لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش داده های بدون سرور با جریان داده: مبانی
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره قسمت 1 از مجموعه 3 دوره ای در مورد پردازش داده های بدون سرور با جریان داده است. در این دوره اول، ما با تجدید نظر در مورد پرتو آپاچی و ارتباط آن با Dataflow شروع می کنیم. در مرحله بعد، ما در مورد چشم انداز پرتو آپاچی و ... این دوره قسمت 1 از مجموعه 3 دوره ای در مورد پردازش داده های بدون سرور با جریان داده است. در این دوره اول، ما با تجدید نظر در مورد پرتو آپاچی و ارتباط آن با Dataflow شروع می کنیم. در مرحله بعد، در مورد چشم انداز پرتو آپاچی و مزایای فریم ورک Beam Portability صحبت می کنیم. چارچوب Beam Portability به این چشمانداز دست مییابد که یک توسعهدهنده میتواند از زبان برنامهنویسی مورد علاقه خود با اجرای مطلوب خود استفاده کند. سپس به شما نشان میدهیم که چگونه Dataflow به شما اجازه میدهد تا محاسبات و ذخیرهسازی را در حین صرفهجویی در هزینه جدا کنید، و چگونه هویت، دسترسی، و ابزارهای مدیریتی با خطوط لوله Dataflow شما تعامل دارند. در نهایت، ما به نحوه پیادهسازی مدل امنیتی مناسب برای استفاده شما در Dataflow نگاه میکنیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
پرتو و بازنگری جریان داده
Beam and Dataflow Refresher
قابلیت حمل پرتو
Beam Portability
قابلیت حمل پرتو
Beam Portability
Runner v2
Runner v2
محیط های کانتینری
Container Enviromnents
دگرگونی های بین زبانی
Cross-Language Transforms
جداسازی محاسبات و ذخیره سازی با Dataflow
Separating Compute and Storage with Dataflow
گردش داده ها
Dataflow
سرویس مختلط جریان داده
Dataflow Shuffle Service
موتور جریان داده جریان
Dataflow Streaming Engine
برنامه ریزی منابع انعطاف پذیر
Flexible Resource Scheduling
IAM، سهمیه ها و مجوزها
IAM, Quotas, and Permissions
من هستم
IAM
سهمیه ها
Quotas
امنیت
Security
محل داده ها
Data Locality
VPC مشترک
Shared VPC
آی پی های خصوصی
Private IPs
CMEK
CMEK
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started With GCP And Qwiklabs
آزمایشگاه: IAM و Networking را برای کارهای جریان داده خود راه اندازی کنید
Lab: Setup IAM and Networking for your Dataflow Jobs
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات