آموزش سیستمهای RAG چندوجهی (Multi-modal RAGs) - آخرین آپدیت
دانلود Multi-modal RAGs
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
RAGهای چندوجهی: از چالشها تا راهکارها Multi-modal RAGs: From Challenges to Solutions
-
به دنیای RAGهای چندوجهی خوش آمدید Welcome to Multi-modal RAGs
-
چرا RAGهای متنی در مواجهه با تصاویر شکست میخورند؟ Why Text-only RAGs Fail on Images
-
توضیح معماری CLIP Clip Architecture Explained
-
پیادهسازی خط لوله بازیابی CLIP Implementing the Clip Retrieval Pipeline
-
معماری بازیابی با ذخیرهسازهای ترکیبی چندوجهی Hybrid Multi-store Retrieval Architecture
-
رتبهبندی مجدد با استفاده از Cross Encoders Re-ranking with Cross-encoders
-
تکنیک Grounding: تبدیل المانهای بصری به متن Grounding: Converting Visuals into Text
-
تکنیکهای OCR و تبدیل نمودار به جدول OCR and Chart-to-table Techniques
-
موردهای کاربردی RAG چندوجهی در سطح سازمانی Enterprise Multi-modal RAG Use Cases
-
جمعبندی و گامهای بعدی Summary and Next Steps
https://donyad.com/d/26b7bc
Eva Paunova
اوا پائونوا (Eva Paunova) دانشمند ارشد تحقیقات هوش مصنوعی با مدرک PhD از ETH زوریخ و بیش از ۱۵ سال تجربه در پیادهسازی سیستمهای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ است. تخصص او در تبدیل تحقیقات به پیادهسازیهای آماده تولید، با مهارت عمیق در RLHF، بهینهسازی چندهدفه و مهندسی LLM است. سوابق اثرگذار او شامل متدهای تجزیه محدودیت ادغام شده در NVIDIA Nemotron، چارچوبهای استحکام مستقر در سیستمهای تولیدی و پیادهسازیهای NLP برای میلیونها کاربر است. تمرکز او بر مهندسی تحقیقات و اجرای روشهای پیشرو است.
نمایش نظرات