لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Essential SQL: Azure Data Factory and Data Engineering
Essential SQL: Azure Data Factory and Data Engineering
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Azure Data Factory | مهندسی داده با استفاده از ADF | جریان های نقشه برداری داده | SQL ذخیره شده رویه | مهندسی داده یاد بگیرید که چگونه راه حل های ELT را با استفاده از Azure Data Factory و SQL Server بسازید. راه حل های مختلف ELT را با استفاده از نگاشت جریان داده ها، فعالیت های کپی و رویه های ذخیره شده پیاده سازی کنید. مهارت های ساخت و عیب یابی خطوط لوله Azure Data Factory را با اطمینان توسعه دهید. با تسلط بر استفاده از پارامترها برای بهینه سازی گردش کار داده های خود، قابلیت اطمینان خط لوله را افزایش دهید. روشهای کارآمد برای ذخیره و ساختار دادهها را با استفاده از سرویسهای ذخیرهسازی Azure بیاموزید. نقش متمایز Azure Data Factory، Data Storage، SQL Server و Data Bricks را در ایجاد یک راه حل ELT درک کنید. پیش نیازها: آشنایی با SQL و مهارت های اولیه برنامه نویسی می تواند مفید باشد. مهارت در برنامه نویسی هنگام کار با وظایف برنامه نویسی و تبدیل داده ارزشمند خواهد بود. تجربه در عیب یابی و اشکال زدایی مسائل فنی به ساخت و عیب یابی خطوط لوله Azure Data Factory کمک می کند.
از کارخانه داده Azure برای خودکارسازی کارهای مهندسی داده استفاده کنید. این یک دوره عالی برای معرفی خود با قابلیت های Azure Data Factory است. ما به کارخانه داده از دیدگاه مهندس داده نگاه خواهیم کرد.
از طریق مثالها، در کنار هم کار میکنیم تا فرآیند Extract Transform and Load ایجاد کنیم تا دادههای رتبهبندی فیلم را دریافت کنیم.
ما سه راه مختلف برای تبدیل دادههای شما را بررسی میکنیم.
اولین مورد با استفاده از جریان های نقشه برداری داده های Azure است. اینها روشهای بدون کد عالی برای انجام ETL هستند.
سپس به این خواهیم پرداخت که چگونه می توانید همان تبدیل ها را با استفاده از پایتون انجام دهید. به این ترتیب، اگر پایتون را دوست دارید، روشی قوی برای استفاده از کارخانه داده Azure برای کار با داده های خود می شناسید.
در آخر، به نحوه ایجاد خطوط لوله برای استفاده از دانش خود در مورد SQL و رویههای ذخیره شده نگاه خواهیم کرد.
چیزی که در مورد این دوره دوست دارید این است که وقتی یک راه برای تبدیل داده ها را یاد گرفتید، می توانید از آن دانش برای یادگیری روش های دیگر استفاده کنید. بنابراین، اگر شما یک متخصص SQL هستید، اما در مورد پایتون نرمافزار هستید، میتوانید روش SQL را قبل از امتحان روش نقشهبرداری دیگر یاد بگیرید. در پایان، روشهای جایگزین برای مصرف، تبدیل و ذخیرهسازی دادهها را میآموزید و قدردانی میکنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
به دوره آموزشی Azure Data Factory من خوش آمدید
Welcome to my Azure Data Factory Course
چه کسی باید Azure Data Factory را بگیرد؟
Who Should Take Azure Data Factory?
مهم! چه چیزی از دوره انتظار می رود.
Important! What to Expect from the Course.
نحوه شرکت در دوره
How to Take the Course
Azure را راه اندازی کنید
Set Up Azure
راه اندازی حساب Azure
Setup Azure Account
لاجوردی چقدر است؟
How Much Is Azure?
راه اندازی Azure Resource Group
Setup Azure Resource Group
راه اندازی حساب ذخیره سازی Azure
Setup Azure Storage Account
Microsoft Azure Data Factory را ایجاد کنید
Create Microsoft Azure Data Factory
پیوند کارخانه داده به ذخیره سازی را آزمایش کنید
Test Data Factory to Storage Link
راه اندازی پایگاه داده Azure
Setup Azure Database
Azure Data Studio را راه اندازی کنید
Set up Azure Data Studio
پایگاه داده Azure را تست کنید
Test Azure Database
Microsoft DevOps را راه اندازی کنید
Setup Microsoft DevOps
مطالعه موردی - استفاده از جریان های نقشه برداری داده ها برای پالایش داده ها
Case Study - Using Data Mapping Flows to Refine Data
معرفی معماری مدالیون و لایه برنز
Medallion Architecture and Bronze Layer Introduction
لایه برنز - پوشههای دریاچه داده را برای پشتیبانی از معماری مدالیون تنظیم کنید
Bronze Layer - Setup Data Lake Folders to support the Medallion Architecture
لایه برنز - داده ها را با استفاده از جریان های نقشه برداری داده آماده کنید.
Bronze Layer - Prep data using Data Mapping Flows.
لایه برنز - جریان داده های نقشه برداری را با استفاده از خط لوله ADF اجرا کنید.
Bronze Layer - Execute Mapping Data Flow using ADF Pipeline.
لایه نقره - مقدمه
Silver Layer - Introduction
لایه نقره - جریان نقشه برداری ساختمان قسمت 1 - انواع داده
Silver Layer - Building Mapping Flow Part 1 - Data Types
لایه نقره ای - Building Mapping Flow قسمت 2 - Filter and Deduplication
Silver Layer - Building Mapping Flow Part 2 - Filter and Deduplication
لایه نقره ای - جریان نقشه برداری ساختمان قسمت 3 - تجزیه آدرس ها
Silver Layer - Building Mapping Flow Part 3 - Parsing Addresses
لایه نقره ای - جریان نقشه برداری ساختمان قسمت 4 - تاچ آپ و بررسی نهایی
Silver Layer - Building Mapping Flow Part 4 - Touchups and Final Check
لایه طلا - مقدمه و ابعاد ساختمان
Gold Layer - Introduction and Building Dimensions
نمایش نظرات