آموزش مروری بر معماری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI) - آخرین آپدیت

دانلود GenAI System Architecture Overview

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی مولد در ابتدا به عنوان رابط‌های ساده API ساخته می‌شوند و به محض مواجهه با ترافیک واقعی تولید، الزامات قانونی یا حجم کاری‌های متعدد با نیازهای متضاد، دچار شکست می‌شوند. در این دوره آموزشی با عنوان «مروری بر معماری سیستم‌های GenAI»، شما یاد می‌گیرید که چگونه معماری‌های سطح تولید (Production-grade) را برای هوش مصنوعی مولد طراحی، ارزیابی و مستند کنید. در ابتدا، اجزای اصلی یک سیستم GenAI را بررسی خواهید کرد و می‌آموزید که الگوهای معماری مانند RAG، سیستم‌های مبتنی بر عامل (Agent-based) و رویکردهای ترکیبی چگونه با نیازهای مختلف کاری مطابقت دارند. سپس، نحوه مقیاس‌بندی مستقل هر لایه، شناسایی و رفع گلوگاه‌های رایج، طراحی APIهای تمیز و یکپارچه‌سازی با زیرساخت‌های موجود سازمانی را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه معماری خود را با استفاده از نمودارهای C4 و ADRها مستند کنید، بدهی‌های فنی را مدیریت نمایید و تصمیمات معماری را به ذینفعان فنی و غیرفنی منتقل کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در معماری سیستم‌های GenAI را برای طراحی سیستم‌های چندمنظوره، اتخاذ تصمیمات ساختاریافته در مورد سبک-سنگین کردن ویژگی‌ها (Trade-off) و تولید مستنداتی که معماری شما را در طول تکامل، قابل نگهداری نگه می‌دارد، کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

درک اجزای اصلی سیستم GenAI Understanding core GenAI system components

  • معرفی دوره Course introduction

  • کالبدشناسی یک سیستم GenAI در سطح تولید The anatomy of a production GenAI system

  • نحوه تعامل لایه‌ها با یکدیگر How the layers interact

  • ردیابی درخواست‌ها از ورودی تا خروجی Tracing requests from input to output

  • نقاط کلیدی تصمیم‌گیری در معماری Key architecture decision points

ارزیابی الگوهای معماری و تحلیل سبک-سنگین کردن ویژگی‌ها Evaluating architectural patterns and trade-offs

  • مقایسه الگوهای معماری Comparing architectural patterns

  • ارزیابی سبک-سنگین کردن ویژگی‌ها (Trade-offs) Evaluating trade-offs

  • استراتژی‌های میزبانی مدل و پیامدهای معماری Model hosting strategies and architectural implications

  • رویکردی سیستماتیک برای تصمیمات معماری A systematic approach to architectural decisions

مقیاس‌بندی و بهینه‌سازی عملکرد GenAI Scaling and optimizing GenAI performance

  • مقیاس‌بندی افقی و عمودی در سیستم‌های GenAI Horizontal and vertical scaling in GenAI systems

  • شناسایی و رفع گلوگاه‌های رایج Identifying and resolving common bottlenecks

  • طراحی برای بارهای کاربری همزمان Designing for concurrent user loads

  • اندازه‌گیری عملکرد: KPIها و معماری Measuring performance: KPIs and architecture

یکپارچه‌سازی و طراحی APIها برای سیستم‌های GenAI Integrating and designing APIs for GenAI systems

  • طراحی رابط‌های API تمیز برای سیستم‌های GenAI Designing clean API interfaces for GenAI systems

  • الگوهای یکپارچه‌سازی سازمانی Enterprise integration patterns

  • معماری ماژولار و جداسازی دغدغه‌ها Modular architecture and separation of concerns

  • مدیریت وضعیت (State) در گفتگوهای چندمرحله‌ای Managing state in multi-turn conversations

مستندسازی تصمیمات معماری Documenting architecture decisions

  • ایجاد مستندات معماری با استفاده از نمودارها Creating architecture documentation with diagrams

  • دمو: نمودارهای C4 Demo: C4 diagrams

  • دمو: نمودارهای توالی و جریان داده Demo: Sequence and data flow diagrams

  • نوشتن سوابق تصمیمات معماری (ADR) Writing architecture decision records

  • نقشه راه معماری، بدهی فنی و ارتباط با ذینفعان Architecture roadmaps, technical debt, and stakeholder communication

نمایش نظرات

آموزش مروری بر معماری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI)
جزییات دوره
1h 45m
22
(آخرین آپدیت)
7
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Esteban Herrera Esteban Herrera

چگونه می توانم به شما کمک کنم؟

استبان هررا بیش از دوازده سال تجربه در صنعت توسعه نرم افزار دارد. او در نقش‌ها و پروژه‌های زیادی کار کرده است، اما بیشتر در زمینه معماری و توسعه سیستم‌های سازمانی با جاوا و جاوا اسکریپت فعالیت کرده است.

اما او همچنین از برنامه نویسی در iOS، Android و VR/AR لذت می برد.

این روزها، او تمام وقت خود را صرف یادگیری چیزهای جدید، نوشتن مقاله، آموزش برنامه نویسی و لذت بردن از فرزندانش می کند