آموزش ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با .NET - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

آشنایی با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی Introduction to Machine Learning and AI

• مرور کلی بخش Section Overview

• نمای کلی و تاریخچه هوش مصنوعی Overview and History of AI

• مرور کلی یادگیری ماشین Overview of Machine Learning

• هوش مصنوعی مولد (Generative AI) چیست؟ What is Generative AI?

• پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی Ethical Implications of AI

• مرور بخش Section Review

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Basics

• مرور کلی بخش Section Overview

• الگوریتم‌های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms

• انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، نظارت نشده، یادگیری تقویتی Types of Machine Learning: Supervised, Unsupervised, Reinforcement

• مفاهیم کلیدی: آموزش، تست، اعتبارسنجی Key Concepts: Training, Testing, Validation

• درک شبکه‌های عصبی Understanding Neural Networks

• مرور بخش Section Review

راه‌اندازی محیط توسعه Development Environment Setup

• مرور کلی بخش Section Overview

• بررسی نسخه‌های Visual Studio و .NET Visual Studio and .NET Versions Check

• راه‌اندازی Visual Studio Code Visual Studio Code Setup

• مرور بخش Section Review

مقدمه‌ای بر ML.NET Introduction to ML.NET

• مرور کلی بخش Section Overview

• ML.NET چیست؟ What is ML.NET?

• نصب ML.NET Model Builder در Visual Studio Installing ML.NET Model Builder (Visual Studio)

• ایجاد پروژه Project Creation

• آماده‌سازی و بارگذاری داده‌ها Data Preparation and Loading

• مرور کلی بارگذاری داده‌ها و آموزش Data Loading and Training Overview

• آموزش مدل Training the Model

• استفاده از Visual Studio Code (جایگزین برای لینوکس، مک و ویندوز) Using Visual Studio Code (Linux, Mac, and Windows alternative)

• استفاده از مدل در یک اپلیکیشن کنسول .NET Consume a Model in a .NET Console App

• استفاده از مدل در یک API .NET Consume a Model in a .NET API

• مرور بخش Section Review

ابزارهای هوش مصنوعی مولد و کوپایلت‌ها Generative AI Tools and Copilots

• مرور کلی بخش Section Overview

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

• مدل‌های زبانی مختلف Different Language Models

• استفاده از مدل‌های Azure OpenAI Using Azure OpenAI Models

• درک کوپایلت‌ها (Copilots) Understanding Copilots

• استفاده از Microsoft Copilot Using Microsoft Copilot

• پرامپت‌نویسی موثر Effective Prompting

• درک GitHub Copilot Understanding GitHub Copilot

• ایجاد حساب کاربری GitHub Copilot Create GitHub Copilot Account

• استفاده از GitHub Copilot در VS Code Using GitHub Copilot with VS Code

• توسعه کوپایلت‌ها Developing Copilots

• مرور بخش Section Review

اصول سرویس‌های Azure AI Azure AI Services Fundamentals

• مرور کلی بخش Section Overview

• نمای کلی مایکروسافت Azure Overview of Microsoft Azure

• درک سرویس‌های Azure AI Understanding Azure AI Services

• تخصیص سرویس‌های Azure AI Provision Azure AI Services

• بررسی Content Safety Studio Exploring Content Safety Studio

• ساخت تحلیل‌گر متن تعدیل شده Create a Moderated Text Analyzer

• مرور بخش Section Review

یادگیری ماشین در Azure (Azure Machine Learning) Azure Machine Learning

• مرور کلی بخش Section Overview

• Azure Machine Learning چیست؟ What is Microsoft Azure Machine Learning?

• تخصیص منابع Azure ML Provisioning the Azure ML Resource

• استفاده از AutoML برای آموزش مدل Using Automated ML to Train a Model

• استقرار و تست مدل Deploy and Test the Model

• تست End-point در اپلیکیشن کنسول Test Endpoint in Console App

• مرور بخش Section Review

خلق راهکارهای هوشمند با .NET و سرویس‌های شناختی Azure AI Creating Smart Solutions with .NET and Azure AI Cognitive Services

• مرور کلی بخش Section Overview

• درک پردازش زبان طبیعی (NLP) Understanding Natural Language Processing

• طبقه‌بندی متن با یادگیری ماشین Text Classification with ML

• تحلیل متن با Azure AI Text Analysis with Azure AI

• استفاده از Azure AI Language Studio Using Azure AI Language Studio

• ساخت اپلیکیشن تحلیل احساسات Create a Sentiment Analysis Application

• درک بینایی ماشین (Computer Vision) Understanding Computer Vision

• پردازش تصویر با استفاده از یادگیری ماشین Image Processing Using Machine Learning

• ترنسفورمرها و مدل‌های چندوجهی (Multi Modal) Transformers and Multi-Modal Models

• درک Azure AI Vision Understanding Azure AI Vision

• استفاده از Azure AI Vision Studio Using Azure AI Vision Studio

• ساخت اپلیکیشن طبقه‌بندی تصاویر Build Image Classification Application

• درک هوشمندی اسناد (Document Intelligence) Understanding Document Intelligence

• استفاده از Azure Document Intelligence Studio Using Azure Document Intelligence Studio

• ساخت اپلیکیشن تحلیل رسید - بخش اول Build Receipt Analysis Application - Part 1

• ساخت اپلیکیشن تحلیل رسید - بخش دوم Build Receipt Analysis Application - Part 2

• مرور بخش Section Review

خلق راهکارهای GenAI با استفاده از .NET و Azure OpenAI Creating GenAI Solutions Using .NET and Azure OpenAI

• مرور کلی بخش Section Overview

• معرفی Azure OpenAI Introducing Azure OpenAI

• تخصیص Azure OpenAI Provisioning Azure OpenAI

• بررسی Azure AI Studio Exploring Azure AI Studio

• مدل‌های مختلف هوش مصنوعی مولد Different Generative AI Models

• ساخت عامل چت با مدل Azure OpenAI Create Chat Agent with Azure OpenAI Model

• اصول مهندسی پرامپت Prompt Engineering Fundamentals

• نکات تکمیلی مهندسی پرامپت Additional Prompt Engineering Tips

• درک تولید کد از زبان طبیعی Understanding Code Generation from Natural Language

• تولید کد با AI Studio Code Generation with AI Studio

• ساخت یک دستیار برنامه‌نویسی Create a Programming Assistant

• بررسی مدل DALL-E Review the DALL-E Model

• تولید تصاویر با مدل DALL-E Generating Images with a DALL-E Model

• درک تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) Understanding Retrieval Augmented Generation (RAG)

• پیاده‌سازی RAG با AI Studio Retrieval Augmented Generation (RAG) with AI Studio

• استفاده از RAG در یک اپلیکیشن Using Retrieval Augmented Generation (RAG) in an Application

• مرور بخش Section Review

جمع‌بندی Conclusion

• حذف منابع Azure Delete Your Azure Resources

• سخن نهایی Final Thoughts