آموزش استاتا: کاربرد عملی و تفسیر - آخرین آپدیت

دانلود STATA: Practical Application and Interpretation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش نرم‌افزار STATA (با تمرکز بر DNM)

هدف دوره: یادگیری و تسلط بر نرم‌افزار آماری STATA

در این دوره آموزشی جامع، شما با نرم‌افزار قدرتمند STATA که در رشته‌های مختلفی مانند اقتصاد، جامعه‌شناسی، علوم سیاسی و بهداشت عمومی کاربرد گسترده‌ای دارد، آشنا خواهید شد. تمرکز اصلی دوره بر کاربرد عملی STATA و پوشش مباحثی چون مدیریت داده‌ها، تحلیل آماری و تفسیر نتایج است. شما فرا خواهید گرفت که چگونه انواع آزمون‌های آماری را انجام دهید، نمودارها و جداول معناداری ایجاد کنید و به نتایج معتبر دست یابید. با تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی، مهارت‌های لازم برای استفاده موثر از STATA در تحقیقات و نیازهای شغلی خود را کسب خواهید کرد.

اهداف دوره آموزشی STATA

  1. کسب درک عمیق از رابط کاربری STATA و قابلیت‌های آن.
  2. یادگیری نحوه وارد کردن، مدیریت و دستکاری مجموعه داده‌ها در STATA.
  3. توانمندسازی دانشجویان برای انجام انواع آزمون‌ها و تحلیل‌های آماری با استفاده از STATA.
  4. قابلیت تفسیر و انتقال موثر نتایج تحلیل‌های آماری.
  5. توسعه مهارت دانشجویان در ایجاد و شخصی‌سازی بصری‌سازی داده‌ها در STATA.

پیش‌نیاز دوره: دانش پایه در استفاده از کامپیوتر.

محتوای دوره آموزشی STATA:

مقدمه‌ای بر STATA

  • مروری بر نرم‌افزار STATA
  • نصب و راه‌اندازی
  • ناوبری در رابط کاربری STATA
  • دستورات و سینتکس پایه
  • انواع و ساختارهای داده در STATA

مدیریت داده‌ها در STATA

  • وارد کردن داده از منابع مختلف (مانند اکسل، CSV و غیره)
  • پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • تبدیل داده‌ها (مرتب‌سازی، ادغام، تغییر شکل)
  • مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)

آمار توصیفی در STATA

  • آماره‌های توصیفی (میانگین، میانه، مد و غیره)
  • توزیع‌های فراوانی و جدول‌های توافقی (Cross-tabulations)
  • معیارهای پراکندگی (واریانس، انحراف معیار و غیره)
  • بصری‌سازی داده‌ها (هیستوگرام، نمودارهای میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای)

آمار استنباطی I

  • آزمون فرض (Hypothesis Testing)
  • آزمون‌های t (تک نمونه‌ای، مستقل، زوجی)
  • آزمون‌های خی‌دو (Chi-square tests)
  • تحلیل واریانس (ANOVA)

آمار استنباطی II

  • تحلیل همبستگی (Correlation Analysis)
  • رگرسیون خطی ساده
  • تحلیل رگرسیون چندگانه
  • مفروضات و تشخیص در مدل‌های رگرسیون

آزمون‌های آماری پیشرفته در STATA

  • رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • تحلیل داده‌های پانل (Panel Data Analysis)

برآورد مدل‌ها در STATA

  • تشخیص هم‌خطی چندگانه (Multicollinearity)
  • راه‌حل‌های هم‌خطی چندگانه
  • مانایی سری‌های زمانی (Stationarity of Time Series)
  • مانایی داده‌های پانل (Stationarity of Panel Data)
  • تبدیل سری‌های غیرمانا به مانا
  • ضریب تعیین (R-squared)
  • خودهمبستگی (Auto-Correlation)
  • حذف خودهمبستگی
  • آزمون هم‌انباشتگی یوهانسن (Johansen-cointegration Test)
  • آزمون علیت گرنجر (Granger Causality Test)
  • مدل VAR
  • پیش‌بینی در مدل VAR
  • مدل VECM
  • اثرات ثابت (Fixed Effect)
  • اثرات تصادفی (Random Effect)
  • آزمون هاسمن (Hausman Test)

آماده‌سازی گزارش‌ها و مستندات در STATA

  • ایجاد جداول و گزارش‌ها در STATA
  • مستندسازی و حاشیه‌نویسی بر کار خود
  • بهترین شیوه‌ها برای تحقیقات قابل تکرار (Reproducible Research)
  • اشتراک‌گذاری و همکاری در پروژه‌های STATA

مباحث ویژه در STATA

  • تحلیل داده‌های پیمایشی (Survey Data Analysis)
  • مدیریت طرح‌های پیمایشی پیچیده
  • تکنیک‌های پیشرفته اقتصادسنجی
  • شخصی‌سازی STATA با دستورات نوشته شده توسط کاربر

مرور و پروژه نهایی

  • مروری بر مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی
  • پرسش و پاسخ و رفع اشکال
  • ارائه پروژه‌های نهایی
  • جمع‌بندی دوره و بازخورد

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • مقدمه درباره تمام تب‌های داده Introduction about all the tabs of data

  • نحوه دانلود داده از شاخص توسعه جهانی (WDI) How to download Data from World Development Indicator (WDI)

  • دانلود داده از صندوق بین‌المللی پول (IMF) Data downloading from International monetary Fund (IMF)

  • نحوه ساخت داده پنلی (Panel data) How to make Panel data

  • وارد کردن داده به STATA Importing data into STATA

  • مشکلات داده Data issues

هم‌خطی چندگانه Multicollinearity

  • تعریف هم‌خطی چندگانه و علل آن Multicollinearity definition and its Causes

  • شناسایی هم‌خطی چندگانه Identification of Multicollinearity

  • تأثیرات هم‌خطی چندگانه Effects of Multicollinearity

  • تشخیص هم‌خطی چندگانه Detection of Multicollinearity

  • راه‌حل‌های هم‌خطی چندگانه Solutions to Multicollinearity

  • هم‌خطی چندگانه در جلسات عملی STATA Multicollinearity in STATA Practical Sessions

مانایی داده‌ها Stationarity of the data

  • بررسی مانایی داده‌های سری زمانی Checking the stationary of time series data

  • تبدیل داده به تفاضل مرتبه اول و بررسی مانایی آن Converting Data into First Difference and seeing its stationarity

  • تبدیل سری‌های نامانا به سری‌های مانا Converting non-stationary Series into Stationary Series

  • تبدیل سری زمانی به داده پنلی Converting Time series into Panel data

  • بررسی مانایی داده پنلی Checking the Stationarity of the Panel Data

ناهمسانی واریانس Heteroscedasticity

  • مقدمه ناهمسانی واریانس و همسانی واریانس Introduction of Heteroscedasticity and Homoscedasticity

  • علل ناهمسانی واریانس Causes of Heteroskedasticity

  • پیامدهای ناهمسانی واریانس Consequences of Heteroscedasticity

  • تشخیص ناهمسانی واریانس Detection of Heteroscedasticity

  • اقدامات اصلاحی برای ناهمسانی واریانس Remedial measure of Hetero

مدل رگرسیون خطی و آزمون‌های تشخیصی Linear Regression model and Diagnostic Testing

  • آمار توصیفی و تفسیر آن‌ها Descriptive Statistics, interpretations.

  • مدل رگرسیون خطی Linear Regression Model

  • به دست آوردن باقی‌مانده‌ها و بررسی نرمال بودن آن‌ها Obtaining the Residuals and checking their Normality

  • بررسی ثابت بودن یا ناهمسانی واریانس باقی‌مانده‌ها Checking that Residuals are Constant or Heteroscedastic

  • بررسی خودهمبستگی باقی‌مانده‌ها Checking that Residuals are serially correlated or not

  • رفع خودهمبستگی سریالی (Auto correlation) Removal of serial Correlation (Auto correlation)

آزمون‌های هم‌انباشتگی Cointegration tests

  • آزمون هم‌انباشتگی یوهانسن Johansen Test of Cointegration

  • آزمون علیت گرنجر Granger Causality Test

مدل خودرگرسیونی برداری (VAR) و مدل تصحیح خطای برداری (VECM) VAR (Vector Auto regressive Model) and Vector Error Correction Model (VECM)

  • معیارهای انتخاب وقفه - روش اول Lag selection Criteria 1st Method

  • معیارهای انتخاب وقفه - روش دوم Lag Selection Criteria 2nd Method

  • شرایط اعمال مدل خودرگرسیونی برداری (VAR) Conditions for Applying Vector Auto Regressive (VAR)

  • تخمین و تفسیر مدل خودرگرسیونی برداری (VAR) Vector Auto Regressive (VAR) Estimation and Interpretation

  • آزمون‌های تشخیصی VAR Diagnostic Testing of VAR

  • مدل تصحیح خطای برداری (VECM) Vector Error Correction Model (VECM)

  • پیش‌بینی در مدل VAR Forecasting in VAR Model

اثرات ثابت و اثرات تصادفی Fixed effect and Random effect

  • اثرات ثابت و اثرات تصادفی Fixed effect and random Effect

  • بررسی متقابل که کدام بهتر است Counter check which one is better

نمایش نظرات

آموزش استاتا: کاربرد عملی و تفسیر
جزییات دوره
6 hours
40
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,159
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
Nasir Munir
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nasir Munir Nasir Munir

مدرس دانشگاه SZABIST

آقای نصیر، مربی بسیار ماهر و با تجربه، بیش از یک دهه است که در دانشگاه های مختلف تدریس می کند. آقای نصیر با مدرک دکترا در اقتصاد، دانش و تخصص زیادی را به کلاس درس می آورد و به پرورش اشتیاق برای یادگیری در دانش آموزان خود اختصاص داده است. در حال حاضر، آقای نصیر به عنوان عضو هیئت علمی در SZABIST اسلام‌آباد، یکی از دانشگاه‌های پیشرو در پاکستان مشغول به کار است. کسب تجربه و بینش ارزشمند در این مسیر. آقای نصیر علاوه بر فعالیت‌های آکادمیک، با PLAN پاکستان، یک سازمان غیردولتی پیشرو نیز همکاری کرده است و دانش و درک خود را از این رشته بیشتر گسترش داده است. با تعهد عمیق به تدریس و اشتیاق به کمک به دیگران برای موفقیت، آقای نصیر دارایی ارزشمندی برای هر موسسه آموزشی است.