آموزش در حال توسعه مدل ها در Microsoft Azure

Developing Models in Microsoft Azure

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: معمولاً صرف منابع زیادی برای شناسایی یک مدل بهینه یادگیری ماشین استفاده می شود. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه این فرآیند را با استفاده از ویژگی های مختلف پیشرفته ارائه شده توسط Microsoft Azure Machine Learning ساده کنید. بسیاری از توسعه دهندگان با زمان و تلاشی که برای طراحی و توسعه یک مدل یادگیری ماشین بسیار بهینه انجام می دهد ، مبارزه می کنند. در این دوره ، در حال توسعه مدل ها در Microsoft Azure ، شما دانش بنیادی راه حل های یادگیری ماشین را که توسط Microsoft Azure ارائه می شود ، خواهید آموخت. ابتدا اصول راه اندازی فضاهای کاری ، ایجاد blobstore و ساخت و ثبت مجموعه داده ها را درک خواهید کرد. در مرحله بعدی ، شما نحوه ایجاد آزمایش و ارائه اجرا بر روی یک هدف محاسباتی ارائه شده توسط Microsoft Azure را کشف خواهید کرد. در آخر ، شما نحوه تنظیم hyperparameters و استفاده از مدلهای یادگیری ماشین خودکار را جستجو خواهید کرد ، که امکان توسعه مدلها بدون نوشتن یک خط کد را فراهم می کند. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش لازم در مورد ویژگی های مختلف پیشرفته ارائه شده توسط سرویس یادگیری ماشین Microsoft Azure را دارید که در ایجاد یک مدل یادگیری ماشین ضروری است.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک سرویس یادگیری ماشین لاجوردی Understanding Azure Machine Learning service

  • بررسی اجمالی سرویس یادگیری ماشین Microsoft Azure Overview of Microsoft Azure Machine Learning service

  • ایجاد و حذف فضای کاری Creating and Deleting Workspace

  • تنظیم محیط ها Setting up Environments

واردات و آماده سازی داده ها برای مدل سازی Import and Prepare Data for Modeling

  • ایجاد و ثبت Microsoft AzureML Datastore Creating and Registering Microsoft AzureML Datastore

  • پیش پردازش داده ها با Microsoft AzureML Data Preprocessing with Microsoft AzureML

  • مجموعه داده های Microsoft AzureML Microsoft AzureML Datasets

آموزش ، پیگیری و نظارت بر یک مدل Training, Tracking, and Monitoring a Model

  • تنظیم محاسبه هدف Setting up Compute Target

  • ورود به سیستم در AzureML Metrics Logging in AzureML

  • راه اندازی Run Object Setting up Run Object

  • آموزش اسکریپت و برآوردگرها در AzureML Training Script and Estimators in AzureML

  • آموزش توزیع شده در AzureML Distributed Training in AzureML

تنظیم Hyperparameters و AutoML Tuning Hyperparameters and AutoML

  • تنظیم Hyperparameter: نظریه Hyperparameter Tuning: Theory

  • تنظیم Hyperparameter: نسخه ی نمایشی Hyperparameter Tuning: Demo

  • آزمایش یادگیری ماشین خودکار با استفاده از Python SDK Automated Machine Learning Experiment Using Python SDK

  • آزمایش یادگیری ماشین خودکار با استفاده از رابط بصری Automated Machine Learning Experiment Using Visual Interface

نمایش نظرات

آموزش در حال توسعه مدل ها در Microsoft Azure
جزییات دوره
1h 55m
16
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
13
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Saravanan Dhandapani Saravanan Dhandapani

من بیش از یک دهه است که در برخی از 100 شرکت برتر ثروتمند در زمینه طراحی ، توسعه و معماری فناوری اطلاعات کار می کنم. من درگیر تنظیم دقیق فرآیند تحویل نرم افزار ، بهبود عملکرد و توسعه نرم افزار مقیاس پذیر و قابل حمل بوده ام. برخی از مناطق کلیدی که در آنها کار کرده ام عبارتند از جاوا ، ESB ، تامکت ، ReactJS ، جاوا اسکریپت ، لینوکس ، اوراکل ، SVN ، GIT و غیره.