آموزش مبانی یادگیری عمیق برای مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• شروع یادگیری عمیق برای مراقبت‌های بهداشتی Getting started with deep learning for healthcare

• آنچه باید بدانید What you should know

1. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای مراقبت‌های بهداشتی 1. Introduction to Deep Learning for Healthcare

• چرا یادگیری عمیق در پزشکی برتری دارد؟ Why deep learning excels in healthcare?

• الگوریتم‌های یادگیری عمیق Deep learning algorithms

• ساخت و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی: PyTorch Building and implementing neural networks: PyTorch

• محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی Limitations and ethical considerations

• نحوه عملکرد یادگیری عمیق: کالبدشناسی شبکه‌های عصبی How deep learning works: ​Anatomy of neural networks

• یادگیری عمیق چیست؟ What is deep learning?

• مفاهیم کلیدی در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق Key concepts in training deep learning models

• فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های یادگیری عمیق Deep learning frameworks and libraries

• ساخت و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی: TensorFlow Building and implementing neural networks: TensorFlow

• معماری‌های یادگیری عمیق Deep learning architectures

2. بینایی ماشین در حوزه سلامت 2. Computer Vision for Healthcare

• کالبدشناسی تصاویر پزشکی: بررسی ویژگی‌ها و ساختار دیجیتال Anatomy of medical images: Exploring digital properties and structure

• درک داده‌های تصویری در مراقبت‌های بهداشتی Understanding image data in healthcare

• مرور تسک: تشخیص اشیا در تصویربرداری پزشکی Task overview: Object detection in medical imaging

• طبقه‌بندی تصاویر X-ray نرمال در برابر پنومونی با معماری پیش‌آموزش‌دیده Classifying normal vs. pneumonia X-rays using a pretrained architecture

• مقدمه‌ای بر بینایی ماشین در بهداشت و درمان Introduction to computer vision in healthcare

• طبقه‌بندی تصاویر X-ray نرمال در برابر پنومونی با استفاده از CNNها Classifying normal vs. pneumonia X-rays using convolutional neural networks (CNNs)

• مرور تسک: طبقه‌بندی تصاویر X-ray نرمال در برابر پنومونی Task overview : Classifying normal vs. pneumonia X-rays

• طبقه‌بندی تصاویر X-ray نرمال در برابر پنومونی با یادگیری صفر-شات Classifying normal vs. pneumonia X-rays using zero-shot learning

• آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های X-ray برای تسک‌های بینایی ماشین Preparing X-ray image datasets for computer vision tasks

• تشخیص صفر-شات اشیا در X-ray با استفاده از مدل‌های مبتنی بر CLIP Zero-shot object detection in X-rays using CLIP-based models

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps