آموزش توهمات هوش مصنوعی مولد و قابلیت اطمینان بازیابی اطلاعات - آخرین آپدیت

تشخیص و کاهش توهمات Diagnosing and Mitigating Hallucinations

• درک توهمات در سیستم‌های LLM Understanding Hallucinations in LLM Systems

• ریشه‌های اصلی توهمات Root Causes of Hallucinations

• دمو: نمایش سناریوهای توهم Demo: Demonstrating Hallucination Scenarios

• استراتژی‌های کاهش: تایید، زمینه‌سازی و گاردریل‌ها Mitigation Strategies: Verification, Grounding, and Guardrails

• دمو: پیاده‌سازی تایید، زمینه‌سازی و گاردریل‌ها Demo: Implementing Verification, Grounding, and Guardrails

ساخت خط لوله‌های قابل اعتماد برای پرامپت‌نویسی و بازیابی Building Reliable Prompting and Retrieval Pipelines

• الگوهای اشتباه و بهترین روش‌های پرامپت‌نویسی Prompting Anti-patterns and Best Practices

• دمو: بهبود پرامپت‌ها برای قابلیت اطمینان بیشتر Demo: Improving Prompts for Better Reliability

• بهبود کیفیت بازیابی: تکه‌بندی (Chunking) و متادیتا Improving Retrieval Quality: Chunking and Metadata

• دمو: پیاده‌سازی تکه‌بندی بهینه برای بهبود کیفیت بازیابی Demo: Implementing Better Chunking for Improved Retrieval Quality

• دمو: پیاده‌سازی فیلترینگ متادیتا برای بهبود کیفیت بازیابی Demo: Implementing Metadata Filtering for Improved Retrieval Quality

• بازنویسی پرس‌وجو و تحلیل خط لوله Query Reformulation and Pipeline Analysis