آموزش آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

شروع کنید: آشنایی با دوره و ارزیابی مهارت‌ها Start Here: Get Oriented and Check Your Skills

وظیفه شغلی ۱: وارد کردن و بازرسی داده‌های خام برای آمادگی مدل‌سازی Job Task 1: Ingest and Audit Raw Data for Modeling Readiness

• شناسایی ابزارها و فناوری‌ها برای خط لوله‌های داده (Data Pipelines) Identifying Tools and Technologies for Data Pipelines

• بررسی فرآیندهای ETL Examining the ETL processes

• به‌کارگیری هدوپ (Hadoop) برای پردازش داده‌ها Applying Hadoop for Processing Data Processing Data with Hadoop

• اجرای فرآیندهای ETL Executing ETL Processes

• بصری‌سازی حرفه‌ای: از مفاهیم پایه تا جذاب Professional Visualizations: From Basic to Beautiful

• داشبوردهای تعاملی با Plotly: بخشیدن حیات به داده‌ها Interactive Dashboards with Plotly: Bringing Data to Life

وظیفه شغلی ۲: آماده‌سازی یک مجموعه‌داده پاک و آماده برای تحلیل Job Task 2: Prepare a Clean Analysis-Ready Dataset

• بارگذاری و بررسی داده‌های پرواز در Power BI 1. Load and Explore Flight Data in Power BI

• تبدیل تاریخ‌ها و استخراج مدل‌های هواپیما 2. Transform Dates and Extract Airplane Models

• تبدیل زمان‌ها و مدت‌زمان‌ها برای تحلیل 3. Convert Times and Durations for Analysis

• ادغام داده‌های پرواز و مسیر برای یکپارچه‌سازی 4. Merge Flight and Route Data for Integration

• مدیریت داده‌های پرت و مقادیر گم‌شده 5. Handling Outliers and Missing Values

• فعالیت جامع Cumulative Activity

• بارگذاری و بررسی داده‌های پرواز در Power BI Load and Explore Flight Data in Power BI

• مدیریت داده‌های پرت و مقادیر گم‌شده Handling Outliers and Missing Values

• تمرین عملی Practice Task

• فعالیت جامع Cumulative Activity

• بارگذاری و بررسی داده‌های پرواز در Power BI Load and Explore Flight Data in Power BI

• مدیریت داده‌های پرت و مقادیر گم‌شده Handling Outliers and Missing Values

• تمرین عملی Practice Task

• فعالیت جامع Cumulative Activity

وظیفه شغلی ۳: مهندسی ویژگی‌ها و ساخت مجموعه‌داده آماده برای مدل Job Task 3: Engineer Features and Build a Model-Ready Dataset

• تبدیل، کاهش و انتخاب: مهندسی پیشرفته ویژگی‌ها Transform, Reduce, Select: Advanced Feature Engineering

• آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین (ML) Preparing Your Data for ML

• ساخت مدل‌های طبقه‌بندی (Classification) Building Classification Models

• آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین (ML) Preparing Your Data for ML

• ساخت مدل‌های طبقه‌بندی (Classification) Building Classification Models

جمع‌بندی: بررسی دستاوردهای مهارتی و انتخاب مسیر بعدی Wrap Up: Review Your Skill Achievement and Choose Your Next Path