آموزش فابریک مایکروسافت
Microsoft Fabric
مایکروسافت فابریک: آینده تجزیه و تحلیل داده ها
در این دوره تقریباً 10 ساعته، با مایکروسافت فابریک (در حال حاضر در پیش‌نمایش عمومی) آشنا خواهید شد، یک پلتفرم یکپارچه که برای برآوردن نیازهای داده‌ها و تجزیه و تحلیل سازمان شما طراحی شده است. شما قابلیت‌های Fabric را بررسی خواهید کرد، نحوه عملکرد آن را درک خواهید کرد و نحوه استفاده از آن را برای ساخت راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده‌های سرتاسری خواهید آموخت.
این دوره طیف وسیعی از تجربیات Fabric را پوشش می‌دهد، از جمله:
OneLake: مفهوم OneLake این است که تمام داده های شما را بدون در نظر گرفتن منبع یا فرمت آن در یک مخزن واحد یکپارچه می کند. این کار مدیریت داده های شما و انجام تجزیه و تحلیل در تمام داده های شما را آسان تر می کند.
Lakehouses: Lakehouse ها نوع جدیدی از ذخیره داده ها هستند که مزایای دریاچه های داده و انبارهای داده را ترکیب می کنند. آنها مقیاس پذیری و انعطاف پذیری دریاچه های داده را ارائه می دهند، در حالی که عملکرد، ساختار و حاکمیت انبارهای داده را نیز ارائه می دهند.
انبارهای داده: یک سیستم پایگاه داده که داده ها را در OneLake ذخیره می کند و با استفاده از دستورات SQL یا سایر موتورهای محاسباتی، رسانه ای را برای تعامل با پایگاه داده فراهم می کند.
Direct Lake: Direct Lake یک ویژگی جدید برای Power BI است که تمام مزایا و عملکرد حالت واردات را بدون وارد کردن داده‌ای به مدل داده شما ارائه می‌کند.
Data Factory: Data Factory یک سرویس Fabric است که به شما کمک می کند تا فرآیند جذب، تبدیل و بارگذاری داده ها را خودکار کنید. Data Factory را می توان برای ساخت خطوط لوله استفاده کرد که داده ها را از منابع مختلف پردازش می کند، از جمله منابع بومی Fabric و خارج از محیط Fabric:
Dataflows Gen2: نسخه جدیدی از Dataflows که بر روی Power Query Online ساخته شده است. تعدادی ویژگی جدید و بهبودها را نسبت به Dataflows Gen1 ارائه می‌کند.
فایل‌های Delta Parquet: فایل‌های Delta Parquet نوع جدیدی از فایل‌های پارکت هستند که به‌روزرسانی‌های افزایشی را پشتیبانی می‌کنند. این باعث می‌شود آنها انتخاب خوبی برای دریاچه‌های داده‌ای باشند که برای پخش جریانی داده‌ها یا داده‌هایی که اغلب به‌روزرسانی می‌شوند استفاده می‌شوند.
میانبرها: میانبرها یک ویژگی جدید Azure Data Factory هستند که استفاده مجدد از خطوط لوله داده را آسان‌تر می‌کنند. از میانبرها می توان برای ایجاد یک مرجع قابل استفاده مجدد به خط لوله داده استفاده کرد، که سپس می تواند در خطوط لوله دیگر استفاده شود.
این دوره برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده، مهندسان داده، توسعه دهندگان Power BI و سایر متخصصانی طراحی شده است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه از مایکروسافت فابریک برای ساخت راه حل های تجزیه و تحلیل داده های انتها به انتها استفاده کنند. هیچ تجربه قبلی با Fabric لازم نیست.
این دوره راهی عالی برای یادگیری آخرین فن آوری تجزیه و تحلیل داده ها و به دست آوردن مهارت هایی است که برای ایجاد راه حل های تجزیه و تحلیل داده ها در مایکروسافت فابریک نیاز دارید.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
-
آنچه این دوره شامل نمی شود What this course does not cover
محیط فابریک مایکروسافت - پوشش اصول The Microsoft Fabric Environment - Covering the Basics
-
چیست؟ What is it?
-
OneLake OneLake
-
دریاچه مستقیم Direct Lake
-
Lakehouses و Data Warehouses Lakehouses and Data Warehouses
-
دریاچه های دلتا Delta Lakes
-
فایل های دلتا/پارکت Delta / Parquet Files
-
انبار داده فابریک مایکروسافت (Azure Synapse) Microsoft Fabric Data Warehouse (Azure Synapse)
-
فعال کننده داده Data Activator
-
Microsoft 365 Copilot Microsoft 365 Copilot
-
مجوز پارچه و قیمت گذاری Fabric Licenses and Pricing
-
برای یادگیرنده بصری - قسمت 1 For the Visual Learner - Part 1
-
برای یادگیرنده بصری - قسمت 2 For the Visual Learner - Part 2
-
آیا قرار است شغلم را از دست بدهم؟ (نه!) Am I Going to Lose My Job? (NO!)
-
آیا فابریک مایکروسافت می تواند موفق شود؟ (قانون گال) Can Microsoft Fabric Succeed? (Gall's Law)
آماده شدن برای استفاده از مایکروسافت فابریک Getting Ready to Use Microsoft Fabric
-
شروع شدن Getting Started
با استفاده از مایکروسافت فابریک - مهندسی داده Using Microsoft Fabric - Data Engineering
-
بارگذاری داده ها در Lakehouse Loading Data into a Lakehouse
-
Lakehouses - قسمت 1 Lakehouses - Part 1
-
Lakehouses - قسمت 2 Lakehouses - Part 2
-
تمرین 1 Exercise #1
-
Lakehouses - قسمت 3 Lakehouses - Part 3
-
Lakehouses - Measures and Visual Queries Lakehouses - Measures and Visual Queries
-
تمرین شماره 2 Exercise #2
-
Dataflows Gen 2 - Part 1 Dataflows Gen 2 - Part 1
-
Dataflows Gen 2 - Part 2 Dataflows Gen 2 - Part 2
-
تمرین شماره 3 Exercise #3
-
دریاچه مستقیم - قسمت 1 Direct Lake - Part 1
-
دریاچه مستقیم - قسمت 2 Direct Lake - Part 2
-
پایگاه داده تحلیلی Data Warehouse
-
کلون های صفر کپی Zero-Copy Clones
-
به اشتراک گذاری Lakehouse و Data Warehouse Lakehouse and Data Warehouse Sharing
-
تمرین شماره 4 Exercise #4
-
تمرین شماره 5 Exercise #5
با استفاده از فابریک مایکروسافت - کارخانه داده Using Microsoft Fabric - Data Factory
-
خطوط لوله داده - قسمت 1 Data Pipelines - Part 1
-
خطوط لوله داده - قسمت 2 Data Pipelines - Part 2
-
خطوط لوله داده - قسمت 3 Data Pipelines - Part 3
-
خطوط لوله داده - قسمت 4 Data Pipelines - Part 4
-
تمرین 1 Exercise #1
استفاده از فابریک مایکروسافت - متفرقه Using Microsoft Fabric - Miscelleanous
-
OneLake Explorer OneLake Explorer
-
میانبرها - قسمت 1 Shortcuts - Part 1
-
میانبرها - قسمت 2 Shortcuts - Part 2
-
آپاچی اسپارک Apache Spark
-
Apache Spark - تمرین شماره 1 Apache Spark - Exercise #1
-
جدال داده ها Data Wrangling
-
جدال داده ها - تمرین شماره 1 Data Wrangling - Exercise #1
-
جدال داده ها - تمرین شماره 2 Data Wrangling - Exercise #2
-
مجموعه داده پیش فرض Power BI The Default Power BI Dataset
-
در حال بارگیری داده های Snowflake Loading Snowflake Data
-
دامنه ها و نقش ها Domains and Roles
-
تاثیر فابریک مایکروسافت بر Power BI Microsoft Fabric's Impact on Power BI
دانشتان را امتحان کنید Test Your Knowledge
-
زمان برای یک مسابقه Time for a Quiz
https://donyad.com/d/68d60a
Randy Minder
توسعه دهنده پیشرو هوش تجاری/Power BI/Snowflake
نمایش نظرات