پیاده سازی الگوریتم های یادگیری عمیق با TensorFlow 2.0 [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

معرفی یادگیری عمیق و راه اندازی محیط Deep Learning Introduction and Environment Setup

• بررسی اجمالی دوره The Course Overview

• یادگیری عمیق چیست؟ What Is Deep Learning?

• مقدمه ای بر TensorFlow Introduction to TensorFlow

• چه چیزی در TensorFlow 2.0 جدید است؟ What's New in TensorFlow 2.0?

• تنظیم محیط برای TensorFlow 2.0 Setting Up Environment for TensorFlow 2.0

ساخت اولین شبکه عصبی برای داده های جدولی با TensorFlow 2.0 Building First Neural Network for Tabular Data with TensorFlow 2.0

• خط لوله برای ساخت شبکه عصبی Pipeline for Building Neural Network

• انتشار رو به جلو Forward Propagation

• توابع از دست دادن Loss Functions

• پس انتشار Backpropagation

• ایجاد اولین شبکه عصبی Creating First Neural Network

شبکه های عصبی کانولوشن با TensorFlow 2.0 Convolutional Neural Networks with TensorFlow 2.0

• مقدمه ای بر مبانی CNN و عملکرد آن Introduction to CNN Basics and Its Working

• مشکل طبقه بندی علائم راهنمایی و رانندگی Traffic Sign Classification Problem

• ساخت شبکه عصبی کانولوشن Building a Convolution Neural Network

• آموزش و ارزیابی شبکه عصبی کانولوشن Training and Evaluating a Convolution Neural Network

شبکه عصبی مکرر با TensorFlow 2.0 Recurrent Neural Network with TensorFlow 2.0

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی Introduction to Recurrent Neural Networks

• آموزش شبکه عصبی بازگشتی Training a Recurrent Neural Network

• نتایج آموزش و آزمون Training and Testing Results

شبکه های حافظه کوتاه مدت بلند مدت (LSTM) Long Short-Term Memory Networks (LSTM)

• مشکلات RNN وانیلی ساده Problems Of Plain Vanilla RNN

• آموزش شبکه LSTM Training a LSTM Network

• آزمایش شبکه LSTM Testing a LSTM Network

انتقال یادگیری با TensorFlow 2.0 Transfer Learning with TensorFlow 2.0

• مقدمه ای بر یادگیری انتقالی Introduction to Transfer Learning

• آموزش شبکه با استفاده از آموزش انتقال Training a Network Using Transfer Learning

• آزمایش شبکه آموزش دیده با استفاده از آموزش انتقال Testing a Network Trained Using Transfer Learning