آموزش دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery

Achieving Advanced Insights with BigQuery

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سومین دوره در این مجموعه دوره، دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است. سومین دوره در این مجموعه دوره، دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است. در اینجا با بررسی توابع پیشرفته و چگونگی تقسیم یک پرس و جو پیچیده به مراحل قابل مدیریت، دانش رو به رشد شما از SQL را تقویت خواهیم کرد. ما معماری داخلی BigQuery (ذخیره سازی اشتراکی مبتنی بر ستون) و موضوعات پیشرفته SQL مانند فیلدهای تودرتو و تکراری را با استفاده از آرایه ها و ساختارها پوشش خواهیم داد. در نهایت ما به بهینه سازی درخواست های شما برای عملکرد و نحوه ایمن سازی داده های خود از طریق نماهای مجاز می پردازیم. پس از گذراندن این دوره، در دوره Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud ثبت نام کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

توابع و بندهای پیشرفته Advanced Functions and Clauses

  • توابع پیشرفته (آماری، تحلیلی، تعریف شده توسط کاربر) Advanced functions (Statistical, analytic, user-defined)

  • توابع تحلیلی، WITH clause و RANK() Analytic functions, WITH clause, and RANK()

  • توابع تعریف شده توسط کاربر BigQuery (UDF) BigQuery User-Defined Functions (UDFs)

  • پرس و جو فرعی و طراحی CTE Sub-query and CTE design

  • Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • آزمایشگاه: استخراج بینش از توابع پیشرفته SQL نسخه 1.5 Lab: Deriving Insights from Advanced SQL Functions v1.5

طراحی طرحواره و ساختارهای داده تو در تو Schema Design and Nested Data Structures

  • BigQuery در مقابل معماری داده های رابطه ای سنتی BigQuery versus traditional relational data architecture

  • ذخیره سازی غیرعادی شده مبتنی بر ستون Denormalized, column-based storage

  • جداسازی جدول Table sharding

  • معرفی فیلدهای تو در تو و تکراری Introducing nested and repeated fields

  • معرفی آرایه ها و ساختارها Introducing arrays and structs

  • مسطح کردن آرایه ها: Legacy در مقابل استاندارد Flattening arrays: Legacy versus Standard

  • خلاصه ماژول Module summary

  • آزمایشگاه: کار با JSON، آرایه ها و ساختارها در BigQuery نسخه 1.5 Lab: Working with JSON, Arrays, and Structs in BigQuery v1.5

بهینه سازی برای عملکرد Optimizing for Performance

  • از مشکلات عملکرد BigQuery اجتناب کنید Avoid BigQuery performance pitfalls

  • از ایجاد نقاط مهم در داده های خود جلوگیری کنید Prevent hotspots in your data

  • مشکلات عملکرد را تشخیص دهید Diagnose performance issues

  • معرفی آزمایشگاه: بهینه سازی BigQuery برای هزینه و عملکرد Lab Intro: Optimizing BigQuery for Cost and Performance

  • آزمایشگاه: بهینه سازی BigQuery برای هزینه و عملکرد نسخه 1.5 Lab: Optimizing BigQuery for Cost and Performance v1.5

بینش پیشرفته با Vertex AI Workbench Advanced Insights with Vertex AI Workbench

  • پرایمر در نوت بوک ها در ابر A primer on Notebooks in the Cloud

  • آزمایشگاه: BigQuery در JupyterLab در Vertex AI Lab: BigQuery in JupyterLab on Vertex AI

دسترسی به داده ها Data Access

  • نقش های دسترسی به داده ها، ایجاد نماهای مجاز، و دام های رایج Data access roles, creating authorized views, and common pitfalls

خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course summary

منابع دوره Course Resources

  • منابع دوره Course Resources

نمایش نظرات

آموزش دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery
جزییات دوره
1h 40m
25
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.