آموزش جامع یادگیری ماشین: از مبتدی تا حرفه‌ای! - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

آماده سازی محیط کد Code Environment Setup

• Google Colab برای برنامه نویسی پایتون Google Colab for Programming in Python

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Fundamentals

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• یادگیری نظارت شده Supervised Learning

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

مقدمه - پیش پردازش و تحلیل Introduction - Preprocessing and Analysis

• مطالعه اولیه مجموعه داده Initial Study of the Dataset

• تجسم سازی پایه Basic Visualization

تجسم سازی - تحلیل مؤلفه اصلی Visualization - Principal Component Analysis

• مقدمه ای بر PCA Introduction to PCA

• مقدمه ای بر مجموعه داده Introduction to the Dataset

• تجسم سازی اولیه Initial Visualization

• استفاده از PCA Using PCA

تجسم سازی - جاسازی خطی محلی (LLE) Visualization - Locally Linear Embedding (LLE)

• مقدمه ای بر LLE Introduction to LLE

• الگوریتم جاسازی خطی محلی Locally Linear Embedding Algorithm

• مقدمه ای بر مجموعه داده Introduction to the Dataset

• استفاده از LLE Using LLE

• LLE با 3 بعد LLE with 3 Dimensions

تجسم سازی - جاسازی همسایه t-تصادفی (t-SNE) Visualization - t-Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)

• مقدمه ای بر t-SNE Introduction to t-SNE

• مجموعه داده Dataset

• مقدمه ای بر مجموعه داده Introduction to the Dataset

• t-SNE بر روی داده خام t-SNE on Raw Data

• t-SNE بر روی داده مقیاس شده t-SNE on Scaled Data

• t-SNE بر روی داده استاندارد شده t-SNE on Standardized Data

تجسم سازی - مقیاس بندی چند بعدی (MDS) Visualization - Multidimensional Scaling (MDS)

• مقدمه ای بر MDS Introduction to MDS

• استفاده از MDS با 2 بعد Using MDS with 2 Dimensions

• استفاده از MDS با 3 بعد Using MDS with 3 Dimensions

تجسم سازی - ISOMAP Visualization - ISOMAP

• مقدمه ای بر ISOMAP Introducción to ISOMAP

• ISOMAP با 2 بعد ISOMAP with 2 Dimensions

• ISOMAP با 3 بعد ISOMAP with 3 Dimensions

تجسم سازی - تحلیل تمایز فیشر Visualization - Fisher Discriminant Analysis

• مقدمه ای بر تحلیل تمایز فیشر Introduction to Fisher Discriminant Analysis

• اطلاعات مجموعه داده Dataset Information

• مقدمه ای بر مجموعه داده Introduction to the Dataset

• تحلیل تمایز فیشر با 2 بعد Fisher Discriminant Analysis with 2 Dimensions

• تحلیل تمایز فیشر با 3 بعد Fisher Discriminant Analysis with 3 Dimensions

پروژه نهایی تجسم سازی - تصاویر Visualization Final Project - Images

• تصاویر Images

• مقدمه ای بر مجموعه داده تصاویر Introduction to the Image Dataset

• تحلیل تمایز فیشر Fisher Discriminant Analysis

• جاسازی خطی محلی Locally Linear Embedding

• تحلیل مؤلفه اصلی Principal Component Analysis

• ISOMAP ISOMAP

رگرسیون خطی Linear Regression

• مقدمه ای بر مجموعه داده Introduction to the Dataset

• پیش پردازش Preprocessing

• رگرسیون خطی Linear Regression

• معیارها Metrics

• اعتبارسنجی متقابل Cross Validation

رگرسیون ریج Ridge Regression

• رگرسیون ریج و اعتبارسنجی متقابل Ridge Regression and Cross Validation

رگرسیون لاسو Lasso Regression

• رگرسیون لاسو و اعتبارسنجی متقابل Lasso Regression and Cross Validation

رگرسیون - درک مدل ها Regression - Understand the Models

• تحلیل Analysis

• مقیاس بندی داده ها Data Scaling

• رمزگذاری یک-داغ One-Hot Encoding

• منظم سازی Regularization

• نتایج نهایی Final Results

طبقه بندی Classification

• مقدمه ای بر مجموعه داده Introduction to the Dataset

• تقسیم مجموعه داده: آموزش و آزمون Partition of the Dataset: Train and Test

• پیش پردازش Preprocessing

• تحلیل مؤلفه اصلی Principal Component Analysis

• تحلیل تمایز خطی Linear Discriminant Analysis

• طبقه بندی کننده نایو بیز Naive Bayes Classifier

• طبقه بندی کننده درجه دوم Quadratic Classifier

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

ماشین های بردار پشتیبان برای رگرسیون Support Vector Machines for Regression

• مقدمه ای بر ماشین های بردار پشتیبان Introduction to Support Vector Machines

• مقدمه ای بر مجموعه داده Introduction to the Dataset

• تقسیم مجموعه داده - متغیر هدف Partition of the Dataset - Target Variable

• تقسیم مجموعه داده - پنجره های سری زمانی Partition of the Dataset - Time Series Windows

• ماشین بردار پشتیبان - هسته خطی Support Vector Machine - Linear Kernel

• ماشین های بردار پشتیبان - هسته های چند جمله ای Support Vector Machines - Polynomial Kernels

• ماشین بردار پشتیبان - هسته تابع پایه شعاعی (RBF) Support Vector Machine - Radial Basis Function (RBF) Kernel

ماشین های بردار پشتیبان برای طبقه بندی Support Vector Machines for Classification

• مقدمه ای بر ماشین های بردار پشتیبان Introduction to Support Vector Machines

• مقدمه ای بر مجموعه داده Introduction to the Dataset

• تقسیم مجموعه داده Partition of the Dataset

• تبدیل به ماتریس داده Transformation to Data Matrix

• کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

• ماشین بردار پشتیبان - هسته خطی Support Vector Machine - Linear Kernel

• ماشین های بردار پشتیبان - هسته های چند جمله ای Support Vector Machines - Polynomial Kernels

• ماشین بردار پشتیبان - هسته تابع پایه شعاعی (RBF) Support Vector Machine - Radial Basis Function (RBF) Kernel

شبکه های عصبی Neural Networks

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

شبکه های عصبی برای رگرسیون Neural Networks for Regression

• اطلاعات مجموعه داده Dataset Information

• مقدمه ای بر مجموعه داده Introduction to the Dataset

• تقسیم مجموعه داده - متغیر هدف Partition of the Dataset - Target Variable

• تقسیم مجموعه داده - پنجره های سری زمانی Partition of the Dataset - Time Series Windows

• شبکه عصبی پرسپترون چند لایه Multilayer Perceptron Neural Network

شبکه های عصبی برای طبقه بندی Neural Networks for Classification

• مقدمه ای بر مجموعه داده Introduction to the Dataset

• تقسیم مجموعه داده Partition of the Dataset

• شبکه عصبی - پیش پردازش Neural Network - Preprocessing

• شبکه عصبی - آموزش Neural Network - Training

• شبکه عصبی - ارزیابی عملکرد Neural Network - Performance Evaluation

K-نزدیکترین همسایگان (KNN) K-Nearest Neighbors (KNN)

• مقدمه ای بر K-نزدیکترین همسایگان Introduction to K-Nearest Neighbors

K-نزدیکترین همسایگان (KNN) برای رگرسیون K-Nearest Neighbors (KNN) for Regression

• اطلاعات مجموعه داده Dataset Information

• مقدمه ای بر مجموعه داده Introduction to the Dataset

• تقسیم مجموعه داده - متغیر هدف Partition of the Dataset - Target Variable

• تقسیم مجموعه داده - پنجره های سری زمانی Partition of the Dataset - Time Series Windows

• KNN - آموزش KNN - Training

• KNN - ارزیابی عملکرد KNN - Performance Evaluation

K-نزدیکترین همسایگان (KNN) برای طبقه بندی K-Nearest Neighbors (KNN) for Classification

• اطلاعات مجموعه داده Dataset Information

• مجموعه داده دستگاه های الکترونیکی Electronic Devices Dataset

• تقسیم مجموعه داده Partition of the Dataset

• KNN - پیش پردازش KNN - Preprocessing

• KNN - آموزش KNN - Training

• KNN - ارزیابی عملکرد KNN - Performance Evaluation