مایکروسافت فابریک: آینده تجزیه و تحلیل داده ها
در این دوره تقریباً 10 ساعته، با مایکروسافت فابریک (در حال حاضر در پیشنمایش عمومی) آشنا خواهید شد، یک پلتفرم یکپارچه که برای برآوردن نیازهای دادهها و تجزیه و تحلیل سازمان شما طراحی شده است. شما قابلیتهای Fabric را بررسی خواهید کرد، نحوه عملکرد آن را درک خواهید کرد و نحوه استفاده از آن را برای ساخت راهحلهای تجزیه و تحلیل دادههای سرتاسری خواهید آموخت.
این دوره طیف وسیعی از تجربیات Fabric را پوشش میدهد، از جمله:
OneLake: مفهوم OneLake این است که تمام داده های شما را بدون در نظر گرفتن منبع یا فرمت آن در یک مخزن واحد یکپارچه می کند. این کار مدیریت داده های شما و انجام تجزیه و تحلیل در تمام داده های شما را آسان تر می کند.
Lakehouses: Lakehouse ها نوع جدیدی از ذخیره داده ها هستند که مزایای دریاچه های داده و انبارهای داده را ترکیب می کنند. آنها مقیاس پذیری و انعطاف پذیری دریاچه های داده را ارائه می دهند، در حالی که عملکرد، ساختار و حاکمیت انبارهای داده را نیز ارائه می دهند.
انبارهای داده: یک سیستم پایگاه داده که داده ها را در OneLake ذخیره می کند و با استفاده از دستورات SQL یا سایر موتورهای محاسباتی، رسانه ای را برای تعامل با پایگاه داده فراهم می کند.
Direct Lake: Direct Lake یک ویژگی جدید برای Power BI است که تمام مزایا و عملکرد حالت واردات را بدون وارد کردن دادهای به مدل داده شما ارائه میکند.
Data Factory: Data Factory یک سرویس Fabric است که به شما کمک می کند تا فرآیند جذب، تبدیل و بارگذاری داده ها را خودکار کنید. Data Factory را می توان برای ساخت خطوط لوله استفاده کرد که داده ها را از منابع مختلف پردازش می کند، از جمله منابع بومی Fabric و خارج از محیط Fabric:
Dataflows Gen2: نسخه جدیدی از Dataflows که بر روی Power Query Online ساخته شده است. تعدادی ویژگی جدید و بهبودها را نسبت به Dataflows Gen1 ارائه میکند.
فایلهای Delta Parquet: فایلهای Delta Parquet نوع جدیدی از فایلهای پارکت هستند که بهروزرسانیهای افزایشی را پشتیبانی میکنند. این باعث میشود آنها انتخاب خوبی برای دریاچههای دادهای باشند که برای پخش جریانی دادهها یا دادههایی که اغلب بهروزرسانی میشوند استفاده میشوند.
میانبرها: میانبرها یک ویژگی جدید Azure Data Factory هستند که استفاده مجدد از خطوط لوله داده را آسانتر میکنند. از میانبرها می توان برای ایجاد یک مرجع قابل استفاده مجدد به خط لوله داده استفاده کرد، که سپس می تواند در خطوط لوله دیگر استفاده شود.
این دوره برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده، مهندسان داده، توسعه دهندگان Power BI و سایر متخصصانی طراحی شده است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه از مایکروسافت فابریک برای ساخت راه حل های تجزیه و تحلیل داده های انتها به انتها استفاده کنند. هیچ تجربه قبلی با Fabric لازم نیست.
این دوره راهی عالی برای یادگیری آخرین فن آوری تجزیه و تحلیل داده ها و به دست آوردن مهارت هایی است که برای ایجاد راه حل های تجزیه و تحلیل داده ها در مایکروسافت فابریک نیاز دارید.
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
توسعه دهنده پیشرو هوش تجاری/Power BI/Snowflake
نمایش نظرات