آموزش یادگیری ماشین کاربردی در Databricks - آخرین آپدیت

فرآیند و چالش‌های یادگیری ماشین ML Process and Challenges

• مرور کلی Overview

مروری بر یادگیری ماشین در Databricks Overview of ML on Databricks

• مرور کلی Overview

بهره‌برداری از Feature Store Utilizing Feature Store

• مرور کلی Overview

درک اجزای MLflow Understanding MLflow Components

• مرور کلی Overview

ایجاد مدل پایه برای پیش‌بینی ریزش مشتریان بانک با استفاده از AutoML Create a Baseline Model for Bank Customer Churn Prediction Using AutoML

• مرور کلی Overview

نسخه‌بندی مدل و وبهوک‌ها Model Versioning and Webhooks

• مرور کلی Overview

روش‌های استقرار مدل Model Deployment Approaches

• مرور کلی Overview

خودکارسازی گردش‌کارهای ML با استفاده از Databricks Jobs Automating ML Workflows Using the Databricks Jobs

• مرور کلی Overview

شناسایی رانش مدل و بازآموزی برای مدل پیش‌بینی ریزش Model Drift Detection for Our Churn Prediction Model and Retraining

• مرور کلی Overview

استفاده از CI/CD برای خودکارسازی بازآموزی و استقرار مجدد مدل CI/CD to Automate Model Retraining and Re-Deployment.

• مرور کلی Overview