کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش یادگیری پایتون در 3 ساعت [ویدئو]

Learn Python in 3 Hours [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: شما یک برنامه نویس هستید. شما در حال حاضر زبان های زیادی می دانید، اما پایتون یکی از آنها نیست. امروزه، شما باید در مدت زمان کوتاهی با پایتون به سرعت برسید، اما جستجوی شما تاکنون با آموزش‌ها یا راهنماهای غیرمرتبط و غیرمرتبط همراه بوده است. یادگیری Python در 3 ساعت یک دوره سریع و پر عمل است که زمان شما را به حداکثر می رساند. از ابتدا طراحی شده است تا شما را در کوتاه ترین زمان از صفر به قهرمان برساند. این دوره بر اساس سال ها تجربه توسعه پایتون در شرکت های بزرگ و استارتاپ های زیرک است. به طور خاص، رویکرد عملی و عملی دوره از تجربه نویسنده در تکرار و ارسال سریع محصولات در یک محیط استارت‌آپ، که در آن پاسخگویی و سرعت کلیدی هستند، ناشی می‌شود. با آموزش Python در 3 ساعت، شما با پایتون مانند سایر زبان‌های خود کار می‌کنید، ارزش و تخصص خود را امروز به تیم خود ثابت می‌کنید و رزومه و مهارت خود را برای فردا می‌سازید. همه فایل های منبع به مخزن GitHub در https://github.com/packtpublishing/learn-python-in-3-hours اضافه می شوند * محیط توسعه خود را در ویندوز برای ایجاد برنامه های پایتون تنظیم کنید * از ویژگی های ویژه پایتون برای سرعت بخشیدن به درک لیست و توابع کوچک استفاده کنید * از طیف گسترده ای از بسته های از پیش ساخته شده در PyPI استفاده کنید * پروژه های مختلف را با تعداد بی شماری از وابستگی ها مدیریت کنید * از کلاس ها استفاده کنید و با استفاده از پایتون اشیاء را با OOP ایجاد کنید * از تکنیک های ویژه پایتون مانند دکوراتورها و مدیران زمینه استفاده کنید * علم داده را با استفاده از scikit-learn، پانداها و matplotlib انجام دهید این دوره برای برنامه نویسانی در تمام سطوح تجربه است که می خواهند با استفاده از پایتون به سمت توسعه بروند. تجربه برنامه نویسی قبلی فرض می شود * دوره پایان به پایان که شما را از دانش صفر پایتون می برد و شما را به یک فوق ستاره پایتون تبدیل می کند. * * سبک عملی و انجام شده روی نتایج تمرکز می کند و شما را با پایتون به سرعت می رساند، به طوری که می توانید یک پروژه جدید را شروع کنید یا به راحتی وارد یک پروژه پایتون موجود شوید. * * دوره ای ویژه که هدف آن این است که هر آنچه را که در مورد پایتون باید بدانید در 3 ساعت جمع آوری می کند. *
سرفصل ها و درس ها

اولین قدم در توسعه پایتون First Steps in Python Development

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • معرفی یک مرحله ای Python IDE شما – WinPython Introducing Your One-Stop-Shop Python IDE – WinPython

  • نوشتن اولین سلام جهان! برنامه در پایتون Writing Your First Hello World! Program in Python

  • با استفاده از توابع، لامبدا، و درک لیست Using Functions, Lambdas, and List Comprehensions

مدیریت بسته ها و دانلود بسته های جدید در پایتون Managing Packages and Downloading New Ones in Python

  • دانلود pip تا بتوانید بسته های جدید را نصب کنید Downloading pip So That You Can Install New Packages

  • ساختار برنامه پایتون خود را با کلاس ها و ماژول ها Structuring Your Python Application with Classes and Modules

  • نصب و استفاده از pipenv برای مدیریت پروژه های شما Installing and Using pipenv to Manage Your Projects

آموزش الگوهای کدنویسی خاص پایتون Learning Specific Python Coding Patterns

  • برنامه نویسی شی گرا، راه پایتونیک Object-Oriented Programming, the Pythonic Way

  • با استفاده از دکوراتورها به عملکردهای خود کمک کنید تا کارهای بیشتری انجام دهند Help Your Functions Do More Using Decorators

  • تمام منابع پویا را با مدیران زمینه جمع کنید Wrap Up All Dynamic Resources with Context Managers

اسکرپینگ وب و داده کاوی با پایتون Web Scraping and Data Mining with Python

  • خزنده های خود را با Scrapy ایجاد کنید Create Your Own Crawlers with Scrapy

  • با روزنامه3k به مقالات خبری بروید Go Through News Articles with newspaper3k

  • خلاصه فیدهای RSS با استفاده از Feedparser Digest RSS Feeds Using Feedparser

علم داده و یادگیری ماشین با پایتون Data Science and Machine Learning with Python

  • مجموعه داده های بزرگ خود را با NumPy و پانداها مدیریت کنید Handle Your Big Datasets with NumPy and pandas

  • Python را با یادگیری ماشینی با استفاده از scikit-learn هوشمندتر کنید Make Python Smarter with Machine Learning Using scikit-learn

  • تجسم داده ها در نمودارها و نمودارها با matplotlib Visualizing Data in Charts and Graphs with matplotlib

وب سایت ها و برنامه های کاربردی وب با استفاده از پایتون Websites and Web Applications Using Python

  • با Markdown و Pelican یک وب سایت استاتیک ایجاد کنید Generate a Static Website with Markdown and Pelican

  • سفارشی کردن وب سایت استاتیک خود با قالب های Jinja2 Customizing Your Static Website with Jinja2 Templates

  • استقرار اولین وب سرور خود با Flask Deploying Your First Web Server with Flask

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش یادگیری پایتون در 3 ساعت [ویدئو]
جزییات دوره
2 h 36 m
19
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
3 از 5
ندارد
دارد
دارد
James Cross

https://donyad.com/d/9ae103

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

James Cross James Cross

کولیبری یک شرکت مشاوره فناوری است که در سال 2015 توسط جیمز کراس و اینگرید فونی تاسیس شد. این شرکت با تخصص عمیق در زمینه هایی مانند کلان داده، علم داده، یادگیری ماشین و محاسبات ابری، به مشتریان خود کمک می کند تا در دنیای به سرعت در حال تغییر و پیچیده فناوری های نوظهور حرکت کنند. در چند سال گذشته، آنها با برخی از بزرگترین و معتبرترین شرکت های جهان، از جمله بانک سرمایه گذاری ردیف 1، یک گروه مشاوره مدیریت پیشرو، و یکی از محبوب ترین شرکت های نوشابه در جهان کار کرده اند و به هر یک از آنها کمک کرده اند تا داده های آن را بهتر درک کرده و آن ها را به روش های هوشمندانه تری پردازش کنید. این شرکت با شعار خود زندگی می کند: داده -> هوش -> عمل. جیمز کراس یک مهندس داده بزرگ و معمار راه حل های AWS دارای گواهینامه است که علاقه زیادی به برنامه های کاربردی داده محور دارد. او 3 تا 5 سال گذشته را صرف کمک به مشتریان خود برای طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های کلان داده در مقیاس عظیم، استریم، پشته‌های تحلیلی مبتنی بر ابر و معماری‌های بدون سرور کرده است. او کار حرفه‌ای خود را در بانکداری سرمایه‌گذاری، با کار با فناوری‌های جاافتاده مانند جاوا و SQL Server، قبل از ورود به فضای Big Data آغاز کرد. از آن زمان او با طیف وسیعی از ابزارهای کلان داده از جمله اکثر اکو سیستم Hadoop، Spark و بسیاری از فناوری‌های No-SQL مانند Cassandra، MongoDB، Redis و DynamoDB کار کرده است. اخیراً تمرکز او بر روی فناوری‌های ابری و نحوه استفاده از آن‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها بوده است که در کار او در Scout Solutions به عنوان CTO و اخیراً با Mckinsey به اوج خود رسیده است. جیمز یک معمار راه حل های دارای گواهینامه AWS با چندین سال تجربه در طراحی و اجرای راه حل ها در این پلت فرم ابری است. او به‌عنوان مدیر ارشد فناوری Scout Solutions Ltd، مجموعه‌ای کاملاً بدون سرور از APIها و یک پشته تحلیلی مبتنی بر Lambda و Redshift ساخت.

Python Django پایتون جانگو Programming Programming Language برنامه نویسی زبان برنامه نویسی