طبق گزارش مجمع جهانی اقتصاد، در آغاز سال 2020، تعداد بایتهای جهان دیجیتال 40 برابر بیشتر از تعداد ستارگان در جهان قابل مشاهده بود.
با افزایش حجم داده ها و استفاده از آن، نیاز به یکپارچه سازی داده ها بیش از پیش به موضوع محوری تبدیل می شود.
یکپارچه سازی داده ها عمدتاً در مورد تبادل داده ها در چندین سیستم و ابزار است. سازمانها در راستای استراتژی کسبوکار خود به دادهها نیاز دارند تا بهموقع و با دقت در سیستم اطلاعاتی خود و دنیای بیرونی (برنامههای کاربردی اینترنتی، شرکای تجاری...) گردش کنند. این به سازمانها اجازه میدهد تا به نیازهای بازار پاسخ دهند، رقابتی باشند، زمان ورود به بازار را کاهش دهند و با تسهیل فرآیندهای تصمیمگیری به دادهها تبدیل شوند.
در این دوره آموزشی، ما راهنمای کاملی در مورد چگونگی شناسایی نیاز خود به یکپارچه سازی داده ها، نحوه معماری راه حل های خود، اجرای موفقیت آمیز پروژه های خود و مدیریت اضافه کاری یکپارچه سازی داده ها ارائه می دهیم، همه اینها به منظور ایجاد ارزش ملموس برای کسب و کار و برای حمایت از کسب و کار شما.
در جزئیات بیشتر به موضوعات زیر در مورد یکپارچه سازی داده ها خواهیم پرداخت:
ادغام داده چیست؟
یکپارچه سازی داده ها مزایای ارزش تجاری را دارد
ویژگی های مفاهیم اصلی
الگوهای پارادایم یکپارچه سازی داده، از جمله،
ESB، اتوبوس خدمات سازمانی
ETL، استخراج بار تبدیل
EDI، تبادل الکترونیکی داده
API، رابط برنامه نویسی برنامه
اتصالات برای یکپارچه سازی داده ها
با پایگاه داده
با فایل ها
با خدمات وب: SOAP، REST
با برنامه های سازمانی مانند SAP
معماری امنیتی و فنی
در دسترس بودن بالا
رمزگذاری داده ها
استقرارهای ابری
پروژه های یکپارچه سازی داده ها
عملیات اجرای یکپارچه سازی داده
نمای کلی سریع راه حل های بازار
اختصاصی در مقابل منبع باز
اجزای راه حل
مدلهای صدور مجوز و قیمتگذاری
ادغام داده ها به عنوان فعال کننده برای تبدیل دیجیتال
این دوره به عنوان یک راهنمای عملی کامل برای کمک به شما در درک تمام جنبه های مربوط به یکپارچه سازی داده ها در نظر گرفته شده است. با ارائه یک نمای کلی 360 درجه در مورد موضوع یکپارچه سازی داده ها، می تواند به شما در حرفه و فعالیت های فعلی شما کمک کند.
این دوره برای کمک به:
در نظر گرفته شده استافسران ارشد اطلاعات
افسران ارشد داده
افسران ارشد دیجیتال
مدیر ارشد تجزیه و تحلیل
رئیس داده
رئیس تجزیه و تحلیل
مدیران فناوری اطلاعات
مدیران تجاری که با داده ها کار می کنند
مدیران داده
معماران سازمانی
مدیران پروژه داده
مدیران پروژه های دیجیتال
تحلیلگران داده
متخصصان داده
مهندسین داده
دانشمندان داده
معماران داده
مدل سازهای داده
حسابرسان فناوری اطلاعات
تحلیلگران عملکرد سیستم اطلاعات
و همچنین، همه دانشجویان و متخصصانی که می خواهند از تقاضای بزرگ بازار در دیتا و این مهارت مهم بهره مند شوند!
برای دنبال کردن این دوره نیازی به تجربه قبلی در برنامه نویسی یا پایگاه داده نیست.
این دوره همچنین فروشنده آگنوستیک (و مستقل) است، چه با راه حل هایی مانند Informatica، Talend، Boomi، OpenESB، Tibco ActiveMatrix، Mulesoft، IBM Websphere، Microsoft BizTalk یا موارد دیگر کار کنید، این دوره به اندازه کافی عمومی است که به شما کمک کند. در سفر خود صرف نظر از راه حلی که استفاده می کنید یا قصد استفاده از آن را دارید! حتی به شما کمک میکند تا بر اساس نیازها و محدودیتهایتان انتخاب درستی داشته باشید.
در طول دوره، میتوانید برای هر سؤالی که برای تقویت دانش خود دارید و تجربه یادگیری متناسب با آن دارید، به راحتی با مربی تماس بگیرید!
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
دیتا لیدر | Enterprise ArchitectData Leader & Enterprise Architect، علاقهمند به انقلاب دیجیتال و دادهها، با پیشینه مهندسی و علوم کامپیوتر، بخش زیادی از حرفهام را در مسئولیت تعریف و پیادهسازی معماریهای پیچیده فناوری اطلاعات گذراندم. من این فرصت را داشتم که در چندین صنعت کار کنم و دید وسیعی درباره معماری داده و دیجیتال به طور کلی داشته باشم. من نظرات انتقادی در مورد رویکردهای داده در SME و دنیای شرکت ها را با نظرات و توصیه های بسیار عملی و عملی به اشتراک می گذارم.
نمایش نظرات