راهنمای مشاغل در علم داده - هک مصاحبه

Guide to Careers in Data Science - Interview Hacks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: راهنمای آماده‌سازی مصاحبه شگفت‌انگیز که شامل پاسخ‌های سؤالاتی برای افرادی است که هیچ تجربه‌ای در علم داده ندارند. دریافت 80 سؤال و پاسخ مصاحبه علوم داده 4 مانترا برای موفقیت تضمینی بایدها و نبایدهای آماده‌سازی کارآمد جستجوی کار انتخاب ابزار: R یا Python ایجاد یک رزومه برجسته دریافت لیست جامع موضوعات برای آماده شدن برای مصاحبه های علوم داده ایده ای برای افزودن دستاوردهای علم داده دریافت کنید پیش نیازها: درک پایه از آمار، احتمال، یادگیری ماشین، SQL، R یا Python یک امتیاز مثبت خواهد بود اگر هیچ یک از موارد را نمی دانید. در مورد موضوعات فوق، اشکالی ندارد، فهرستی از موضوعاتی که باید برای شغل علم داده مطالعه شوند، دریافت خواهید کرد

این روزها ایجاد شغل در علم داده یکی از رایج ترین رویاهاست و شما فقط به این دلیل این مطلب را می خوانید.

من اشتیاق داشتم که به افراد در تصمیم گیری های شغلی کمک کنم و این باعث شد که من یک مربی شغلی باشم.

راهنمای کوچکی برای آماده‌سازی مصاحبه برای همکلاسی‌هایم ایجاد کردم تا به آنها کمک کند از اشتباهات رایج خودداری کنند، این من را تشویق کرد تا کارهای بیشتری انجام دهم.

از آنجایی که من یک نویسنده علوم داده هستم (محتوای زیادی برای مشتریان/دانشجویانم نوشته ام)، کمک به مردم برای شروع حرفه خود در علم داده یکی از مشاغل من است که دلیل ایجاد این دوره است.

بنابراین، اگر می خواهید حرفه خود را در علم داده شروع کنید؟ پس این دوره برای شماست!

این راهنمای کامل برای پاسخ به تمام سوالات شما در مورد مشاغل در علم داده طراحی شده است، مانند:

  • جستجوی کار کارآمد

  • 4 مانترا برای موفقیت تضمین شده

  • شرایط آموزشی

  • ایجاد یک رزومه برجسته

  • چرا شغلی در علم داده انتخاب کنید

  • آیا علم داده برای شما مفید است؟

  • پرسش ها و پاسخ های مصاحبه

  • بایدها و نبایدهای آماده سازی

  • عناوین شغلی در علم داده

  • چگونه بین R و Python انتخاب کنیم؟

  • سطح تخصص مورد نیاز در این ابزارها

  • و بسیاری دیگر.

در صورت داشتن هرگونه سوال در مورد دوره، می توانید در Udemy به من پیام دهید!

از اینکه صفحه دوره را بررسی کردید متشکریم!

امروز ثبت نام کنید و مسیر خود را به سمت شغل علم داده تسریع کنید.

نظام الدین

مدرس دوره


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

دانلودهای مهم Important Downloads

  • تمام Qs و As در این دوره ارائه شده است All Qs and As given in this course

  • فهرستی جامع از موضوعات برای آماده شدن برای مصاحبه های علوم داده Comprehensive List of Topics to Prepare for Data Science Interviews

  • فرمت رزومه برجسته Outstanding Resume Format

طرح کلی شغل علم داده Data Science Job Outline

  • چرا شغلی را در علم داده انتخاب کنید؟ Why choose a Career in Data Science?

  • آیا علم داده برای شماست؟ Is Data Science for YOU?

  • عناوین شغلی در علم داده Job Titles in Data Science

  • الزامات آموزشی Educational Requirements

  • ماهیت بین رشته ای علم داده Interdisciplinary Nature of Data Science

  • چارچوب یک پروژه علمی داده های معمولی Framework of a Typical Data Science Project

ایجاد یک رزومه برجسته Creating an Outstanding Resume

  • عناصر مهم برای تمرکز Important Elements to focus on

  • اشتباهات مسئولیت های شغلی Job Responsibilities Mistakes

  • افزودن دستاوردهای علم داده Adding Data Science Achievements

  • عناصر منفی Negative Elements

  • تاکتیک های جلد نامه Cover Letter Tactics

جستجوی کارآمد شغل علم داده Efficiently searching Data Science job

  • 5 موتور جستجوی برتر Top 5 Search Engines

  • رویکرد مستقیم Direct Approach

  • دریافت ارجاعات Getting Referrals

  • نکته PRO PRO Tip

تخصص و آمادگی Expertise & Readiness

  • R یا Python و سطح تخصص آنها R or Python & their Expertise Level

  • چگونه بفهمیم که آماده ام؟ How to know that I am ready?

  • بایدها و نبایدهای آمادگی Do's and Don'ts of Preparation

مصاحبه The Interview

  • فرآیند مصاحبه Interview Process

  • 4 مانترا برای موفقیت تضمین شده 4 Mantras for Guaranteed Success

پرسش و پاسخ آمار Statistics Questions and Answers

  • پرسش و پاسخ 1 Question and Answer 1

  • پرسش و پاسخ 2 Question and Answer 2

  • پرسش و پاسخ 3 Question and Answer 3

  • پرسش و پاسخ 4 Question and Answer 4

  • پرسش و پاسخ 5 Question and Answer 5

  • پرسش و پاسخ 6 Question and Answer 6

  • پرسش و پاسخ 7 Question and Answer 7

  • پرسش و پاسخ 8 Question and Answer 8

  • پرسش و پاسخ 9 Question and Answer 9

  • پرسش و پاسخ 10 Question and Answer 10

سوالات و پاسخ های احتمالی Probability Questions and Answers

  • پرسش و پاسخ 1 Question and Answer 1

  • پرسش و پاسخ 2 Question and Answer 2

  • پرسش و پاسخ 3 Question and Answer 3

  • پرسش و پاسخ 4 Question and Answer 4

  • پرسش و پاسخ 5 Question and Answer 5

  • پرسش و پاسخ 6 Question and Answer 6

  • پرسش و پاسخ 7 Question and Answer 7

  • پرسش و پاسخ 8 Question and Answer 8

  • پرسش و پاسخ 9 Question and Answer 9

  • پرسش و پاسخ 10 Question and Answer 10

سوالات و پاسخ های یادگیری ماشین Machine Learning Questions and Answers

  • پرسش و پاسخ 1 Question and Answer 1

  • پرسش و پاسخ 2 Question and Answer 2

  • پرسش و پاسخ 3 Question and Answer 3

  • پرسش و پاسخ 4 Question and Answer 4

  • پرسش و پاسخ 5 Question and Answer 5

  • پرسش و پاسخ 6 Question and Answer 6

  • پرسش و پاسخ 7 Question and Answer 7

  • پرسش و پاسخ 8 Question and Answer 8

  • پرسش و پاسخ 9 Question and Answer 9

  • پرسش و پاسخ 10 Question and Answer 10

پرسش و پاسخ SQL SQL Questions and Answers

  • پرسش و پاسخ 1 Question and Answer 1

  • پرسش و پاسخ 2 Question and Answer 2

  • پرسش و پاسخ 3 Question and Answer 3

  • پرسش و پاسخ 4 Question and Answer 4

  • پرسش و پاسخ 5 Question and Answer 5

  • پرسش و پاسخ 6 Question and Answer 6

  • پرسش و پاسخ 7 Question and Answer 7

  • پرسش و پاسخ 8 Question and Answer 8

  • پرسش و پاسخ 9 Question and Answer 9

  • پرسش و پاسخ 10 Question and Answer 10

پرسش و پاسخ برنامه نویسی R R Programming Questions and Answers

  • پرسش و پاسخ 1 Question and Answer 1

  • پرسش و پاسخ 2 Question and Answer 2

  • پرسش و پاسخ 3 Question and Answer 3

  • پرسش و پاسخ 4 Question and Answer 4

  • پرسش و پاسخ 5 Question and Answer 5

  • پرسش و پاسخ 6 Question and Answer 6

  • پرسش و پاسخ 7 Question and Answer 7

  • پرسش و پاسخ 8 Question and Answer 8

  • پرسش و پاسخ 9 Question and Answer 9

  • پرسش و پاسخ 10 Question and Answer 10

پرسش و پاسخ پایتون Python Questions and Answers

  • پرسش و پاسخ 1 Question and Answer 1

  • پرسش و پاسخ 2 Question and Answer 2

  • پرسش و پاسخ 3 Question and Answer 3

  • پرسش و پاسخ 4 Question and Answer 4

  • پرسش و پاسخ 5 Question and Answer 5

  • پرسش و پاسخ 6 Question and Answer 6

  • پرسش و پاسخ 7 Question and Answer 7

  • پرسش و پاسخ 8 Question and Answer 8

  • پرسش و پاسخ 9 Question and Answer 9

  • پرسش و پاسخ 10 Question and Answer 10

پرسش و پاسخ حدس و گمان Guesstimation Questions and Answers

  • پرسش و پاسخ 1 Question and Answer 1

  • پرسش و پاسخ 2 Question and Answer 2

  • پرسش و پاسخ 3 Question and Answer 3

  • پرسش و پاسخ 4 Question and Answer 4

  • پرسش و پاسخ 5 Question and Answer 5

پازل Puzzles

  • پازل 1 با پاسخ Puzzle 1 with Answer

  • پازل 2 با پاسخ Puzzle 2 with Answer

  • پازل 3 با پاسخ Puzzle 3 with Answer

  • پازل 4 با پاسخ Puzzle 4 with Answer

  • پازل 5 با پاسخ Puzzle 5 with Answer

پرسش ها و پاسخ های پیچیده Tricky Questions and Answers

  • پرسش و پاسخ 1 Question and Answer 1

  • پرسش و پاسخ 2 Question and Answer 2

  • پرسش و پاسخ 3 Question and Answer 3

  • پرسش و پاسخ 4 Question and Answer 4

  • پرسش و پاسخ 5 Question and Answer 5

سوالات و پاسخ های سریع ریاضی Quick Math Questions and Answers

  • پرسش و پاسخ 1 Question and Answer 1

  • پرسش و پاسخ 2 Question and Answer 2

  • پرسش و پاسخ 3 Question and Answer 3

  • پرسش و پاسخ 4 Question and Answer 4

  • پرسش و پاسخ 5 Question and Answer 5

  • آزمون دوره Course Quiz

نهایی Final

  • مقدمه Introduction

  • تعریف AutoML AutoML Definition

نمایش نظرات

راهنمای مشاغل در علم داده - هک مصاحبه
جزییات دوره
2 hours
106
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
26,819
3.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nizamuddin Siddiqui Nizamuddin Siddiqui

علم داده | کسب و کار | سبک زندگی

من بیش از 65000 دانش آموز آنلاین دارم و دلایل آن در اینجا ذکر شده است:

1) من با اشتیاق و هدف تدریس می کنم. هر دوره با در نظر گرفتن دانش آموزان من ارائه می شود.

2) من از سال 2016 تدریس می کنم، بنابراین تجربه تدریس زیادی به دست آوردم.

3) دوره های آموزشی من به شما کمک می کند تا به نتایج واقعی دست یابید و زندگی خود را امروز تغییر دهید!

4) تعهد من به تدریس آنلاین.

سعی کنید در دوره ای با من ثبت نام کنید و خودتان ببینید.

_________________________________________________________________________________

دوره های من به طور کلی بر اساس موضوعات زیر است:

1. علم داده

2. تجارت

3. سبک زندگی

_________________________________________________________________________________

چرا من واجد شرایط تدریس این مباحث هستم؟

1. علم داده - من به عنوان نویسنده علوم داده کار می کنم و به هزاران دانش آموز در حل مشکلات تحصیلی خود کمک می کنم، و همچنین در پروژه های آزاد علم داده کار می کنم.

2. کسب و کار - به عنوان یک Edupreneur، باید در صورت نیاز تیمی از متخصصان موضوع را رهبری کنم. من در کسب و کارهایی که از من رهبر و تاجر بهتری ساختند شکست خوردم و موفق شدم. همچنین، مردم نظرات من را در مورد تصمیمات تجاری خود می پرسند، که من را از دیگران متمایز می کند.

3. سبک زندگی - من زندگی را از افراد و داستان هایی آموختم که زندگی من را بهتر کردند. بهترین چیز این است که من از زندگی خود راضی هستم، بنابراین چیزهایی به شما یاد خواهم داد که سطح رضایت شما را بهبود می بخشد.

_________________________________________________________________________________

نمایه من

پیشینه تحصیلی - کارشناسی ارشد در آمار

تجربه حرفه ای - کارشناس موضوع (آمار)، آماردان، نویسنده علوم داده (مستقل)، تحلیلگر تقلب، اجرایی (خواندن اثبات شده)، تحلیلگر تجاری (تحقیق).

در کلاس‌های Skillshare من، بهترین تمرین‌های اصلی ، ایده‌های ، استراتژی‌های و غیره را خواهید یافت.

اگر می‌خواهید بیشتر بدانید، لطفاً نمایه Skillshare من را دنبال کنید، و اگر از طرفداران محتوای من هستید و ایده‌هایی برای کلاس‌ها دارید که به نظرتان مفید است، در بحث‌ها نظر دهید. بخش و من ببینم چه کاری می توانم انجام دهم.

در LinkedIn با من ارتباط برقرار کنید -

از شما برای خواندن این مطلب متشکرم و امیدوارم از دوره های من لذت ببرید!


عشق،

نظام الدین صدیقی