آموزش ساخت DAG با استفاده از Taskflow API در Apache Airflow
دانلود Build DAGs Using the Taskflow API in Apache Airflow
در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
- در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
ساخت DAG با استفاده از Taskflow API Building DAGs Using the Taskflow API
-
معرفی و بررسی نسخه Introduction and Version Check
-
معرفی و بررسی نسخه Introduction and Version Check
-
نسخه ی نمایشی: پیکربندی خط لوله داده ساده با استفاده از اپراتورها Demo: Configuring a Simple Data Pipeline Using Operators
-
نسخه ی نمایشی: پیکربندی خط لوله داده ساده با استفاده از اپراتورها Demo: Configuring a Simple Data Pipeline Using Operators
-
نسخه ی نمایشی: بازنویسی DAG با استفاده از Taskflow API Demo: Rewriting the DAG Using the Taskflow API
-
نسخه ی نمایشی: بازنویسی DAG با استفاده از Taskflow API Demo: Rewriting the DAG Using the Taskflow API
-
نسخه ی نمایشی: اجرای Taskflow API DAG Demo: Running the Taskflow API DAG
-
نسخه ی نمایشی: اجرای Taskflow API DAG Demo: Running the Taskflow API DAG
-
نسخه ی نمایشی: پیکربندی یک DAG انشعاب پیچیده با استفاده از اپراتورها Demo: Configuring a Complex Branching DAG Using Operators
-
نسخه ی نمایشی: پیکربندی یک DAG انشعاب پیچیده با استفاده از اپراتورها Demo: Configuring a Complex Branching DAG Using Operators
-
نسخه ی نمایشی: اجرای Complex Branching DAG Demo: Running the Complex Branching DAG
-
نسخه ی نمایشی: اجرای Complex Branching DAG Demo: Running the Complex Branching DAG
-
نسخه ی نمایشی: استفاده از Taskflow API برای Branching DAG Demo: Using the Taskflow API for the Branching DAG
-
نسخه ی نمایشی: استفاده از Taskflow API برای Branching DAG Demo: Using the Taskflow API for the Branching DAG
-
نسخه ی نمایشی: اجرای Branching DAG Demo: Running the Branching DAG
-
نسخه ی نمایشی: اجرای Branching DAG Demo: Running the Branching DAG
https://donyad.com/d/8e854f
Janani Ravi
معمار و مهندس داده خبره Google Cloud
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات