آموزش راهنمای یکپارچه سازی داده ها

Data Integration Guide

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه داده ها را می توان یکپارچه کرد: پیروی از کدام اصول و برای چه نتایج تجاری مفاهیم و اصول یکپارچه سازی داده ها، و ویژگی های اصلی کدام موارد استفاده تجاری را می توان یکپارچه سازی داده و برای چه ارزش تجاری مورد توجه قرار داد؟ چگونه یک راه حل جدید یکپارچه سازی داده راه اندازی کنیم؟ چگونه می توان برای پروژه، راه حل و رویکرد خود انتخاب درستی داشت و از نتایج موفقیت آمیز کسب و کار اطمینان داشت؟ الگوهای یکپارچه سازی داده ها: ESB (گذرگاه خدمات سازمانی)، ETL (بار تبدیل استخراج)، EDI (تبادل الکترونیکی داده) و رابط های API و مکانیسم های یکپارچه سازی: با سرویس های وب، پایگاه های داده، فایل ها و راه حل های سازمانی چگونه یکپارچه سازی داده ها می تواند تبدیل دیجیتال چندگانه را توانمند و فعال کند نمونه هایی از چندین صنعت برای کمک به شما در استفاده کارآمد از یکپارچه سازی داده ها پیش نیازها: دانش پایه در حوزه فناوری اطلاعات تمایل به یادگیری چیزهای جدید در مورد یکپارچه سازی داده ها و داده ها بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی یا پایگاه داده!

طبق گزارش مجمع جهانی اقتصاد، در آغاز سال 2020، تعداد بایت‌های جهان دیجیتال 40 برابر بیشتر از تعداد ستارگان در جهان قابل مشاهده بود.

با افزایش حجم داده ها و استفاده از آن، نیاز به یکپارچه سازی داده ها بیش از پیش به موضوع محوری تبدیل می شود.

یکپارچه سازی داده ها عمدتاً در مورد تبادل داده ها در چندین سیستم و ابزار است. سازمان‌ها در راستای استراتژی کسب‌وکار خود به داده‌ها نیاز دارند تا به‌موقع و با دقت در سیستم اطلاعاتی خود و دنیای بیرونی (برنامه‌های کاربردی اینترنتی، شرکای تجاری...) گردش کنند. این به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا به نیازهای بازار پاسخ دهند، رقابتی باشند، زمان ورود به بازار را کاهش دهند و با تسهیل فرآیندهای تصمیم‌گیری به داده‌ها تبدیل شوند.

در این دوره آموزشی، ما راهنمای کاملی در مورد چگونگی شناسایی نیاز خود به یکپارچه سازی داده ها، نحوه معماری راه حل های خود، اجرای موفقیت آمیز پروژه های خود و مدیریت اضافه کاری یکپارچه سازی داده ها ارائه می دهیم، همه اینها به منظور ایجاد ارزش ملموس برای کسب و کار و برای حمایت از کسب و کار شما.

در جزئیات بیشتر به موضوعات زیر در مورد یکپارچه سازی داده ها خواهیم پرداخت:

  • ادغام داده چیست؟

  • یکپارچه سازی داده ها مزایای ارزش تجاری را دارد

  • ویژگی های مفاهیم اصلی

  • الگوهای پارادایم یکپارچه سازی داده، از جمله،

    • ESB، اتوبوس خدمات سازمانی

    • ETL، استخراج بار تبدیل

    • EDI، تبادل الکترونیکی داده

    • API، رابط برنامه نویسی برنامه

  • اتصالات برای یکپارچه سازی داده ها

    • با پایگاه داده

    • با فایل ها

    • با خدمات وب: SOAP، REST

    • با برنامه های سازمانی مانند SAP

  • معماری امنیتی و فنی

    • در دسترس بودن بالا

    • رمزگذاری داده ها

    • استقرارهای ابری

  • پروژه های یکپارچه سازی داده ها

  • عملیات اجرای یکپارچه سازی داده

  • نمای کلی سریع راه حل های بازار

    • اختصاصی در مقابل منبع باز

    • اجزای راه حل

    • مدل‌های صدور مجوز و قیمت‌گذاری

  • ادغام داده ها به عنوان فعال کننده برای تبدیل دیجیتال

این دوره به عنوان یک راهنمای عملی کامل برای کمک به شما در درک تمام جنبه های مربوط به یکپارچه سازی داده ها در نظر گرفته شده است. با ارائه یک نمای کلی 360 درجه در مورد موضوع یکپارچه سازی داده ها، می تواند به شما در حرفه و فعالیت های فعلی شما کمک کند.

این دوره برای کمک به:

در نظر گرفته شده است
  • افسران ارشد اطلاعات

  • افسران ارشد داده

  • افسران ارشد دیجیتال

  • مدیر ارشد تجزیه و تحلیل

  • رئیس داده

  • رئیس تجزیه و تحلیل

  • مدیران فناوری اطلاعات

  • مدیران تجاری که با داده ها کار می کنند

  • مدیران داده

  • معماران سازمانی

  • مدیران پروژه داده

  • مدیران پروژه های دیجیتال

  • تحلیلگران داده

  • متخصصان داده

  • مهندسین داده

  • دانشمندان داده

  • معماران داده

  • مدل سازهای داده

  • حسابرسان فناوری اطلاعات

  • تحلیلگران عملکرد سیستم اطلاعات

  • و همچنین، همه دانشجویان و متخصصانی که می خواهند از تقاضای بزرگ بازار در دیتا و این مهارت مهم بهره مند شوند!

برای دنبال کردن این دوره نیازی به تجربه قبلی در برنامه نویسی یا پایگاه داده نیست.

این دوره همچنین فروشنده آگنوستیک (و مستقل) است، چه با راه حل هایی مانند Informatica، Talend، Boomi، OpenESB، Tibco ActiveMatrix، Mulesoft، IBM Websphere، Microsoft BizTalk یا موارد دیگر کار کنید، این دوره به اندازه کافی عمومی است که به شما کمک کند. در سفر خود صرف نظر از راه حلی که استفاده می کنید یا قصد استفاده از آن را دارید! حتی به شما کمک می‌کند تا بر اساس نیازها و محدودیت‌هایتان انتخاب درستی داشته باشید.

در طول دوره، می‌توانید برای هر سؤالی که برای تقویت دانش خود دارید و تجربه یادگیری متناسب با آن دارید، به راحتی با مربی تماس بگیرید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • یکپارچه سازی داده ها چیست؟ What is Data Integration ?

  • مقدمه Intro

  • سلب مسئولیت Disclaimers

مزایا، ارزش تجاری، مفاهیم و اصطلاحات Benefits, Business Value, Concepts & Terminology

  • مزایا و ارزش تجاری Benefits & Business Value

  • مفاهیم و اصطلاحات اصلی Main Concepts & Terminology

  • مفاهیم و اصطلاحات اصلی Main Concepts and Terminology

محدوده یکپارچه سازی داده ها Scope of Data Integration

  • ویژگی های اصلی Main Features

  • ارکستراسیون و آهنگسازی خدمات Orchestration and Service Composition

  • تبدیل داده ها Data Transformation

  • محدوده یکپارچه سازی داده ها Scope of Data Integration

الگوهای یکپارچه سازی داده ها Data Integration Patterns

  • الگوی ادغام نقطه به نقطه Point to Point Integration Pattern

  • ETL - Extract Transform Load Integration Pattern ETL - Extract Transform Load Integration Pattern

  • ESB - اتوبوس خدمات سازمانی و خدمات وب ESB - Enterprise Service Bus & WebServices

  • EDI - تبادل اطلاعات الکترونیکی EDI - Electronic Data Interchange

  • الگوهای یکپارچه سازی داده ها Data Integration Patterns

اتصال دهنده ها و مکانیسم های یکپارچه سازی Connectors and Integration Mechanisms

  • اتصال دهنده ها: مقدمه Connectors : Introduction

  • اتصال دهنده های پایگاه داده DataBase Connectors

  • خدمات وب Webservices

  • اتصال دهنده های فایل File Connectors

  • اتصال دهنده های یکپارچه سازی داده ها Data Integration Connectors

امنیت و معماری فنی Security & Technical Architecture

  • امنیت Security

  • معماری فنی Technical Architecture

  • امنیت و معماری فنی Security & Technical Architecture

پروژه های یکپارچه سازی داده ها Data Integration Projects

  • مقدمه ای بر DIPF: چارچوب پروژه یکپارچه سازی داده ها Introduction to DIPF : Data Integration Project Framework

  • مرحله 1: سوالات درست را بپرسید Step 1 : Ask the right questions

  • مرحله 2: موارد استفاده تجاری و ارزش و امکان سنجی آنها را شناسایی کنید Step 2 : Identify business use cases and their value & feasibility

  • مرحله 3: پانل راه حل Step 3 : Solution Panel

  • مرحله 4: MVP Step 4 : The MVP

  • مرحله پنجم: طرح صنعتی سازی Step 5 : The industrialization plan

  • مرحله 6: انتخاب راه حل و روش پروژه Step 6 : Solution & Project Methodology choices

  • مرحله 7: اجرای پروژه Step 7 : Project Execution

  • مرحله 8: انتقال به "Run" Step 8 : Transition to "Run"

  • بسته بندی DIPF! DIPF Wrap Up!

  • پروژه های یکپارچه سازی داده ها Data Integration Projects

مدیریت عملیات یکپارچه سازی داده ها Data Integration Operations Management

  • مدیریت عملیات یکپارچه سازی داده ها - مقدمه Managing Data Integration Operations - Introduction

  • پشتیبانی فروشنده نرم افزار Software Vendor Support

  • نظارت و هشدار Monitoring and Alerts

  • مدیریت حوادث Incidents Management

  • نگهداری محیط Environment Maintenance

  • مدیریت عملیات - مثال Operations Management - Example

  • مدیریت عملیات Operations Management

بررسی سریع راه حل های بازار Quick Overview of market solutions

  • منبع باز در مقابل اختصاصی OpenSource vs Proprietary

  • اجزای راه حل Solution components

  • مدل های صدور مجوز و قیمت گذاری Licensing and Pricing Models

  • مروری بر راهکارهای بازار Overview of market solutions

یکپارچه سازی داده ها برای تبدیل دیجیتال Data Integration for Digital Transformation

  • تحول دیجیتال Digital Transformation

نتیجه Conclusion

  • با تشکر از شما و پایان! Thank you & Wrap up!

نمایش نظرات

آموزش راهنمای یکپارچه سازی داده ها
جزییات دوره
2.5 hours
39
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
7,365
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Ahmed Fessi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ahmed Fessi Ahmed Fessi

دیتا لیدر | Enterprise ArchitectData Leader & Enterprise Architect، علاقه‌مند به انقلاب دیجیتال و داده‌ها، با پیشینه مهندسی و علوم کامپیوتر، بخش زیادی از حرفه‌ام را در مسئولیت تعریف و پیاده‌سازی معماری‌های پیچیده فناوری اطلاعات گذراندم. من این فرصت را داشتم که در چندین صنعت کار کنم و دید وسیعی درباره معماری داده و دیجیتال به طور کلی داشته باشم. من نظرات انتقادی در مورد رویکردهای داده در SME و دنیای شرکت ها را با نظرات و توصیه های بسیار عملی و عملی به اشتراک می گذارم.