یادگیری پایتون در 3 ساعت [ویدئو]
Learn Python in 3 Hours [Video]
اولین قدم در توسعه پایتون First Steps in Python Development
-
بررسی اجمالی دوره The Course Overview
-
معرفی یک مرحله ای Python IDE شما – WinPython Introducing Your One-Stop-Shop Python IDE – WinPython
-
نوشتن اولین سلام جهان! برنامه در پایتون Writing Your First Hello World! Program in Python
-
با استفاده از توابع، لامبدا، و درک لیست Using Functions, Lambdas, and List Comprehensions
مدیریت بسته ها و دانلود بسته های جدید در پایتون Managing Packages and Downloading New Ones in Python
-
دانلود pip تا بتوانید بسته های جدید را نصب کنید Downloading pip So That You Can Install New Packages
-
ساختار برنامه پایتون خود را با کلاس ها و ماژول ها Structuring Your Python Application with Classes and Modules
-
نصب و استفاده از pipenv برای مدیریت پروژه های شما Installing and Using pipenv to Manage Your Projects
آموزش الگوهای کدنویسی خاص پایتون Learning Specific Python Coding Patterns
-
برنامه نویسی شی گرا، راه پایتونیک Object-Oriented Programming, the Pythonic Way
-
با استفاده از دکوراتورها به عملکردهای خود کمک کنید تا کارهای بیشتری انجام دهند Help Your Functions Do More Using Decorators
-
تمام منابع پویا را با مدیران زمینه جمع کنید Wrap Up All Dynamic Resources with Context Managers
اسکرپینگ وب و داده کاوی با پایتون Web Scraping and Data Mining with Python
-
خزنده های خود را با Scrapy ایجاد کنید Create Your Own Crawlers with Scrapy
-
با روزنامه3k به مقالات خبری بروید Go Through News Articles with newspaper3k
-
خلاصه فیدهای RSS با استفاده از Feedparser Digest RSS Feeds Using Feedparser
علم داده و یادگیری ماشین با پایتون Data Science and Machine Learning with Python
-
مجموعه داده های بزرگ خود را با NumPy و پانداها مدیریت کنید Handle Your Big Datasets with NumPy and pandas
-
Python را با یادگیری ماشینی با استفاده از scikit-learn هوشمندتر کنید Make Python Smarter with Machine Learning Using scikit-learn
-
تجسم داده ها در نمودارها و نمودارها با matplotlib Visualizing Data in Charts and Graphs with matplotlib
وب سایت ها و برنامه های کاربردی وب با استفاده از پایتون Websites and Web Applications Using Python
-
با Markdown و Pelican یک وب سایت استاتیک ایجاد کنید Generate a Static Website with Markdown and Pelican
-
سفارشی کردن وب سایت استاتیک خود با قالب های Jinja2 Customizing Your Static Website with Jinja2 Templates
-
استقرار اولین وب سرور خود با Flask Deploying Your First Web Server with Flask
![همزمانی عملی با Go [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/013036be-2220-44e6-9596-a1c0e59188be.jpg "همزمانی عملی با Go [ویدئو]")
![یادگیری ماشینی A-Z: پشتیبانی از ماشین برداری با پایتون © [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/44f43eb8-34ab-40a1-b781-dba71f59bab9.jpg "یادگیری ماشینی A-Z: پشتیبانی از ماشین برداری با پایتون © [ویدئو]")
![یادگیری پایتون در 3 ساعت [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/b9607e51-d233-463d-b1ff-2e36fec6e13c.jpg "یادگیری پایتون در 3 ساعت [ویدئو]")
https://donyad.com/d/9ae103
James Cross
کولیبری یک شرکت مشاوره فناوری است که در سال 2015 توسط جیمز کراس و اینگرید فونی تاسیس شد. این شرکت با تخصص عمیق در زمینه هایی مانند کلان داده، علم داده، یادگیری ماشین و محاسبات ابری، به مشتریان خود کمک می کند تا در دنیای به سرعت در حال تغییر و پیچیده فناوری های نوظهور حرکت کنند. در چند سال گذشته، آنها با برخی از بزرگترین و معتبرترین شرکت های جهان، از جمله بانک سرمایه گذاری ردیف 1، یک گروه مشاوره مدیریت پیشرو، و یکی از محبوب ترین شرکت های نوشابه در جهان کار کرده اند و به هر یک از آنها کمک کرده اند تا داده های آن را بهتر درک کرده و آن ها را به روش های هوشمندانه تری پردازش کنید. این شرکت با شعار خود زندگی می کند: داده -> هوش -> عمل. جیمز کراس یک مهندس داده بزرگ و معمار راه حل های AWS دارای گواهینامه است که علاقه زیادی به برنامه های کاربردی داده محور دارد. او 3 تا 5 سال گذشته را صرف کمک به مشتریان خود برای طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های کلان داده در مقیاس عظیم، استریم، پشته‌های تحلیلی مبتنی بر ابر و معماری‌های بدون سرور کرده است. او کار حرفه‌ای خود را در بانکداری سرمایه‌گذاری، با کار با فناوری‌های جاافتاده مانند جاوا و SQL Server، قبل از ورود به فضای Big Data آغاز کرد. از آن زمان او با طیف وسیعی از ابزارهای کلان داده از جمله اکثر اکو سیستم Hadoop، Spark و بسیاری از فناوری‌های No-SQL مانند Cassandra، MongoDB، Redis و DynamoDB کار کرده است. اخیراً تمرکز او بر روی فناوری‌های ابری و نحوه استفاده از آنها در تجزیه و تحلیل داده‌ها بوده است که در کار او در Scout Solutions به عنوان CTO و اخیراً با Mckinsey به اوج خود رسیده است. جیمز یک معمار راه حل های دارای گواهینامه AWS با چندین سال تجربه در طراحی و اجرای راه حل ها در این پلت فرم ابری است. او به‌عنوان مدیر ارشد فناوری Scout Solutions Ltd، مجموعه‌ای کاملاً بدون سرور از APIها و یک پشته تحلیلی مبتنی بر Lambda و Redshift ساخت.
James Cross
کولیبری یک شرکت مشاوره فناوری است که در سال 2015 توسط جیمز کراس و اینگرید فونی تاسیس شد. این شرکت با تخصص عمیق در زمینه هایی مانند کلان داده، علم داده، یادگیری ماشین و محاسبات ابری، به مشتریان خود کمک می کند تا در دنیای به سرعت در حال تغییر و پیچیده فناوری های نوظهور حرکت کنند. در چند سال گذشته، آنها با برخی از بزرگترین و معتبرترین شرکت های جهان، از جمله بانک سرمایه گذاری ردیف 1، یک گروه مشاوره مدیریت پیشرو، و یکی از محبوب ترین شرکت های نوشابه در جهان کار کرده اند و به هر یک از آنها کمک کرده اند تا داده های آن را بهتر درک کرده و آن ها را به روش های هوشمندانه تری پردازش کنید. این شرکت با شعار خود زندگی می کند: داده -> هوش -> عمل. جیمز کراس یک مهندس داده بزرگ و معمار راه حل های AWS دارای گواهینامه است که علاقه زیادی به برنامه های کاربردی داده محور دارد. او 3 تا 5 سال گذشته را صرف کمک به مشتریان خود برای طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های کلان داده در مقیاس عظیم، استریم، پشته‌های تحلیلی مبتنی بر ابر و معماری‌های بدون سرور کرده است. او کار حرفه‌ای خود را در بانکداری سرمایه‌گذاری، با کار با فناوری‌های جاافتاده مانند جاوا و SQL Server، قبل از ورود به فضای Big Data آغاز کرد. از آن زمان او با طیف وسیعی از ابزارهای کلان داده از جمله اکثر اکو سیستم Hadoop، Spark و بسیاری از فناوری‌های No-SQL مانند Cassandra، MongoDB، Redis و DynamoDB کار کرده است. اخیراً تمرکز او بر روی فناوری‌های ابری و نحوه استفاده از آنها در تجزیه و تحلیل داده‌ها بوده است که در کار او در Scout Solutions به عنوان CTO و اخیراً با Mckinsey به اوج خود رسیده است. جیمز یک معمار راه حل های دارای گواهینامه AWS با چندین سال تجربه در طراحی و اجرای راه حل ها در این پلت فرم ابری است. او به‌عنوان مدیر ارشد فناوری Scout Solutions Ltd، مجموعه‌ای کاملاً بدون سرور از APIها و یک پشته تحلیلی مبتنی بر Lambda و Redshift ساخت.
نمایش نظرات