان دوره یک پروژه آماده برای پورتفولیو و توانایی ساخت جریان‌های کاری بهینه و تکرارپذیر را خواهید داشت. هیچ تجربه قبلی در R مورد نیاز نیست.
سرفصل ها و درس ها

ساخت خط لوله داده و تبدیل داده‌ها Data Pipeline Construction and Transformation

  • چرا آماده‌سازی داده‌ها قلب تحلیل است؟ Why Data Wrangling is the Heart of Analysis?

  • تسلط بر توابع dplyr Mastering the dplyr Verbs

گزارش‌دهی پویا و پارامتری‌سازی Dynamic Reporting and Parameterization

  • قدرت گزارش‌دهی تک‌کلیکی The Power of Push-Button Reporting

  • آشنایی با knitr و تکه‌های کد (Code Chunks) Introduction to knitr and Code Chunks

ارزیابی مدل و اعتبارسنجی متقاطع Model Evaluation and Cross-Validation

  • چرا یک امتیاز تک‌بعدی «دقت» کافی نیست؟ Why is a Single "Accuracy" Score Not Enough?

  • ارزیابی یک طبقه‌بندی‌کننده در R Evaluating a Classifier in R

آموزش پروژه PySide2 - اپلیکیشن استخراج و نمایش داده‌ها

آموزش پروژه PySide2 - اپلیکیشن استخراج و نمایش داده‌ها

دانلود PySide2 Project - Data Fetching Application

آموزش مدیریت تغییر

آموزش مدیریت تغییر

دانلود Change Management

آموزش بهره‌گیری از داده‌های HRIS (سیستم اطلاعات منابع انسانی)

آموزش بهره‌گیری از داده‌های HRIS (سیستم اطلاعات منابع انسانی)

دانلود Leverage HRIS Data

نمایش نظرات

آموزش تحول، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها با زبان R
جزییات دوره
2h 54m
6
(آخرین آپدیت)
54
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/6b6d55

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Model Evaluation Data Integration Performance Metric Statistical Reporting Predictive Analytics R Programming Rmarkdown Extract Transform Load Data Wrangling Data Quality Data Analysis Knitr Predictive Modeling R (Software) Statistical Modeling Data Transformation Tidyverse (R Package) Performance Analysis Data Manipulation Data Pipelines ارزیابی مدل یکپارچه‌سازی داده‌ها معیارهای عملکرد گزارش‌دهی آماری تحلیل‌های پیش‌بینانه برنامه‌نویسی R استخراج تبدیل و بارگذاری (ETL) آماده‌سازی داده‌ها کیفیت داده‌ها تحلیل داده‌ها مدل‌سازی پیش‌بینانه نرم‌افزار R مدل‌سازی آماری تبدیل داده‌ها Tidyverse تحلیل عملکرد مدیریت داده‌ها خط لوله‌های داده (Data Pipelines)