آموزش پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی: از اکتشاف داده‌ها تا اثرگذاری - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

آشنایی با هوش مصنوعی Introduction to AI

• موارد کاربرد هوش مصنوعی AI use cases

• محیط برنامه‌نویسی پایتون Python environment

• فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) AI and machine learning (ML) frameworks

چالش پایتون ۱: پردازش زبان طبیعی (NLP) Python Challenge 1: Natural Language Processing (NLP)

• معیارهای ارزیابی مدل Model metrics

• برازش مدل (Model Fitting) Model fitting

• اکتشاف داده‌ها Data exploration

• خط لوله داده‌های آموزشی (Training Pipeline) Training data pipeline

• ساخت جستجوی هوشمند: از کلمات کلیدی تا هوش مصنوعی معنایی Building Smarter Search: From Keywords to Semantic AI

• تبدیل متن خام به بینش‌های تجاری با پایتون و NLP Turning Raw Text into Business Insights with Python and NLP

• از جستجو تا پاسخ: ساخت راهکارهای دانش‌بنیان AI From Search to Answers: Building AI Knowledge Solutions

چالش پایتون ۲: سیستم‌های توصیه مشتری Python Challenge 2: Customer Recommendations

• خط لوله داده‌های آموزشی Training data pipeline

• معیارهای ارزیابی مدل Model metrics

• برازش مدل Model fitting

• اکتشاف داده‌ها Data exploration

• آموزش مدل‌های پیش‌بینی خرید Training Purchase Prediction Models

• ساخت خط لوله‌های طبقه‌بندی در پایتون Building Classification Pipelines in Python

• آماده‌سازی داده‌های مشتری برای پیش‌بینی‌های یادگیری ماشین Preparing Customer Data for Predictions for Machine Learning

چالش پایتون ۳: هوش مصنوعی مولد (GenAI) 4. Python Challenge 3: GenAI

• اکتشاف داده‌ها Data exploration

• بهبود عملکرد هوش مصنوعی مولد Improving GenAI performance

• راه‌اندازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Setting up LLMs

• جمع‌بندی نهایی: بهبود چت‌بات با یادگیری ماشین Bringing It All Together: Improving your Chatbot with ML

• راه‌اندازی محیط کدنویسی Setting up your Coding Environment

• اجرای چت‌بات AI بر روی مجموعه داده Explore California Run an AI Chatbot from Explore California Dataset

• استقرار اپلیکیشن‌های وب AI با استفاده از Streamlit Deploy AI Web Apps using Streamlit

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps