آموزش تجسم داده‌ها (Data Visualisation) - آخرین آپدیت

دانلود Data Visualisation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هدف این دوره آماده‌سازی شما برای شناخت و درک اهمیت تجسم داده‌ها و تحلیل‌های بصری است. در این دوره با تکنیک‌های کاربردی تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با استفاده از کتابخانه‌ها و ابزارهای رسم نمودار بر روی هر نوع مجموعه داده جدولی آشنا خواهید شد. شما خواهید آموخت که چگونه تجسم‌ها و داشبوردهایی طراحی کنید که بار شناختی را کاهش داده و به طور موثری از حافظه کوتاه‌مدت بهره ببرند. در طول این دوره، طیف گسترده‌ای از موضوعات، از جمله بهره‌گیری از قدرت داستان‌سرایی با استفاده از تجسم‌ها و داشبوردها برای اطمینان از ارتباط عمیق پیام شما با مخاطب را پوشش خواهیم داد. علاوه بر این، یاد می‌گیرید که کتابخانه‌ها و پلتفرم‌های مناسب تجسم داده‌ها را برای تحلیل بصری مقایسه و تعیین کنید. این مباحث به گونه‌ای طراحی شده‌اند تا دیدگاهی جامع از آنچه در این برنامه تحصیلی پیش رو دارید به شما ارائه دهند و شما را به مهارت‌ها و دانش لازم برای برتری در زمینه تجسم داده‌ها مجهز کنند.

سرفصل ها و درس ها

تحلیل بصری داده‌ها Visual Data Analytics

  • آشنایی با مدرس - پراوین وای پاور Meet Your Instructor - Pravin Y. Pawar

  • ویدیو معرفی دوره Course Introductory Video

  • مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها Introducing Data Analysis

  • انواع تحلیل داده‌ها Types of Data Analysis

  • مقایسه انواع تحلیل داده‌ها Comparing Types of Data Analysis

  • تحلیل اکتشافی در مقابل تحلیل تبیینی داده‌ها Exploratory vs Explanatory Data Analysis

  • فرآیند تحلیل داده‌ها Data Analysis Process

  • چالش‌های تحلیل داده‌ها Challenges in Data Analysis

  • تجسم داده‌ها Data Visualisations

  • چرا تحلیل بصری؟ Why Visual Analytics?

  • تحلیل بصری برای همه Visual Analysis for Everyone

  • آینده تحلیل بصری The Future of Visual Analytics

  • تمایز نقش‌های داده Distinguishing Data Roles

  • معرفی تحلیلگر تجسم داده‌ها (تحلیلگر بصری) Introducing Data Visualisation Analyst (Visual Analyst)

  • ابزارهای قابل نصب Installable Tools

  • کتابخانه‌ها و پکیج‌ها Libraries and Packages

  • پلتفرم‌های مبتنی بر ابر Cloud-Based Platforms

  • ویدیوی جمع‌بندی بخش Module Wrap Up Video

آمار کاربردی با پایتون Practical Statistics with Python

  • روابط کمی Quantitative Relationships

  • روابط درون دسته‌ها Relationships Within Categories

  • روابط بین مقادیر کمی Relationships Between Quantities

  • اعدادی که خلاصه می‌کنند Numbers that Summarise

  • معیارهای میانگین Measures of Average

  • معیارهای همبستگی و نسبت‌ها Measures of Correlation and Ratios

  • مقدمه‌ای بر Jupyter Notebooks (دمو) Introduction to Jupyter Notebooks (Demo)

  • معرفی IDEها و ویرایشگرهای کد Introducing IDEs and Code Editors

  • آشنایی با Anaconda، Miniconda و Conda Familiarising with Anaconda, Miniconda and Conda

  • مقدمه‌ای بر پایتون Introduction to Python

  • دستورات ورودی و خروجی (I/O) I/O Statements

  • ساختارهای پایه Basic Constructs

  • ساختارهای داده - رشته‌ها و تاپل‌ها Data Structures - Strings and Tuples

  • ساختارهای داده - لیست‌ها Data Structures - Lists

  • ساختارهای داده - مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها Data Structures - Sets and Dictionaries

  • دستورات کنترل جریان - شرطی Control Flow Statements - Conditional

  • دستورات کنترل جریان - تکرار شونده Control Flow Statements - Iterative

  • توابع Functions

  • ویدیوی جمع‌بندی بخش Module Wrap-Up Video

مبانی تجسم داده‌ها Visualisation Basics

  • نمودارها Graphs

  • جداول Tables

  • داده‌های جغرافیایی (نقشه‌ها) Geospatial (Maps)

  • اینفوگرافیک‌ها Infographics

  • چرا باید از نوع درست تجسم استفاده کنیم؟ Why to Use Right Type of Visualisation?

  • داده‌های جدولی Tabular Data

  • رسم نمودارهای پایه برای تجسم داده‌ها Plotting Basic Charts to Visualise Data

  • معرفی پلتفرم Looker (Google) Data Studio Introducing Looker (Google) Data Studio Platform

  • نمای کلی از Looker (Google) Data Studio Overview of Looker (Google) Data Studio

  • ساخت اولین گزارش شما Building your First Report

  • آماده‌سازی گزارش‌ها با استفاده از Blends Preparing Reports Using Blends

  • تجسم نقشه‌ها Visualise Maps

  • وارد کردن و آماده‌سازی داده‌ها برای اکتشاف Importing and Preparing Data for Exploration

  • استفاده از Pandas برای اکتشاف داده‌ها Using Pandas for Data Exploration

  • ویدیوی جمع‌بندی بخش Module Wrap-Up Video

طراحی تجسم - جداول Visualisation Design - Table

  • چندک‌ها و دسته‌ها Quantiles and Categories

  • تعریف جدول Table Defined

  • تعریف نمودارها Graphs Defined

  • چه زمانی از چه چیزی استفاده کنیم؟ When to Use What?

  • روابط در جداول Relations in Tables

  • روابط کمی به دسته‌ای Quantitative-to-Categorical Relationships

  • روابط کمی به کمی Quantitative-to-Quantitative Relationships

  • تغییرات طراحی جدول Table Design Variations

  • اجزای جدول Table Components

  • تعیین ستون‌ها و ردیف‌ها Delineating Columns and Rows

  • آرایش داده‌ها - بخش اول Data Arrangement - I

  • آرایش داده‌ها - بخش دوم Data Arrangement - II

  • فرمت‌بندی متن - بخش اول Text Formatting - I

  • فرمت‌بندی متن - بخش دوم Text Formatting - II

  • بررسی اصطلاحات و رابط کاربری Tableau Exploring Tableau Terminology and Interface

  • پیکربندی و تنظیم داده‌های شما Configuring and Setting Up Your Data

  • رسم انواع جدول - جدول متنی Plotting Table Variations - Text Table

  • رسم انواع جدول - جدول هایلایت شده Plotting Table Variations - Highlight Table

  • ویدیوی جمع‌بندی بخش Module Wrap Up Video

طراحی تجسم - نمودارها Visualisation Design - Graphs

  • ویژگی‌های پردازش پیش-توجهی Attribute of Pre-Attentive Processing

  • بار شناختی و شلوغی بصری Cognitive Load and Clutter

  • ویژگی‌های پیش-توجهی در متن Pre-Attentive Attributes in Text

  • اصول گشتالت در ادراک بصری - بخش اول Gestalt Principles of Visual Perception I

  • اصول گشتالت در ادراک بصری - بخش دوم Gestalt Principles of Visual Perception II

  • روش‌های گرافیکی برای رمزگذاری - بخش اول Graphical Means for Encoding - I

  • روش‌های گرافیکی برای رمزگذاری - بخش دوم Graphical Means for Encoding - II

  • ویژگی‌های بصری برای رمزگذاری موارد دسته‌ای Visual Attributes Used to Encode Categorical Items

  • روابط در نمودارها Relationships in Graphs

  • طراحی‌های مقایسه اسمی و رتبه‌بندی Nominal Comparison and Ranking Designs

  • طراحی سری‌های زمانی Time Series Design

  • طراحی‌های جزء به کل Part-to-Whole Designs

  • طراحی‌های انحراف Deviation Designs

  • طراحی‌های توزیع - توزیع‌های تک‌گانه Distribution Designs - Single Distributions

  • طراحی‌های توزیع - توزیع‌های چندگانه Distribution Designs - Multiple Distributions

  • طراحی‌های همبستگی Correlation Designs

  • مبانی تجسم نموداری Foundations of Chart Visualisation

  • ساخت نمودارهای رایج در Tableau - بخش اول Building Common Charts in Tableau I

  • ساخت نمودارهای رایج در Tableau - بخش دوم Building Common Charts in Tableau II

  • ویدیوی جمع‌بندی بخش Module Wrap-Up Video

طراحی تجسم - انواع پیشرفته Visualisation Design - Advanced types

  • طراحی‌های جغرافیایی Geospatial Designs

  • نمودار شیب (Slopegraph) Slopegraph

  • نقشه‌های درختی (Treemaps) Treemaps

  • نمودارهای نقطه‌ای Dot Plots

  • نمودارهای واحدی Unit Charts

  • نمودار آبشاری Waterfall Chart

  • ترکیب چندین واحد اندازه‌گیری Combining Multiple Units of Measure

  • مجموعه‌ای از نمودارهای کوچک - مفهوم Series of Small Multiples - Concept

  • مجموعه‌ای از نمودارهای کوچک - بخش اول Series of Small Multiples I

  • مجموعه‌ای از نمودارهای کوچک - بخش دوم Series of Small Multiples II

  • کار با نقشه‌ها Working with Maps

  • ساخت نقشه‌های درختی Building Tree-Maps

  • ساخت یک نمودار ترکیبی Build a Combination Chart

  • مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌های نمودار Sorting and Grouping Chart Data

  • استفاده از محاسبات و تجمیع‌ها Using Calculations and Aggregations

  • ویدیوی جمع‌بندی بخش Module Wrap Up Video

طراحی تجسم - بهترین روش‌ها Visualisation Design - Best Practices

  • اجزای اصلی داده - نقاط Primary Data Component I - Points

  • اجزای اصلی داده - خطوط و باکس‌ها Primary Data Component II - Lines and Boxes

  • اجزای اصلی داده - میله‌ها (بخش اول) Primary Data Component III - Bars

  • اجزای اصلی داده - میله‌ها (بخش دوم) Primary Data Component IV - Bars

  • اجزای ثانویه داده - خطوط روند و مرجع Secondary Data Component I - Trend and Reference Lines

  • اجزای ثانویه داده - یادداشت‌ها و علامت‌های تیک Secondary Data Component II - Annotations and Tick Marks

  • اجزای ثانویه داده - خطوط شبکه Secondary Data Component III - Grid Lines

  • اجزای ثانویه داده - راهنمای نمودار (Legends) Secondary Data Component IV - Legends

  • اجزای غیر داده‌ای Non-Data Component

  • حفظ تناسب بصری با مقدار Maintaining Visual Correspondence to Quantity

  • اجتناب از سه بعدی (3D) Avoid 3D

  • نمودارهای اشتباه - بخش اول Silly Graphs I

  • نمودارهای اشتباه - بخش دوم Silly Graphs II

  • استفاده از متن در نمودارها و جداول Using Text in Graphs and Tables

  • شروع کار با Matplotlib Getting Started with Matplotlib

  • چرخه عمر یک نمودار Life Cycle of a Plot

  • رسم بصری‌ها با Matplotlib Plotting Visuals with Matplotlib

  • تجسم روابط آماری با Seaborn Visualising Statistical Relationships with Seaborn

  • رسم داده‌های دسته‌ای با Seaborn Plotting Categorical Data with Seaborn

  • تجسم توزیع یک مجموعه داده با Seaborn Visualising the Distribution of a Dataset with Seaborn

  • ویدیوی جمع‌بندی بخش Module Wrap Up Video

توسعه تجربه‌های بصری تعاملی داده‌ها Developing Interactive Visual Data Experiences

  • معرفی Bokeh Introducing Bokeh

  • راه‌اندازی Bokeh Setting up Bokeh

  • رسم نمودارهای پایه با Bokeh Basic Plotting with Bokeh

  • استایل‌دهی و تم‌بندی نمودارهای Bokeh Styling and Theming Bokeh Plots

  • کار با منابع داده Dealing with Data Sources

  • افزودن یادداشت‌ها Adding Annotations

  • ارائه و چیدمان‌ها Presentation and Layouts

  • نمودارهای میله‌ای و داده‌های دسته‌ای Bar and Categorical Data Plots

  • اتصال و تعاملات Linking and Interactions

  • خروجی گرفتن و جاسازی (Embedding) Exporting and Embedding

  • اجرای اپلیکیشن‌های Bokeh Running Bokeh Applications

  • ترکیب نماهای شما Combining your Views

  • مبانی Tableau Cloud Tableau Cloud Basics

  • تجسم داده‌ها در Tableau Cloud Data Visualisation in Tableau Cloud

  • اشتراک‌گذاری داده‌ها و همکاری در Tableau Cloud Data Sharing and Collaboration in Tableau Cloud

  • ویدیوی جمع‌بندی بخش Module Wrap Up Video

ساخت اپلیکیشن‌های داشبورد Building Dashboard Apps

  • تعریف داشبوردها Defining Dashboards

  • اشتباهات رایج در طراحی داشبورد Common Mistakes in Dashboard Design

  • ویژگی‌های یک داشبورد با طراحی خوب Characteristics of a Well‐Designed Dashboard

  • نمای کلی از اکوسیستم Dash Overview of Dash Ecosystem

  • یک اپلیکیشن Dash حداقلی A Minimal Dash Application

  • چرخه عمر اپلیکیشن Dash Life Cycle of Dash App

  • اجزای اصلی Dash Dash Core Components

  • مبانی Dash - چیدمان (Layout) Dash Fundamentals - Layout

  • مبانی Dash - کال‌بک‌های پایه - بخش اول Dash Fundamentals - Basic Callbacks I

  • مبانی Dash - کال‌بک‌های پایه - بخش دوم Dash Fundamentals - Basic Callbacks II

  • مبانی Dash - نمودارسازی تعاملی Dash Fundamentals - Interactive Graphing

  • ساخت اپلیکیشن داده - استایل‌دهی Building the Data App - Styling

  • بررسی نمودارهای نقشه Exploring Map Plots

  • ساخت اپلیکیشن‌های داده چندصفحه‌ای Building Multipage Data Apps

  • ویدیوی جمع‌بندی بخش Module Wrap Up Video

داستان‌سرایی با داده‌ها Storytelling with Data

  • داستان‌هایی که اثرگذارند Stories that Resonate

  • خرد داستان‌سرایی با کلمات مکتوب Storytelling Wisdom with Written Words

  • چه کسی، چه چیزی و چگونه؟ Who, What and How?

  • چه کسی، چه چیزی و چگونه؟ (مثال کاربردی) Who, What and How? - By Example

  • ایده‌های داستان‌سرایی Storytelling Ideas

  • عناصر ساخت داستان Elements of Story Construction

  • ساختار روایی در ارتباطات موثر The Narrative Structure in Effective Communication

  • قدرت تکرار Power of Repetition

  • تاکتیک‌هایی برای تضمین وضوح در ارائه شما Tactics for Ensuring Clarity in Your Presentation

  • مطالعه موردی - کووید ۱۹ بحران جهانی در داده‌ها Case Study - Covid-19 The Global Crisis - In Data

  • مطالعه موردی - سیاست‌های حریم خصوصی گوگل و فیسبوک Case Study - Google and Facebook Privacy Policies

  • ریتم غذا The Rhythm of Food

  • ویدیوی جمع‌بندی بخش Module Wrap Up Video

نمایش نظرات

آموزش تجسم داده‌ها (Data Visualisation)
جزییات دوره
67h 27m
172
(آخرین آپدیت)
68
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar