کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

یادگیری ماشینی برای مبتدیان مطلق - سطح 3 [ویدئو]

Machine Learning for Absolute Beginners - Level 3 [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در دوره اول و دوم برنامه آموزشی «یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق»، اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را آموخته اید و روش هایی را برای پیش پردازش داده ها قبل از انتقال آنها به الگوریتم های یادگیری ماشین کشف کرده اید. در این سومین و آخرین دوره از برنامه، نحوه ایجاد تجسم داده های چشم نواز با استفاده از Python، Seaborn و Matplotlib را خواهید آموخت. این دوره با برجسته کردن اهداف یادگیری شروع می شود و سپس شما را با اصول Matplotlib و Seaborn آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از شکل ها، محورها، تکنیک های سفارشی سازی و NumPy برای انجام تجسم داده ها استفاده کنید. در ادامه این دوره، نحوه توسعه نمودارهای رتبه بندی، نسبت، روند، توزیع و همبستگی را خواهید یافت. در پایان این دوره، دانش و مهارت لازم برای انجام تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) با استفاده از Python، Matplotlib و Seaborn را خواهید داشت. فایل های کد و تمامی فایل های مرتبط در GitHub در https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-for-Absolute-Beginners---Level-3 با رابط های شی گرا و Pyplot Matplotlib آشنا شوید. توابع Seaborn و figure-level و axes-level را درک کنید نحوه ایجاد نمودارهای پای، نقشه درختی و ازدحام را بیاموزید نمودارهای هیستوگرام، چگالی، جعبه و ویسکر را رسم کنید نمودارهای نوار، نوار گروه بندی شده، نوار انباشته، و نمودارهای آب نبات چوبی ایجاد کنید ایجاد نمودارهای پراکنده، همبسته، خط و مساحت این دوره برای مبتدیانی طراحی شده است که می خواهند یاد بگیرند چگونه نمودارهای جذاب را با استفاده از Python، Matplotlib و Seaborn تجسم و ایجاد کنند. برای شروع این دوره به مهارت های پایه پایتون و دانش خوب کتابخانه پانداها نیاز است. از این رو، توصیه می شود قبل از شروع این دوره، سطح 1 و سطح 2 برنامه آموزشی "یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق" را تکمیل کنید. اصول Matplotlib و Seaborn را درک کنید * در انجام تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) برای هر مجموعه داده مطمئن شوید * برای تجسم داده ها با استفاده از نمودارهای مختلف آماده شوید.
سرفصل ها و درس ها

شروع با سطح 3 دوره Getting Started with Level 3 of the course

  • خوش آمدی Welcome

  • مسیر کلی یادگیری ما Our Overall Learning Path

  • چگونه تمرین کنیم؟ How to Practice?

تجسم داده ها با Matplotlib و Seaborn Data Visualization with Matplotlib and Seaborn

  • تجسم داده ها - نمای کلی Data Visualization - Overview

  • Matplotlib - بررسی اجمالی Matplotlib - Overview

  • Matplotlib - ارقام و محورها Matplotlib – Figures and Axes

  • Matplotlib - رابط های شی گرا (OO) و Pyplot Matplotlib – The Object-Oriented (OO) and Pyplot Interfaces

  • Matplotlib – بررسی مرجع APIs Matplotlib – APIs Reference Review

  • Seaborn - بررسی اجمالی Seaborn – Overview

  • Seaborn – توابع سطح شکل و سطح محور Seaborn – Figure-level and Axes-level Functions

  • Seaborn - سفارشی سازی نمودار Seaborn - Chart Customization

  • Seaborn – بررسی مرجع API Seaborn – The API Reference Review

  • کمی در مورد NumPy A Little Bit about NumPy

  • نمودار مناسب برای شغل مناسب The Right Chart for the Right Job

نمودارهای رتبه بندی و تناسب Ranking and Proportion Charts

  • نمودارهای رتبه بندی و نسبت - یک مرور کلی Ranking and Proportion Charts – An Overview

  • نمودار میله ای Bar Chart

  • نمودار میله ای گروه بندی شده Grouped Bar Chart

  • نمودار آب نبات چوبی Lollipop Chart

  • نمودار میله ای انباشته Stacked Bar Chart

  • نمودار دایره ای Pie Chart

  • نقشه درختی Treemap

  • بهینه سازی رنگ ها Optimizing Colors

نمودارهای روند و توزیع Trend and Distribution Charts

  • نمودارهای روند و توزیع - بررسی اجمالی Trend and Distribution Charts - Overview

  • نمودار خطی Line Chart

  • نمودار مساحتی Area Chart

  • نمودار مساحت انباشته Stacked Area Chart

  • نمودار هیستوگرام Histogram Chart

  • نمودار منحنی چگالی Density Curve Chart

  • نمودار جعبه و ویسکر Box-and-Whisker Chart

  • نمودار ازدحام زنبورها Bee-swarm Chart

نمودارهای همبستگی Correlation Charts

  • نمودارهای همبستگی - نمای کلی Correlation Charts - Overview

  • نمودار پراکندگی Scatter Chart

  • کورلوگرام Correlogram

  • نقشه حرارت Heat Map

  • نقشه هگزبین Hexbin Map

خلاصه دوره Course Summary

  • بیایید خلاصه کنیم و از شما تشکر کنیم Let's Recap and Thank You

تجسم داده ها: نحوه انتخاب نمودار مناسب

تجسم داده ها: نحوه انتخاب نمودار مناسب

Data Visualization: How to Choose the Right Graph

آموزش FileMaker: نکات ، ترفندها و تکنیک ها (2018)

آموزش FileMaker: نکات ، ترفندها و تکنیک ها (2018)

FileMaker: Tips, Tricks, and Techniques (2018)

آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموار کردن روند پایه

آموزش تجزیه و تحلیل کسب و کار: پیش بینی با هموار کردن روند پایه

Business Analytics: Forecasting with Trended Baseline Smoothing

نمایش نظرات

یادگیری ماشینی برای مبتدیان مطلق - سطح 3 [ویدئو]
جزییات دوره
2 h 59 m
36
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Idan Gabrieli

https://donyad.com/d/e463e1

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Idan Gabrieli Idan Gabrieli

معلم آنلاین | ابر، داده، هوش مصنوعی

Python پایتون Data Machine Learning داده ها یادگیری ماشینی