🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بالا و در حال اجرا با Apache Airflow
- آخرین آپدیت
دانلود Up and Running with Apache Airflow
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هماهنگ سازی داده ها و مدیریت گردش کار می تواند بدون ابزار مناسب چالش برانگیز باشد. Apache Airflow این کارها را ساده می کند، اما تسلط بر آن نیاز به راهنمایی مناسب دارد.
در این دوره، Up and Running with Apache Airflow، توانایی نصب، پیکربندی و ایجاد گردش کار با Airflow را به دست خواهید آورد.
ابتدا، اصول Apache Airflow، از جمله معماری و ویژگیهای کلیدی آن را بررسی خواهید کرد.
در مرحله بعد، نحوه ایجاد و مدیریت نمودارهای غیر چرخشی جهت دار (DAGs) برای خودکارسازی خطوط لوله داده خود را خواهید یافت.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از اپراتورهای اصلی استفاده کنید و وظایف را به طور موثر برنامه ریزی کنید تا از اتوماسیون یکپارچه گردش کار اطمینان حاصل کنید.
وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش Apache Airflow مورد نیاز برای خودکارسازی خطوط لوله داده و بهبود کارایی در پروژه های مهندسی داده خود را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
Apache Airflow چیست؟
What Is Apache Airflow?
مقدمه ای بر جریان هوای آپاچی و ویژگی های کلیدی
Introduction to Apache Airflow and Key Features
مقدمه ای بر جریان هوای آپاچی و ویژگی های کلیدی
Introduction to Apache Airflow and Key Features
مقدمه ای بر جریان هوای آپاچی و ویژگی های کلیدی
Introduction to Apache Airflow and Key Features
معماری Apache Airflow
Apache Airflow Architecture
معماری Apache Airflow
Apache Airflow Architecture
معماری Apache Airflow
Apache Airflow Architecture
پیکربندی جریان هوای آپاچی برای توسعه محلی
Configuring Apache Airflow for Local Development
پیکربندی جریان هوای آپاچی برای توسعه محلی
Configuring Apache Airflow for Local Development
پیکربندی جریان هوای آپاچی برای توسعه محلی
Configuring Apache Airflow for Local Development
نسخه ی نمایشی: نصب و پیکربندی Apache Airflow
Demo: Installing and Configuring Apache Airflow
نسخه ی نمایشی: نصب و پیکربندی Apache Airflow
Demo: Installing and Configuring Apache Airflow
نسخه ی نمایشی: نصب و پیکربندی Apache Airflow
Demo: Installing and Configuring Apache Airflow
ایجاد یک DAG پایه
Creating a Basic DAG
درک DAG ها
Understanding DAGs
درک DAG ها
Understanding DAGs
درک DAG ها
Understanding DAGs
نوشتن یک DAG پایه
Writing a Basic DAG
نوشتن یک DAG پایه
Writing a Basic DAG
نوشتن یک DAG پایه
Writing a Basic DAG
نسخه ی نمایشی: اجرای و نظارت بر یک DAG اساسی
Demo: Running and Monitoring a Basic DAG
نسخه ی نمایشی: اجرای و نظارت بر یک DAG اساسی
Demo: Running and Monitoring a Basic DAG
نسخه ی نمایشی: اجرای و نظارت بر یک DAG اساسی
Demo: Running and Monitoring a Basic DAG
ساخت و برنامه ریزی خطوط لوله
Building and Scheduling Pipelines
مقدمه ای بر وظایف و اپراتورها
Introduction to Tasks and Operators
مقدمه ای بر وظایف و اپراتورها
Introduction to Tasks and Operators
مقدمه ای بر وظایف و اپراتورها
Introduction to Tasks and Operators
نسخه ی نمایشی: با استفاده از BashOperator
Demo: Using BashOperator
نسخه ی نمایشی: با استفاده از BashOperator
Demo: Using BashOperator
نسخه ی نمایشی: با استفاده از BashOperator
Demo: Using BashOperator
نسخه ی نمایشی: با استفاده از PythonOperator
Demo: Using PythonOperator
نسخه ی نمایشی: با استفاده از PythonOperator
Demo: Using PythonOperator
نسخه ی نمایشی: با استفاده از PythonOperator
Demo: Using PythonOperator
تنظیم برنامه ها و فواصل زمانی
Setting up Schedules and Intervals
تنظیم برنامه ها و فواصل زمانی
Setting up Schedules and Intervals
تنظیم برنامه ها و فواصل زمانی
Setting up Schedules and Intervals
نسخه ی نمایشی: زمان بندی گردش کار به صورت خودکار
Demo: Scheduling Workflows Automatically
نسخه ی نمایشی: زمان بندی گردش کار به صورت خودکار
Demo: Scheduling Workflows Automatically
نسخه ی نمایشی: زمان بندی گردش کار به صورت خودکار
Demo: Scheduling Workflows Automatically
آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.
نمایش نظرات