آموزش پردازش داده های بدون سرور با جریان داده: مبانی

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره قسمت 1 از مجموعه 3 دوره ای در مورد پردازش داده های بدون سرور با جریان داده است. در این دوره اول، ما با تجدید نظر در مورد پرتو آپاچی و ارتباط آن با Dataflow شروع می کنیم. در مرحله بعد، ما در مورد چشم انداز پرتو آپاچی و ... این دوره قسمت 1 از مجموعه 3 دوره ای در مورد پردازش داده های بدون سرور با جریان داده است. در این دوره اول، ما با تجدید نظر در مورد پرتو آپاچی و ارتباط آن با Dataflow شروع می کنیم. در مرحله بعد، در مورد چشم انداز پرتو آپاچی و مزایای فریم ورک Beam Portability صحبت می کنیم. چارچوب Beam Portability به این چشم‌انداز دست می‌یابد که یک توسعه‌دهنده می‌تواند از زبان برنامه‌نویسی مورد علاقه خود با اجرای مطلوب خود استفاده کند. سپس به شما نشان می‌دهیم که چگونه Dataflow به شما اجازه می‌دهد تا محاسبات و ذخیره‌سازی را در حین صرفه‌جویی در هزینه جدا کنید، و چگونه هویت، دسترسی، و ابزارهای مدیریتی با خطوط لوله Dataflow شما تعامل دارند. در نهایت، ما به نحوه پیاده‌سازی مدل امنیتی مناسب برای استفاده شما در Dataflow نگاه می‌کنیم.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • پرتو و بازنگری جریان داده Beam and Dataflow Refresher

قابلیت حمل پرتو Beam Portability

  • قابلیت حمل پرتو Beam Portability

  • Runner v2 Runner v2

  • محیط های کانتینری Container Enviromnents

  • دگرگونی های بین زبانی Cross-Language Transforms

جداسازی محاسبات و ذخیره سازی با Dataflow Separating Compute and Storage with Dataflow

  • گردش داده ها Dataflow

  • سرویس مختلط جریان داده Dataflow Shuffle Service

  • موتور جریان داده جریان Dataflow Streaming Engine

  • برنامه ریزی منابع انعطاف پذیر Flexible Resource Scheduling

IAM، سهمیه ها و مجوزها IAM, Quotas, and Permissions

  • من هستم IAM

  • سهمیه ها Quotas

امنیت Security

  • محل داده ها Data Locality

  • VPC مشترک Shared VPC

  • آی پی های خصوصی Private IPs

  • CMEK CMEK

  • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

  • آزمایشگاه: IAM و Networking را برای کارهای جریان داده خود راه اندازی کنید Lab: Setup IAM and Networking for your Dataflow Jobs

خلاصه Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

  • منابع اضافی Additional Resources

نمایش نظرات

آموزش پردازش داده های بدون سرور با جریان داده: مبانی
جزییات دوره
0h 46m
20
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.