لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Pandas در پایتون: تحلیل، تغییر و خروجی گرفتن از دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Pandas with Python: Analyze, Transform & Export Data
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، فراگیران توانایی مدیریت، تحلیل و بصریسازی موثر دادهها را با استفاده از کتابخانه قدرتمند Pandas در پایتون کسب میکنند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مجموعهدادهها را فیلتر و تبدیل کنید، از قابلیتهای گروهبندی (Grouping) و تجمیع (Aggregation) استفاده نمایید، مقادیر گمشده (Missing Values) را مدیریت کنید، ایندکسها را سازماندهی کرده و دادهها را برای تحلیلهای پیشرفته بازطراحی کنید. همچنین تکنیکهای کار با سریهای زمانی (Time Series)، جداول محوری (Pivot Tables)، جدول متقاطع (Crosstabs) و نحوه خروجی گرفتن از دادهها به فرمتهای CSV و Excel را بهطور کامل خواهید آموخت.
این دوره برای تحلیلگران داده آینده، علاقهمندان به برنامهنویسی پایتون و متخصصانی که به دنبال تقویت مهارتهای مدیریت دادههای خود هستند، طراحی شده است. با آموزشهای عملی و کویزهای ارزیابی، شما اعتمادبهنفس لازم برای کار با مجموعهدادههای واقعی را به دست آورده و بهترین روشها برای افزایش کارایی و خوانایی کدها را اجرا خواهید کرد.
آنچه این دوره را متمایز میکند، سیر یادگیری ساختاریافته آن است که از عملیات پایه Pandas شروع شده و به تکنیکهای پیشرفته ختم میشود و با تمرینات کاربردی و پروژههای عملی ترکیب شده است. شما تنها بیننده آموزشها نخواهید بود، بلکه بهصورت فعال در محیط Jupyter Notebook تمرین خواهید کرد تا برای ایفای نقش در جایگاههای شغلی علوم داده و تحلیل داده کاملاً آماده شوید.
سرفصل ها و درس ها
شروع کار با پانداز
Getting Started with Pandas
مقدمهای بر Pandas در پایتون
Introduction to Pandas with Python
آشنایی با محیط Jupyter
Understanding Jupiter Environment
خواندن مجموعهدادهها
Reading the Data Set
سریها و دیتافریمها
Series and Data Frame
عملیات در مجموعهداده
Operations in Data Set
بررسی بیشتر توابع Pandas
More on Panda Functions
نامگذاری ستونها و عملیات روی آنها
Column Names and Operation
حذف ستونها و ردیفها
Removing Columns and Rows
مرتبسازی دیتافریم
Sorting Data Frame
انتخاب و تبدیل دادهها
Data Selection and Transformation
فیلتر کردن دادهها
Filtering Data
فیلتر بر اساس چندین معیار
Filter Multiple Criteria
انتخاب گزینشی ستونها و ردیفها
Selective Columns and Rows
تفاوت دیتافریم و سری
Data Frame and Series
پارامتر Axis
Axis Parameter
متدهای رشتهای در Pandas
String Methods in Pandas
تغییر انواع دادهها
Changing the Data Types
مثال عملی تغییر نوع داده
Example of Data Type Change
توابع Group by
Group by Functions
توابع روی سریها
Functions on Series
رسم نمودار سریها در Pandas
Plotting series in Pandas
مدیریت مقادیر خالی (Null)
Dealing with Null Values
ایندکسگذاری، نمونهبرداری و توابع پیشرفته
Indexing, Sampling, and Advanced Functions
کاربردهای Index
Uses of Index
ستون در ایندکس
Column in Index
خروجی دادهها
Output of Data
توابع متد iX
Functions of iX Method
پارامتر InPlace
InPlace Parameter
بررسی فضای حافظه
Inspecting the Space
کاهش فضای حافظه
Reducing the Space
استفاده در سریهای کشوری
Using in Country Series
ساخت دستی دیتافریم
Creating Manual Data Frame
نمونهبرداری تصادفی با Pandas
Random Sampling with Pandas
مفهوم کدگذاری Dummy
Concept of Dummy Coding
ایجاد مقادیر Dummy
Creating Dummified Values
مدیریت دادههای تکراری در دیتافریم
Duplicates in Data Frame
توابع تاریخ و زمان
Functions for Date and Time
هشدار Setting with Copy
Setting with Copy Warning
مثال روی هشدار Copy
Example on Copy Warning
عملیات پیشرفته دادهها و خروجی گرفتن
Advanced Data Operations and Export
تغییر گزینههای نمایش (Display)
Changing the Display Option
فرمتبندی دادهها
Formatting the Data
ترفندهای گزینههای نمایش
Tricks for Display Options
کار با ردیفها و ستونها
Data with Rows and Columns
تبدیل دیتافریم
Converting Data Frame
مقدمهای بر Azure Data Lake
Introduction to Azure Data Lake
ادغام دیتافریمها (Merging)
Merging Data Frames
تغییر شکل دیتافریم
Shaping a Data Frame
پر کردن مقادیر NA
Filling NA Values
وارد کردن دادههای سری زمانی
Importing Time Series Data
کار با متد Interpolate
Working with Interpolate Method
استک کردن و آناستک کردن (Stacking/Unstacking)
Stacking and Unstacking
استکینگ و آناستکینگ برای سه سطح
Stacking and Unstacking for 3 Levels
مفهوم Crosstab
Concept of Crosstab
بررسی بیشتر Crosstab
More on Crosstab
گزینههای تکمیلی Crosstab
More Options with Crosstab
نمایش نظرات