لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery
Achieving Advanced Insights with BigQuery
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سومین دوره در این مجموعه دوره، دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است. سومین دوره در این مجموعه دوره، دستیابی به بینش پیشرفته با BigQuery است. در اینجا با بررسی توابع پیشرفته و چگونگی تقسیم یک پرس و جو پیچیده به مراحل قابل مدیریت، دانش رو به رشد شما از SQL را تقویت خواهیم کرد. ما معماری داخلی BigQuery (ذخیره سازی اشتراکی مبتنی بر ستون) و موضوعات پیشرفته SQL مانند فیلدهای تودرتو و تکراری را با استفاده از آرایه ها و ساختارها پوشش خواهیم داد. در نهایت ما به بهینه سازی درخواست های شما برای عملکرد و نحوه ایمن سازی داده های خود از طریق نماهای مجاز می پردازیم. پس از گذراندن این دوره، در دوره Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud ثبت نام کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
توابع و بندهای پیشرفته
Advanced Functions and Clauses
توابع پیشرفته (آماری، تحلیلی، تعریف شده توسط کاربر)
Advanced functions (Statistical, analytic, user-defined)
توابع تحلیلی، WITH clause و RANK()
Analytic functions, WITH clause, and RANK()
توابع تعریف شده توسط کاربر BigQuery (UDF)
BigQuery User-Defined Functions (UDFs)
پرس و جو فرعی و طراحی CTE
Sub-query and CTE design
Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs
Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs
آزمایشگاه: استخراج بینش از توابع پیشرفته SQL نسخه 1.5
Lab: Deriving Insights from Advanced SQL Functions v1.5
طراحی طرحواره و ساختارهای داده تو در تو
Schema Design and Nested Data Structures
BigQuery در مقابل معماری داده های رابطه ای سنتی
BigQuery versus traditional relational data architecture
ذخیره سازی غیرعادی شده مبتنی بر ستون
Denormalized, column-based storage
جداسازی جدول
Table sharding
معرفی فیلدهای تو در تو و تکراری
Introducing nested and repeated fields
معرفی آرایه ها و ساختارها
Introducing arrays and structs
مسطح کردن آرایه ها: Legacy در مقابل استاندارد
Flattening arrays: Legacy versus Standard
خلاصه ماژول
Module summary
آزمایشگاه: کار با JSON، آرایه ها و ساختارها در BigQuery نسخه 1.5
Lab: Working with JSON, Arrays, and Structs in BigQuery v1.5
بهینه سازی برای عملکرد
Optimizing for Performance
از مشکلات عملکرد BigQuery اجتناب کنید
Avoid BigQuery performance pitfalls
از ایجاد نقاط مهم در داده های خود جلوگیری کنید
Prevent hotspots in your data
مشکلات عملکرد را تشخیص دهید
Diagnose performance issues
معرفی آزمایشگاه: بهینه سازی BigQuery برای هزینه و عملکرد
Lab Intro: Optimizing BigQuery for Cost and Performance
آزمایشگاه: بهینه سازی BigQuery برای هزینه و عملکرد نسخه 1.5
Lab: Optimizing BigQuery for Cost and Performance v1.5
بینش پیشرفته با Vertex AI Workbench
Advanced Insights with Vertex AI Workbench
پرایمر در نوت بوک ها در ابر
A primer on Notebooks in the Cloud
آزمایشگاه: BigQuery در JupyterLab در Vertex AI
Lab: BigQuery in JupyterLab on Vertex AI
دسترسی به داده ها
Data Access
نقش های دسترسی به داده ها، ایجاد نماهای مجاز، و دام های رایج
Data access roles, creating authorized views, and common pitfalls
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات