آموزش مبانی یادگیری ماشین: نمونه سازی در لبه

Machine Learning Foundations: Prototyping on the Edge

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

همانطور که هوش مصنوعی و قدرت محاسباتی همچنان در حال رشد هستند، نیاز و فرصت برای هوش غیرمتمرکز یا هوش "در لبه" افزایش می یابد. نمونه سازی به طراحان محصول، مدیران محصول و توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا بدون دانش عمیق تئوری، بر کاوش ایده های محصول تمرکز کنند و ابزارها و سخت افزارهای موجود اکنون این امکان را فراهم می کند. در این دوره، رابرت گالوپ، فن‌شناس، طراح و سخنران، شما را از طریق فرآیند نمونه‌سازی اولیه یادگیری ماشینی در لبه راهنمایی می‌کند. رابرت با مروری بر یادگیری ماشین، از جمله عناصر یادگیری ماشینی، گردش کار، و اخلاق شروع می کند. سپس، او سپس نمونه سازی را مورد بحث قرار می دهد و یک سناریو و طرحی را برای نمونه اولیه تشخیص صدا که در این دوره توسعه داده شده است، ارائه می دهد. سپس رابرت شما را با نحوه تهیه نرم افزار و سخت افزار و همچنین نحوه تعریف، آموزش و استقرار یک مدل یادگیری ماشین راهنمایی می کند. در نهایت، او به شما نشان می دهد که چگونه نمونه اولیه خود را گسترش دهید و در مورد ملاحظات حرکت از نمونه اولیه به تولید بحث می کند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • منابع دوره Course resources

1. مروری بر یادگیری ماشین 1. Machine Learning Overview

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشین در لبه Introduction to machine learning on the edge

  • عناصر یادگیری ماشینی Machine learning elements

  • گردش کار یادگیری ماشین Machine learning workflow

  • اخلاق یادگیری ماشینی Machine learning ethics

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. نمونه سازی 2. Prototyping

  • نمای کلی نمونه سازی Prototyping overview

  • طرح نمونه اولیه The prototype plan

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. تهیه نرم افزار و سخت افزار 3. Preparing Software and Hardware

  • آردوینو IDE را راه اندازی کنید Set up the Arduino IDE

  • سخت افزار آردوینو Arduino hardware

  • دمو مبتنی بر ماشین را اجرا کنید Run a machine leaning demo

4. تعریف و آموزش یک مدل ML 4. Defining and Training an ML Model

  • یک پروژه در Edge Impulse ایجاد کنید Create a project in Edge Impulse

  • به دست آوردن داده ها Acquiring data

  • خط لوله یادگیری ماشین را تعریف کنید Define the machine learning pipeline

  • آموزش مدل Training the model

5. استقرار مدل ML 5. Deploying the ML Model

  • استقرار روی کامپیوتر Deploying to computer

  • در حال استقرار در آردوینو Deploying to Arduino

  • اجرای مدل Running the model

6. توسعه نمونه اولیه شما 6. Extending Your Prototype

  • افزودن قابلیت LED Adding LED functionality

  • افزودن عملکرد صفحه کلید Adding keyboard functionality

  • چالش: یک کلمه کلیدی دیگر اضافه کنید Challenge: Add another keyword

  • راه حل: یک کلمه کلیدی دیگر اضافه کنید Solution: Add another keyword

نتیجه Conclusion

  • از نمونه اولیه تا تولید From prototype to production

  • افکار نهایی Final thoughts

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مبانی یادگیری ماشین: نمونه سازی در لبه
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 21m
26
Linkedin (لینکدین) lynda-small
21 اردیبهشت 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Robert Gallup

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Robert Gallup Robert Gallup

فن‌آور، طراح، سازنده، و سخنران

رابرت گالوپ یک فن‌شناس، طراح، سازنده و سخنران است.

رابرت در پیوند مردم، فناوری، پیشرفت می‌کند. و طراحی او با پروژه های کارآفرینی در مراحل اولیه همکاری می کند، رویکردهای نوآورانه و فناوری های جدید را بررسی می کند. تجربه او از مدیریت تیم های توسعه بازی گرفته تا توسعه محصولات متصل را شامل می شود. در حال حاضر، رابرت چیزهایی می سازد و در زمینه ارتباطات استراتژیک، نمونه سازی اولیه و طراحی مشاوره می کند. او همچنین به‌عنوان یک مربی و سخنران، کارگاه‌های مهارت‌سازی و تیم‌سازی را برای کشف آردوینو و فناوری سازنده ایجاد و رهبری می‌کند.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.